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MWC 2026 | 告別手搓代碼:移遠AIDE一鍵部署,端側AI落地快人一步

移遠通信 ? 2026-03-04 17:47 ? 次閱讀
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在“萬物皆可AI”的浪潮下,越來越多的設備正被賦予“智能大腦”。然而,AI 算法從實驗室走向真實場景,常常面臨 “最后一公里”的落地難題:多類模型適配難、多硬件平臺兼容困難、端側推理性能不足……開發(fā)者往往陷入 “一模型一適配”的繁瑣循環(huán)中,耗時耗力,效率低下。

為此,在2026年世界移動通信大會(MWC Barcelona 2026)期間,移遠通信正式推出一站式AI 開發(fā)工具鏈AIDE,以 “模型轉換 - 優(yōu)化 - 端側推理”全鏈路自動化支撐,打破不同模型格式與硬件平臺壁壘,助力行業(yè)用戶實現(xiàn)更簡單、高效、低成本的AI應用落地。

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全鏈路自動化,一鍵跨越平臺鴻溝


開發(fā)者需針對不同芯片平臺、不同模型框架手動調試代碼,這種“手搓”方式出錯率高且效率低下。

AIDE提供可視化操作界面,其核心模塊ModelForge AI 模型轉換與優(yōu)化工具,全面支持 ONNX、TensorFlow、Pytorch等多種主流模型格式上傳,兼容高通瑞芯微、紫光展銳、聯(lián)發(fā)科等主流芯片平臺。通過通道量化、位寬量化、模型校準等多元量化優(yōu)化技術,實現(xiàn)模型輕量化壓縮與推理效率躍升,打造更適配各類智能終端場景的端側部署模型,確保轉換后模型精度與性能雙達標。

一句話總結:上傳模型,選擇目標平臺,其余交給AIDE


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端側推理加速,充分釋放硬件算力


模型轉換只是第一步,如何在資源有限的端側設備上實現(xiàn)高效推理,才是真正的挑戰(zhàn)。AIDE 搭載ModelInfer AI 推理引擎,深度適配CPU/GPU/NPU 異構計算單元,支持多計算單元協(xié)同推理,顯著降低延遲、提升硬件資源利用率,縮短從模型算法研發(fā)到應用落地的周期。
同時,AIDE 全面支持 AndroidLinux、Ubuntu、RTOS等主流操作系統(tǒng),為終端客戶提供跨芯片、跨系統(tǒng)的端側高性能推理與一站式部署解決方案。
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全場景覆蓋,賦能千行百業(yè)智能化


AIDE通過一套集成化工具鏈,化解多場景AI模型部署的復雜性,靈活響應從消費電子到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等各行業(yè)的差異化需求,真正實現(xiàn) “一套工具鏈,全場景適配”。
··

AIDE的推出是移遠通信布局“端側AI生態(tài)”的關鍵一步。目前,移遠已與多家芯片廠商及設備制造商深化合作,攜手打造開放共贏的部署生態(tài),共同推動行業(yè)從“單點突破”邁向“系統(tǒng)化落地”的跨越。展望未來,移遠將持續(xù)提升多平臺適配與推理性能,為千行百業(yè)的智能化轉型提供更堅實、易用的底層工具支撐。
AI 開發(fā)工具鏈AIDE現(xiàn)已正式登陸AI開放平臺
即刻親身體驗一鍵轉換、高效部署的完整流程!讓AI落地,從此簡單

2026年3月2日至5日,移遠通信重磅亮相MWC巴塞羅那。歡迎蒞臨移遠展臺5A19,見證連接與智能的無限可能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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