借助 ComfyUI 的應用視圖、NVIDIA RTX Video 超分辨率和全新的 NVFP4 模型，AI 驅動的視頻生成更加易用。

游戲開發者和設計師正在構建電影級的游戲世界與標志性的角色，不斷提升基于NVIDIA RTX AI PC的沉浸式體驗標準。

在本周于舊金山舉行的游戲開發者大會(GDC)上，NVIDIA 宣布了一系列更新，旨在借助RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面超級計算機，加速并簡化用于概念設計和分鏡創作的 AI 視頻生成工作流。

這些發布內容包括：

ComfyUI 推出全新的應用視圖，采用更簡化的界面，降低這款熱門生成式 AI 工具的使用門檻。

RTX Video 超分辨率現已支持 ComfyUI，適用于將生成的視頻實時升級至 4K分辨率。開發者也可通過 Python Wheel 安裝。

Lightricks 的 LTX-2.3 和 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein 模型，發布 NVFP4 和 FP8 模型變體，實現最高可達 2.5 倍性能提升并降低 60% 的顯存占用。

無縫本地 AI：協作、優化、自定義

許多熱門的 AI 應用已經讓初學者更容易在筆記本電腦或臺式機上直接嘗試最先進的模型。

對于不熟悉節點工作流的設計師來說，ComfyUI 全新的應用視圖，通過簡化界面來呈現工作流。用戶只需輸入提示詞、調整簡單參數并點擊生成即可。完整的節點工作流體驗仍然以節點視圖 形式保留，用戶可以在兩種模式之間無縫切換。

應用視圖 與 ComfyUI 中的 RTX 優化完全兼容。自 9 月以來，RTX GPU 的體驗性能已提升 40%，同時 ComfyUI 現已原生支持 NVFP4 和 FP8 數據格式。綜合來看，在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用 NVFP4 格式時，性能最高可提升 2.5 倍并減少 60% 的顯存占用。使用 FP8 時，性能最高可提升 1.7 倍并減少 40% 的顯存占用。

1 月在 CES 上 NVIDIA 宣布多款模型將支持 NVFP4 和 FP8。現有更多 NVFP4 和 FP8 模型可直接在 ComfyUI 中使用，包括 LTX-2.3、FLUX.2 Klein 4B 和 FLUX.2 Klein 9B。用戶使用時可在 ComfyUI 中通過模板瀏覽器加載默認工作流，并用新下載的模型文件替換默認模型 。

應用視圖模式于 3 月 10 日上線。

更快的 4K 視頻生成

獲得高質量視頻輸出通常需要在三個限制條件之間進行權衡：速度、顯存占用和可控制性。藝術家希望最終能獲得 4K 高質量視頻，但大多數情況下會先生成更小、更快的預覽，然后再進行分辨率提升。目前的分辨率提升功能(Upscaler)將一段 10 秒的視頻提升到 4K 分辨率通常需要數分鐘時間。

現在，用戶可以通過 NVIDIA RTX Video 超分辨率快速將生成的視頻提升到 4K，該功能已作為 ComfyUI 的一個節點提供。RTX Video 可以作為獨立節點使用，用于從零構建視頻工作流。NVIDIA 為 AI 開發者發布了一個免費的 Python 軟件包，可通過PyPI 倉庫獲取，并提供示例腳本以便快速上手。該軟件包提供對驅動 RTX Video 的同款 AI 分辨率提升技術的程序化訪問，直接在 RTX GPU Tensor Cores 上運行，4K 分辨率提升速度比其他本地部署的主流分辨率提升功能快 30 倍，僅需極低的顯存占用。

基于 NVIDIA RTX 5090 GPU 的 LTX?2 與 FLUX.2 Klein 9B 生成式 AI 模型性能表現。性能測試均在 RTX 5090 上完成。LTX?2：512×768 分辨率，100 幀，20 步迭代；FLUX.2 Klein 9B：1024×1024 分辨率，20 步迭代。

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