隨著鐵路貨運向重載、高速發展，對制動系統的可靠性要求越來越高。閘瓦的檢測不再是簡單的“看有沒有”，而是要求精確檢測閘瓦表面狀態，以支撐精準維修和預防性維護。傳統的檢測方式主要依賴人工檢測，容易出現漏檢、誤檢。志強視覺的TFDS閘瓦智能檢測系統，搭配深度學習算法，能夠精準抓取裂紋、缺失等微小故障，實現從“人防”到“技防”的轉變。

TFDS 閘瓦智能檢測系統是一套專為貨車閘瓦及配件自動識別設計的軌旁智能檢測系統，集高精度成像、深度學習識別與全流程自動化控制于一體。對貨車閘瓦外觀裂紋、銷子狀態、拉環缺失、閘瓦與車輪相對位置等關鍵信息進行高精度成像，并利用深度學習算法自動識別缺陷(如裂紋等外觀問題)。

該系統的核心優勢在于高精度成像與識別、高智能化與自動化、完善的防護設計。

1.高精度成像與識別

采用自主研發視覺成像模塊，結合深度學習算法，實現對各類復雜缺陷（裂紋、丟失等）的自動精準識別，有效提升檢測率和故障識別。

2.全流程智能化與自動化

系統具備車輛感應、車速測算、參數自適應調節、圖像采集、缺陷識別及結果輸出一體化全自動運行能力，實現全流程智能化。

3.完善的防護設計

設備采用一體化防護箱體，集成自動開關蓋、自動檢測排水功能，搭配專用供電與防雷保護模塊，確保系統在風雨、雷擊等惡劣軌旁環境下長期可靠運行，適應嚴苛戶外環境。

主要功能

1.多種高精度檢測圖像一次采集

利用軌旁安裝的線陣圖像采集裝置(視覺成像模塊)，結合高清線掃相機和激光補光光源，對貨車閘瓦外觀進行高精度成像。

采集內容:閘瓦外觀裂紋、銷子插入狀態、拉環有無、閘瓦與鐵輪的相對位置關系等關鍵信息。

2.多類型缺陷智能檢測

基于自主研發的深度學習算法模型，系統對采集數據進行智能分析,可精準識別閘瓦裂紋、異常磨耗、配件缺失等常見故障。

3.智能系統控制與流程管理

車輪傳感器感應車輛到達后，自動觸發系統工作流程，系統自動計算車速，調節采集參數，自動控制防護模塊（如防護外箱自動開關蓋），在車輛到達時開啟采集圖像，在車輛離開后關閉保護設備。

4.自動清潔保障

系統配備清潔模塊（如吹風/雨刷），對成像模塊進行自動清潔，確保采集圖像的質量不受環境影響。

應用案例

山東某港口鐵路專用線承擔著港口貨物運輸的重要任務，共18座站臺，每日運營車輛約20列，列車發車頻次高，日常檢修壓力巨大。為提升列車運行安全保障能力，該港口引入TFDS閘瓦智能檢測系統，實現了列車關鍵行走部件的智能化、自動化檢測。

1.系統部署

定制方案：依托立體視覺、深度學習等核心技術，通過車輪傳感器觸發工作流程，在軌旁關鍵區段部署高清線陣相機、激光補光光源及智能分析模塊，形成對列車閘瓦及關鍵行走部件的全方位動態檢測能力。

技術配置：

成像單元：自研視覺成像模塊，集成高清線掃相機和激光補光光源。

防護設計：配備專門的控制系統、供電模塊、防雷設備、設備控制箱等。

2.應用成效

故障檢出率躍升：

閘瓦及相關部件故障整體檢出率達93.5%，較傳統人工巡檢提升28%，有效解決了人工檢測漏檢率高的問題。

運維效率優化：

傳統人工單日巡檢模式優化為8日周期巡檢，檢修效率提升40%，年運維成本降低約15萬元。

安全保障升級：

系統具備一旦檢測到異常情況，會立即觸發報警機制，將報警信息及故障圖像實時推送至監控中心。

智能化運維轉型:

系統形成“機檢代替人檢”的智能作業流程，實現了列車關鍵部件360度無死角檢測。

3.案例總結

該系統通過“高精度成像+深度學習分析”的創新方案，攻克了傳統人工檢測效率低、漏檢率高的行業痛點，不僅顯著提升了故障檢出率和運維效率，更構建起列車運行安全保障的新防線。推動鐵路專用線運維體系向數字化、智能化方向升級，為港口高質量發展提供堅實的安全保障。

志強視覺在軌道交通行業積累了豐富的技術經驗與良好的市場口碑，其產品性能經過長期市場驗證。TFDS閘瓦智能檢測系統的成功應用，更證明了該系統的實用性和有效性。