該雜志于 2025 年在羅克韋爾自動化官網首發(fā)

《自動化前沿》第 84 期

在全球制造業(yè)加速向智能化轉型的背景下，企業(yè)普遍面臨提升運營效率、增強生產敏捷性的挑戰(zhàn)。為此，亞太地區(qū)已有約 93% 的制造商開始應用或正在評估需要應用的智能制造技術。然而，僅僅采集數據已不足以應對動態(tài)的市場需求，如何將數據轉化為切實可行的洞察成為關鍵。

這一現(xiàn)狀，正驅動著工業(yè)制造技術向更智能、更互聯(lián)的方向演進，并不斷拓展其能力的邊界。

本期《自動化前沿》將重點關注智能機器助力拓展邊界，帶大家深入探索數據就緒型智能機器如何幫助制造商釋放潛在價值，同時還將分享原始設備制造商 (OEM) 在變革中的成功路徑。接下來，歡迎通過以下幾點核心內容，跟隨羅克韋爾自動化走進本期云旅程。

一、數據就緒型智能機器助力釋放潛在價值

工業(yè)領域的制造商面臨著嚴峻的效率與機動性挑戰(zhàn)，而數據則是破局的關鍵。但僅憑數據采集能力遠遠不夠，制造商需要的是能夠生成、統(tǒng)籌、關聯(lián)和共享數據的機器設備，從而釋放工廠的潛在價值，推動運營智能化水平更上一層樓。本文將通過以下核心內容帶您了解數據就緒型智能機器如何助力釋放潛在價值：

1終端用戶的成功始于 OEM 的數據化設計思維

2何為數據就緒型智能機器？

3數據就緒型智能機器的三大核心要素

數據統(tǒng)籌與關聯(lián)

數據流解耦與優(yōu)化

可視化、數據分析、遠程訪問與邊緣 IoT 等功能的集成

4真實應用案例：性能可視化

5效率變革

二、成功 OEM 的制勝之道

在不斷變化的地緣政治與供應鏈的雙重挑戰(zhàn)下，OEM 依然能夠通過創(chuàng)新實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。歡迎傾聽羅克韋爾自動化亞太區(qū)工業(yè)與 OEM 總監(jiān) Harmeet Singh Sodhi 講述近年來機械制造領域的變革趨勢。他將通過日本 OEM 企業(yè)的數字化轉型實踐案例，為制造商提升全球競爭力與成功率提供關鍵建議。