隨著半導體工藝進步帶來的好處越來越少，層次化設計解決了芯片的設計復雜性問題。采用全定制方法學，在3-6個月左右的時間里，設計出的芯片的性能比傳統APR(自動布局布線）方法學設計出來的性能好大概一個數量級。

由于2017年比特幣價格暴漲，礦工挖礦利潤所得曾一度高達1400%，即使比特幣價格下跌到6000美元之后，礦工的熱情仿佛絲毫沒有任何動搖，也反映出這個行業“水很深”。但眼下比特幣礦機需求依舊旺盛，在目前比特幣礦機行業市場集中度高，市場份額排名前兩家（比特大陸、嘉楠耘智）占超過80%的市場份額，行業競爭屬于寡頭壟斷的市場格局下，依然有新玩家不斷入局。

深圳比特微電子董事長楊作興

比特幣礦機芯片的發展經歷了從CPU、GPU、FPGA到ASIC的四個過程。在這個過程中，提供算力的芯片從通用型逐漸轉向了挖礦專用型，即ASIC芯片。

在日前召開的2018第二屆集微半導體峰會上，針對這一應用，深圳比特微電子董事長、總經理兼CTO楊作興提出了全定制方法學。他指出，全定制方法學是設計集成電路的方法之一，類似方法還有定制法、半定制法以及可編程邏輯器件和邏輯單元陣列設計方法。隨著半導體工藝提升一代，帶來的好處越來越少，已經接近采用全定制設計本身的好處。

楊作興解釋，全定制設計主要是在RTL設計的晶圓廠單元庫、邏輯綜合和布局三個設計環節采用定制化、人工化設計。比特微通過在180nm 900MHZ RFID TAG芯片、28nm和16nm BTC芯片等項目上的實踐證明，全定制設計的優勢在于，方法學通過CELL的優化，PLACEMENT的優化，時鐘優化和門級網表優化等四個方面，使功耗優化、面積優化和成本優化都得到大幅提升。采用全定制方法學，在3-6個月左右的時間里，設計出的芯片的性能比傳統APR(自動布局布線）方法學設計出來的性能好大概一個數量級。

他以RFID芯片的設計為例介紹說，采用手動邏輯綜合，面積縮小了一倍，功耗優化了5倍。而BTC領域，功耗優化更為重要，比特微的神馬M3和M10礦機的功耗成本優化相比競爭對手分別提升了11.88倍、5.54倍。

具體到設計流程中的四項優化，比特微自己的單元庫、面積和功耗是臺積電的三分之一；手動布局可以提升利用率從60%-97%；時鐘的優化可以推動計算量錯峰運行，優化一倍的功耗；手動門級網表可以大幅優化功耗和門數等參數。

楊作興強調，隨著半導體工藝進步帶來的好處越來越少，層次化設計解決了芯片的設計復雜性問題。他認為，全定制方法學會先在虛擬貨幣和AI領域成為主要方法學，然后逐步擴展到手機、PC、服務器和IoT領域。

比特微成立于2016年7月，主營業務為區塊鏈、人工智能等領域專用集成電路芯片及產品/方案的研發、生產及銷售，并提供相應的系統解決方案及技術服務，創始團隊是國內最早將專用集成電路引入區塊鏈計算設備領域的團隊之一。

楊作興主導設計的28nm低功耗高性能區塊鏈BT1000芯片，其應用的產品銷售額超過20億元人民幣。第二代16nm芯片BT1800芯片，性能、工藝、性價比業界領先，預計可創造約100億元的銷售額。比特微除了目前所專注區塊鏈領域外，響應國家芯片戰略，根據公司發展戰略和規劃，正計劃通過自主研發、戰略合作等形式，將其芯片及產品核心研發能力向人工智能等其他重復并行計算領域探索延伸。