2月11日，智譜正式發布新一代大模型GLM-5。摩爾線程基于SGLang推理框架，在旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，Day-0完成了全流程適配與驗證。

憑借MUSA架構廣泛的算子覆蓋與強大的生態兼容能力，摩爾線程成功打通了模型推理全鏈路，并深度釋放MTT S5000的原生FP8加速能力，在確保模型精度的同時顯著降低了顯存占用，實現了GLM-5的高性能推理。此次快速適配，不僅印證了MUSA軟件棧的成熟度，更充分展現了國產全功能GPU對最新大模型即時、高效的支持能力。

GLM-5與MTT S5000的國產雙強聯合，將為開發者帶來可對標國際頂尖模型的極致編程體驗。無論是在函數補全、漏洞檢測還是Debug場景中，該組合均表現卓越，以顯著增強的邏輯規劃能力，從容應對各類復雜的長程任務挑戰。

GLM-5核心特性：

定義Agentic Engineering新高度

作為GLM系列的最新里程碑版本，GLM-5定位為當下頂尖的Coding模型，整體性能較上一代提升20%。其核心突破在于Agentic Engineering（代理工程）能力——不僅具備深厚的代碼功底，更擁有處理復雜系統工程與長程Agent任務的實力，能夠實現從需求到應用的端到端開發。

在全球權威的Artificial Analysis榜單中，GLM-5位居全球第四、開源第一。

GLM-5在編程能力上實現了對齊Claude Opus 4.5，在業內公認的主流基準測試中取得開源模型SOTA。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分別獲得77.8和56.2的開源模型最高分數，性能超過 Gemini 3 Pro。

在內部Claude Code評估集合中，GLM-5在前端、后端、長程任務等編程開發任務上顯著超越上一代的GLM-4.7（平均增幅超過20%），能夠以極少的人工干預，自主完成Agentic長程規劃與執行、后端重構和深度調試等系統工程任務，使用體感逼近Opus 4.5。

摩爾線程核心優勢：

軟硬協同的全棧算力底座

MTT S5000是專為大模型訓練、推理及高性能計算而設計的全功能GPU智算卡，基于第四代MUSA架構“平湖”打造。其單卡AI算力最高可達1000 TFLOPS，配備80GB顯存，顯存帶寬達到1.6TB/s，卡間互聯帶寬為784GB/s，完整支持從FP8到FP64的全精度計算。

依托MUSA全棧平臺，MTT S5000原生適配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流框架，助力用戶實現“零成本”代碼遷移。無論是構建萬卡級大規模訓練集群，還是部署高并發、低延遲的在線推理服務，MTT S5000均展現出對標國際主流旗艦產品的卓越性能與穩定性，旨在為行業筑牢堅實、易用的國產算力底座。

此次實現對GLM-5模型的快速支持，正是摩爾線程基于MTT S5000構建的軟硬協同技術能力的集中體現：

▼底層架構與生態兼容：天生適配，極速遷移

針對GLM-5的長序列推理場景，MTT S5000憑借充沛的算力儲備與高計算密度，結合對稀疏Attention的架構級支持，在大規模上下文處理中依然保持高吞吐與低延遲。同時，MUSA軟件棧的敏捷性是實現Day-0適配的關鍵。基于MUSA架構的TileLang原生算子單元測試覆蓋率已超過80%，使得絕大多數通用算子可直接復用，顯著降低移植成本，并能快速跟進前沿模型結構與新特性演進。

▼原生FP8加速：SGLang 框架深度優化

基于高性能的SGLang-MUSA推理引擎及MTT S5000的硬件原生FP8計算單元，摩爾線程實現了推理效率的躍升。與傳統BF16相比，原生FP8在保持GLM-5卓越的代碼生成與邏輯推理能力（精度無損）的同時，大幅降低了顯存占用，并顯著提升了推理吞吐量，為大規模部署提供了更高性價比的方案。

▼獨創ACE引擎：通信計算并行，釋放極致吞吐

針對大模型分布式推理中的通信痛點，MTT S5000利用獨創的異步通信引擎（ACE），將復雜的通信任務從計算核心中卸載，實現了物理級的“通信計算重疊”。這一機制有效釋放15%的通信被占算力，配合首創的細粒度重計算技術（將開銷降至原有的1/4），全方位提升計算效率與系統吞吐量。

▼超長上下文支持：專為AI Coding打造

通過高效算子融合及框架極致優化，MTT S5000在確保代碼生成質量的同時顯著降低了響應延遲。無論是處理復雜的代碼庫分析，還是運行長周期的智能體（Agent）任務，均能保持首字延遲（TTFT）低、生成速度快的流暢體驗。MTT S5000與GLM-5的軟硬雙強組合，在函數補全、漏洞檢測等核心場景的表現超越同級，充分釋放模型的規劃能力和Debug能力，是執行長程開發任務的理想選擇。

從GLM-4.6、GLM-4.7到GLM-5，摩爾線程已將“發布即適配”化為常態，這種對主流軟件棧的無縫兼容與敏捷響應，充分證明了國產全功能GPU及MUSA軟件棧的成熟度與穩定性，確保開發者能第一時間觸達最新模型能力，從而攜手共建蓬勃發展的國產AI生態。