前言

近日，國家安全部聯合氣象部門在實地調查中，揭露部分機構以“助農”為名違規采集、跨境傳輸敏感氣象數據的風險隱患問題。這一典型案例再次警示我們：氣象數據不僅是重要的生產要素，更是關乎國家安全的關鍵信息資產。

隨著《氣象高質量發展綱要（2022—2035年）》和《“氣象數據要素”三年行動實施方案（2024—2026年）》的深入實施，氣象數據在農業生產決策、災害預警預報等領域價值日益凸顯。

然而，數據開放共享進程的加速，伴隨著泄露、濫用和偽造等安全風險的升級。氣象數據的海量性、多源異構等特性使得標準化與融合困難；敏感數據跨境流動存在失控風險；數據“不敢流通、不愿流通、不能流通”的困境制約了價值釋放。非法氣象探測事件更暴露出，在缺乏可信管控的環境下，即使是非涉密數據，也可能通過關聯分析對國家安全構成威脅。

萬里紅氣象可信數據空間

以“技術-生態-合規”三位一體價值體系，構建安全可信的數據流通環境：

筑牢安全底座：讓數據可用不可見

通過數據沙箱、安全多方計算、區塊鏈等核心技術，各類初級資源進入可信數據空間后，實現“原始數據不出域、數據可用不可見”。氣象數據與農業、交通、保險等行業敏感數據可在加密狀態下進行聯合建模與權限控制，從源頭杜絕數據違規出境、倒買倒賣等風險。

激活生態樞紐：打破數據孤島

通過標準化、組件化與市場化設計，形成“數據加工－場景開發－市場運營”完整鏈條。在確保安全的前提下，推動氣象數據與行業數據深度融合，并輸出農業、交通、航空、保險、城市內澇等多行業、多場景的高價值產品。

緊跟國家戰略：實現合規可控價值閉環

萬里紅氣象可信數據空間嚴格遵循政策法規要求，確保數據流通全程合規、安全可控。這不僅助力氣象數據從“公益屬性”向“公共產品+商業服務”轉型，更為國家安全構筑起“數字護城河”。

場景賦能：守護每一份數據價值

在農業領域，萬里紅可信數據空間將氣象站溫濕度、降水數據、衛星遙感植被指數、農業物聯網的土壤墑情、作物長勢等數據進行處理，為氣象數據和行業數據多方主體打造安全可控的數據環境，提供作物生長模型、干旱預測及灌溉建議等功能，為農業提供精準支撐，同時防止敏感數據外泄。

未來，萬里紅將持續深耕創新技術研發與應用場景深度融合，以氣象可信數據空間為支點，推動構建安全與開放的氣象數據流通共享新生態。我們愿與各級氣象部門、行業伙伴攜手，共同筑牢氣象數據安全防線，讓數據要素在合規軌道上充分涌流，為維護國家安全注入強勁動能。