氣象數據作為重要的數字經濟生產要素，在優化生產決策、提升管理質效以及驅動產品服務創新等方面展現出顯著價值。中國氣象局通過出臺《氣象高質量發展綱要（2022—2035年）》《“氣象數據要素”三年行動實施方案（2024—2026年）》等政策，并發布五批高價值數據開放目錄，為人工智能技術創新提供高質量數據燃料。

然而，在氣象數據進入開放共享新階段的同時，數據的泄露、濫用和偽造等安全風險持續升級。這要求各行業亟需通過強化數據安全審查與數據安全管控等舉措，打造安全可信的數據流通環境。因此，萬里紅正式推出氣象行業可信數據空間解決方案，為構建“安全-開放”雙輪驅動的氣象數據價值化模式賦能。

一、氣象數據傳統流通模式痛點和解決思路

針對氣象數據的獨有特性以及氣象數據傳統流通模式的痛點：數據“不敢流通、不愿流通、不能流通”等問題，提出以下解決思路：

氣象數據的特性

氣象數據具有海量性、多源異構性、時空動態性等特點（如衛星、雷達、地面觀測等多維度數據源），同時涉及強關聯性和不確定性（如溫度與濕度、風速的非線性關系）。在傳統數據流通體系中，氣象數據分散在不同部門。由于氣象數據的專業性強且標準化不足，導致數據孤島問題突出，跨行業融合困難。

傳統流通模式的痛點和可信數據空間破解難題

在氣象數據業務傳統的處理流程中，氣象局和業務伙伴在構建核心數據集后，通常采用API接口等方式接入外部環境，容易發生數據失控流出和倒買倒賣風險，造成數據“不敢流通、不愿流通、不能流通”的問題，影響合作業務的深度和高度。

在可信數據空間的處理流程中，將初級數據接入后，依托數據沙箱、安全多方計算等技術實現原始數據不出域、數據“可用不可見”，構建一個可信安全的環境。安全支撐合作數據從“邊角料”向核心數據轉變，為深度業務合作保駕護航。

二、氣象可信數據空間場景設計和應用

氣象可信數據空間-總體設計

在氣象可信數據空間進行處理前，各級氣象局、行業數據提供方等是輸入主體，提供氣象數據、行業數據、開發技術和工具等。當各類初級資源進入可信數據空間后，利用數據沙箱、區塊鏈、安全多方計算等技術建立可信執行環境，在其中進行渠道配置、算法挖掘管理、場景化配置等資源加工，最終輸出交通、農業、保險等場景化氣象產品，滿足行業客戶、氣象系統以及其他政務機構的應用需求。

氣象可信數據空間-場景化氣象數據產品

在氣象可信數據空間中，逐步形成“數據加工-場景開發-市場運營”的完整鏈條，可為交通、農業、航空、保險、城市內澇等多種行業、多種場景安全高效地形成“智慧氣象+行業”深度服務產品。

三、氣象可信數據空間的價值和意義

可信數據空間不僅能提供數據安全接入、數據授權發布、數據沙箱計算等九大核心功能，也能形成基于“安全基座、生態樞紐、戰略支點”三重要素的價值體系，為氣象高價值數據的流通共享筑起“數字護城河”。

數據安全防護：構建氣象數據資產的“數字保險箱”

氣象可信數據空間通過“技術-制度-運營”三位一體的防護體系，使行業敏感數據與氣象數據在加密狀態下完成聯合建模，并進行全鏈路加密與權限控制，從源頭遏制數據失控流出和倒賣風險。

生態協同發展：打造跨域數據融合的“智能樞紐”

氣象可信數據空間通過標準化、組件化、市場化的機制設計，打破數據孤島，促進多方生態跨域融合及深度合作，推動氣象數據從“資源”向“要素”的價值躍遷。

國家戰略價值：重塑氣象服務的“基礎設施”

氣象可信數據空間的價值不僅體現在具體場景，更具政策合規性、產業帶動性和安全可控性，從而推動氣象服務從“公益屬性”向“公共產品 + 商業服務”雙軌并行的轉型。

作為數字安全和數智應用的國家隊，萬里紅矢志筑牢數字安全基座，融合數據智能應用的能力。整合氣象高價值數據資源，從挖掘氣象行業數據“不敢流通、不愿流通、不能流通”的痛點，到提供可信安全的環境，為交通、農業、航空、水文水利等領域精準賦能，助力各行業激活氣象數據新質生產力。