在數聚股份看來，元數據抽取有什么價值？信息化時代數據的重要性不言而喻，那么如何更有效的利用數據以及使數據提供更有價值的信息是非常關鍵的。在這種情況下，描述并有效利用各類信息的元數據就變得更加重要，元數據是數據整合與BI應用項目的靈魂，可以說沒有元數據就沒有數據整合與BI應用。今天來聊一聊元數據抽取。

一、什么是元數據

說到元數據抽取，我們首先需要了解什么是元數據。維基百科中對元數據的定義：元數據是“提供關于其它數據的信息的數據[信息]”。存在著許多類型不同的元數據，其中包含描述性元數據、結構性元數據、管理元數據、參考元數據和同級元數據。(Metadata is "data [information] that provides information about other data".[1] Many distinct types of metadata exist, among these descriptive metadata, structural metadata, administrative metadata[2], reference metadata and statistical metadata[3])

那么在BI應用中，哪些數據可以稱為元數據呢？從廣義上講，元數據代表定義數據倉庫的任何對象，無論它是一個表、一個列、一個查詢、一個業務規則，或者是數據倉庫內部的數據轉移等等。從BI的角度來說，元數據貫穿商業智能系統數據“流動”的全過程，主要包括:數據源元數據、數據采集元數據、數據倉庫存儲元數據、數據集市元數據、應用服務層元數據、門戶管理元數據。

二、為什么要做元數據抽取

元數據抽取是數據管理中重要的一環，是元數據存儲、訪問、瀏覽及其他處理過程的基礎，而元數據管理在BI中也是非常關鍵的。由于元數據分散在BI系統的各個子系統中，有不同的元數據存儲和訪問方式，因此必須能夠根據各子系統所提供的元數據訪問方式正確抽取出管理所需的元數據。

在數聚股份看來，對于元數據利用合適的查詢和分析工具、元數據抽取工具、在線分析工具等對其進行分析和處理，最后形成知識以支持企業決策。


審核編輯 黃宇