阿布扎比自主賽車聯盟（A2RL）無人機錦標賽對自主飛行系統與人類飛行員的競技表現進行了決定性檢驗。Technology Innovation Institute旗下的TII Racing以創下最快自主飛行單圈的成績奪得AI Speed Challenge冠軍；與此同時，世界FPV冠軍、人類第一視角（FPV）飛手MinChanKim在Human vs AI終極對決中以毫厘之差險勝AI對手。

由Advanced Technology Research Council（ATRC）旗下創新加速機構ASPIRE主辦，本次賽事既充分展現了基于視覺的自主飛行技術的快速突破，也生動凸顯了在高速運行條件下，人類直覺與機器執行之間仍然存在的微妙差距。

A2RL錦標賽于1月21–22日在UMEX期間舉行，為期兩天，匯聚領先的AI研究團隊與世界級FPV飛手，在多元賽制下展開角逐，于真實競速場景中全面考驗感知、決策與控制能力。本屆賽事設立總額600,000美元的獎金池，并在各項競賽中予以頒發。

TII Racing在AI Speed Challenge中確立錦標賽新基準

在AI Speed Race項目中，TII Racing以全場最快表現脫穎而出，創下12.032秒的標桿單圈成績，成為本屆錦標賽所有參賽隊伍中的最快紀錄。MAVLAB以12.832秒緊隨其后，清晰反映出頂尖陣營之間的性能差距正持續收窄。

ASPIRE首席執行官Stephane Timpano表示：“今年最突出的變化在于整體水平的顯著躍升。與第一季相比，各參賽團隊在幾乎完全由軟件進步驅動的情況下，實現了更高速度下更出色的穩定性與一致性。這一加速趨勢清楚表明，當置身于開放且高度競爭的環境中，自主技術能力正迅速走向成熟。”

AI Speed Race項目聚焦自主系統的核心能力，在無其他無人機干擾的清晰賽道環境中，重點檢驗感知精度、控制準確性與極限速度。今年的賽事成績清楚表明，完全由算法優化推動的基于視覺的自主飛行能力與機載決策水平均取得了顯著進步。

TII Racing技術總監Giovanni Pau表示：“最快單圈成績的取得，充分印證了我們在軟件研發與測試方面的深厚實力。在純自主競賽中展現出這樣的性能，清晰表明以視覺為主導、經過嚴謹驗證的系統在被推向極限時，能夠釋放出怎樣的潛力。”

多無人機競速考驗共享空域下的協同能力

AI多無人機競速項目將焦點從單機速度轉向共享空域中的交互與協同。MAVLAB在Multi-Drone Gold Race中摘得桂冠，充分展現其在高壓環境下的多智能體規劃能力與穩定表現。FLYBY則在Multi-Drone Silver Race中奪得第一名，進一步凸顯本屆錦標賽參賽陣容的整體實力持續增強，競爭愈發激烈。

這些比賽重點考驗了實時避碰、軌跡規劃以及在動態環境下的系統魯棒性，而這些能力至今仍是自主航空系統面臨的最復雜、最具挑戰性的核心難題之一。

Human vs AI終極對決：九局五勝“鏖戰”至最后一刻

Human vs AI Challenge成為本屆錦標賽最具代表性的高光時刻之一，比賽被推至決定勝負的最后一局。世界FPV冠軍MinChan Kim迎戰TII Racing，在九局五勝制對抗中，雙方一度戰成4比4平，勝負懸念持續至終場。

在最終一輪競速中，Kim保持領先優勢，而自主無人機在飛行中撞擊賽門后未能完成修正，最終人類飛手成功鎖定勝局。

在完全一致的條件下檢驗自主系統性能

本屆錦標賽將自主系統與世界級人類無人機飛手置于同一競技舞臺進行直接對比，在要求毫秒級感知、精準操控以及持續高壓下保持穩定性的競賽場景中，對AI性能展開了全面而嚴苛的檢驗。

所有參賽無人機均在完全自主狀態下運行，僅依賴單一前向單目RGB攝像頭與慣性測量單元。賽事明確禁止使用LiDAR、雙目視覺、GPS及任何外部定位系統。

這種最小化的傳感器配置與人類飛手所具備的感知條件高度一致，確保性能提升由AI軟件能力驅動，而非依賴更復雜的傳感器體系。該方案實現了人類與機器之間等條件、可比性極高的直接對照，同時保持了對現實世界民用自主系統應用約束條件的高度貼合。

A2RL Summit 3.0探討從競賽到應用的實現路徑

本屆錦標賽緊隨UMEX開幕日舉行的A2RL Summit 3.0之后展開。峰會上，政策制定者、科研人員與行業領袖深入探討，如何將自主競速中積累的經驗與洞見，轉化為競賽環境之外AI驅動系統實現安全、負責任部署的可行路徑。

峰會匯集了來自政府、科研與產業領域的多位高級領導分享洞見，其中包括du的首席技術官Salem AlBalooshi，以及Abu Dhabi Gaming高級賦能總監Marcos Muller-Habig等。討論重點圍繞監管體系建設、仿真向現實場景的技術遷移，以及在物流、應急響應與未來空中出行等領域推動自主系統實現規模化落地所需的關鍵路徑展開。

超越賽事本身，A2RL作為公共科學測試平臺運行，將原本需要多年推進的自主系統研究，壓縮為數天內即可直觀呈現、可量化評估的性能驗證。通過在高速與極端條件下對AI系統進行實戰檢驗，A2RL構建了具備高度可信度的技術基準，直接反哺現實應用場景，并進一步強化阿布扎比致力于打造應用型科研、AI及自主系統創新全球樞紐的戰略目標。