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不久前，馬斯克關于“AI將取代外科醫生”的言論火上熱搜，引發激烈討論。

其實，類似的爭論在這兩年從未停歇，但在中國醫療領域的真實問題面前，這種“替代論”并非主流。

“人工智能等技術正深刻改變著醫療服務的模式和效率，推動智慧醫療不是為了取代醫生，也不是為了炫技，而是為了解決老百姓看病貴、看病難的問題。”

1月23日，鐘南山院士公開發聲——當全球輿論仍在糾結“AI會不會搶走醫生飯碗”時，這位老醫者把焦點拉回了現實：發展技術是為了解決老百姓的需要。

相比替代焦慮，國內AI醫療健康也正沿著“人機協同”的方向，走一條更“務實”的道路。這個過程中，以螞蟻阿福為代表的健康AI應用受到歡迎，不僅單日健康咨詢數超過千萬，其中55%用戶來自三線以下城市，更有上千位醫生在阿福App上開設“AI分身”，免費進行健康醫學科普的同時，醫生們自己也能解放出時間精力，更多地專注于臨床工作上。

最近，螞蟻旗下的好大夫平臺還傳出要為30萬醫生配備“AI助理”，進一步幫醫生們在工作中減負增效，讓忙碌的中國醫生們，能有更大的余力從“以病為中心”回到“以人為中心”。

從一定程度上說，鐘南山眼中的AI，國內的“阿福們”已經在做了。

如果深入剖析中國醫療健康體系的現狀，我們會發現在患者與醫院之間橫亙著巨大的中間地帶。過往，大量基礎性的健康困惑因缺乏專業指引，要么直接涌向三甲醫院，擠占了寶貴的專家資源，要么被患者忽視拖成大病。這種日常健康服務的供需錯配，就是“看病難”的一大癥結所在。

那么，有沒有一種方式既能緩解公眾的健康焦慮，又不加重醫生的負擔？

正是在這樣的背景下，健康AI的價值逐漸清晰。

1月8日，《生命時報》發布了一項有全國超500位三甲醫院醫生參與的調研。結果顯示，超七成受訪醫生愿意推薦大眾使用AI醫生。受訪醫生們認為，AI醫生可以解答常見的健康問題，幫醫生分擔掉一些機械、重復性的工作，健康問答、報告解讀以及用藥咨詢，是最適合使用AI醫生的幾個場景。

眾多AI工具中，受訪醫生推薦最多的就是螞蟻阿福。

這個AI健康應用上線半年，就躋身第一大健康管理類App。螞蟻阿福的迅速走熱，核心點就是接住了“中間地帶”的大眾健康需求，而非替代醫生。

阿福將專業的醫療健康知識，通過語音問答、拍照解讀等輕交互方式，低門檻地讓更多普通人用起來。阿福的健康陪伴功能，還為每個人定制健康小目標，引導從“被動治病”到“主動預防”。無疑，這將健康管理前置到了日常生活中，而不是疾病發生時。

不少醫生也已經把AI當成“服務”大眾的紐帶。在螞蟻阿福App上，6位院士領銜的超過1000位醫生開通了“AI分身”，累計解答了超2700萬個健康疑問。這一創新形式，打破了醫療服務資源的時間、空間限制，讓優秀專家的能力可以惠及更多人，哪怕他遠在山村。

所以，阿福做的，一定程度上契合了鐘南山院士眼中的AI：這些“中間地帶”的健康需求由AI承接住了，那么人們一年中勢必可以少跑幾趟醫院，可以少花一些錢，可以少請幾天假，對看病難和貴的體感，也大概率會變弱。

“我們年輕醫生壓力挺大的，臨床診治的本職工作不容馬虎，但很難再有精力去做科研。”一位醫生曾這樣訴說自己的發展困境。

在醫療資源緊張、醫生超負荷運轉的今天，“減負”早已不是一句口號，而是關乎醫療發展與醫患關系的關鍵命題。

醫生是醫療體系最核心、最不可替代的力量。無論AI如何發展，診療的主導者永遠是醫生。也正因此，一些科技公司，正在嘗試給醫生配備“AI助理”。

比如，螞蟻旗下的好大夫平臺，在近期宣布升級“醫生工作站”，計劃將AI助手深度融入醫生的工作流，幫助30萬好大夫在線的醫生減負提效。

據了解，在就診環節，AI助理將嵌入醫生整個工作流程。患者就診前，AI助理能通過病歷預采集、預問診，幫醫生提前掌握患者情況；就診過程中，醫生可在醫生工作站一鍵調取患者病歷，AI實時解析、秒級生成診療建議，輔助醫生決策；問診結束后，AI可自動生成問診小結，還可制定個性化隨訪計劃，幫醫生建立長期的患者管理體系，顯著提升診療效率。