電子發燒友網報道(文/李彎彎)美國時間1月22日盤后,英特爾公布2025年第四季度業績。期內營收136.7億美元,同比減少4.1%,但高于市場預估的134.3億美元。全年來看,2025年營收529億美元,與2021年790億美元的歷史高點差距明顯。
業務板塊表現各異。去年第四季度,英特爾代工業務營收45億美元,同比增長4%,部分收入源于為公司自身生產芯片;數據中心與人工智能業務板塊營收總計47億美元,同比增長9%;客戶端計算事業部營收82億美元,同比下滑7%。
英特爾給出的2026年第一季度業績指引不盡人意,營收指引在117億至127億美元區間,中間值122億美元,低于分析師預估的126億美元。
良率困境:供應受限與提升目標
英特爾CFO大衛·辛斯納稱,公司第一季度指引預測謹慎,是因無法滿足季節性需求所需供應,供應情況今年第二季度將改善。他在財報聲明中表示,盡管面臨行業供應短缺,第四季度營收、毛利率和每股收益均超預期,但預計第一季度可用供應量將降至最低,隨后逐步改善。
英特爾首席執行官陳立武表示,公司正努力提高生產效率以增加產品供應。雖18A工藝節點已正式出貨,但尖端工藝節點良率不足。陳立武坦言,未能完全滿足市場需求,良率雖符合內部計劃,但低于自身期望。18A工藝節點良率正逐月提升,目標是每月提升7% - 8%,以降低單價。
在半導體產業,芯片制造良率關乎產品交付與公司盈利,英特爾正深陷良率偏低困境。去年第四季度消耗大量庫存,2026年緩沖庫存已耗盡。制造良率爬坡緩慢是供應受限的根本原因,雖每月有提升,但在缺陷密度和一致性上仍有不足。陳立武強調,加速良率提升是2026年最重要任務,無需額外資本投入,主要靠工程優化。
戰略調整:優先保供與業務亮點
面對困境,英特爾積極調整戰略。在產能有限的情況下,優先保供高利潤的數據中心業務。財報顯示,數據中心與AI部門Q4營收達到47億美元,環比增長15%,創下該部門十年來最快的環比增速。CFO辛斯納指出,若供應充足,收入本可顯著更高。相比之下,客戶端計算事業部營收環比下降4%,盡管AI PC出貨量增長了16%。
辛斯納解釋,在可能的情況下,公司將內部晶圓供應優先分配給數據中心,并在客戶端產品中利用更多外部代工資源。這意味著Q1,CCG業務收入降幅將比DCAI更明顯。陳立武強調,超大規模云服務商對CPU的需求正在回歸,CPU在AI推理和編排中的核心作用正推動傳統服務器更新周期。
英特爾的定制ASIC業務成為一大亮點,Q4年化收入運行率已超過10億美元,同比增長超過50%。公司還透露,基于最先進18A制程的Core Ultra Series 3(代號Panther Lake)已經上市,且數據中心業務展現出強勁的復蘇勢頭。陳立武重申,重建英特爾將耗時多年,公司正致力于通過提高良率和執行力來贏回市場信任,并預計外部代工客戶將在今年下半年做出堅定的供應商決定。
缺貨漲價:AI需求與價值重估
近期,英特爾與AMD在服務器CPU市場掀起漲價潮,均計劃本季度將服務器處理器價格調漲10 - 15%,且2026年全年服務器CPU產能已基本售罄。
服務器CPU銷售火爆有多重因素。AI推理需求旺盛,帶動推理服務器頭節點需求增長;通用服務器進入大面積更新周期,此前遇冷后如今出現補償性投資,需求正向走勢有望延續到2027年,機構預測2026年通用服務器總出貨量將增長16 - 17%,其中云服務器增長25%。
CPU漲價主要受AI需求驅動。AI帶來存儲器件需求增長,存儲廠商搶占資源,擠壓CPU產能;同時,DRAM和NAND需求增長引發囤積,裝機需求進一步傳導至CPU端。在超大規模云服務商激進采購推動下,大型科技公司對AI芯片與服務器需求增長,推動CPU銷量回升。
陳立武指出,人工智能工作負載的持續激增和多樣化帶來顯著產能限制,強化了CPU在AI時代的重要角色。僅靠云端GPU算力無法滿足推理規模,尤其在受限電力環境中,正加速向混合AI轉變,即在云端和客戶端分配工作負載,CPU是這一混合架構的核心。
辛斯納補充關鍵趨勢,世界正從人類提示請求轉向計算機對計算機的交互,這種持久且遞歸的命令流需要強大CPU編排和控制。“協調這些流量的CPU核心功能不僅將推動傳統服務器更新,還將推動增加安裝基數的新需求。”正是這一強勁的CPU需求,疊加英特爾自身供應瓶頸,導致當前缺貨局面。
行業人士將CPU稱為“下一個存儲的機會”。該人士指出,AI時代計算產業發展的重點在于計算架構的創新,CPU等通用計算的重要性有望進一步提升。新型計算場景不斷涌現,對運算速度、精度等要求越來越高,計算架構的創新成為計算產業發展的重點。作為計算領域的基礎設施,CPU的重要性有望凸顯。
寫在最后
在半導體產業的浪潮中,英特爾正經歷業績起伏、良率挑戰和市場考驗。通過積極的戰略調整和對CPU在AI時代價值的重新認知,英特爾有望在困境中突圍,重新找回在半導體領域的領先地位。未來,英特爾能否成功解決良率問題,滿足市場需求,實現長期轉型目標,值得我們持續關注。

業務板塊表現各異。去年第四季度,英特爾代工業務營收45億美元,同比增長4%,部分收入源于為公司自身生產芯片;數據中心與人工智能業務板塊營收總計47億美元,同比增長9%;客戶端計算事業部營收82億美元,同比下滑7%。
英特爾給出的2026年第一季度業績指引不盡人意,營收指引在117億至127億美元區間,中間值122億美元,低于分析師預估的126億美元。
良率困境:供應受限與提升目標
英特爾CFO大衛·辛斯納稱,公司第一季度指引預測謹慎,是因無法滿足季節性需求所需供應,供應情況今年第二季度將改善。他在財報聲明中表示,盡管面臨行業供應短缺,第四季度營收、毛利率和每股收益均超預期,但預計第一季度可用供應量將降至最低,隨后逐步改善。
英特爾首席執行官陳立武表示,公司正努力提高生產效率以增加產品供應。雖18A工藝節點已正式出貨,但尖端工藝節點良率不足。陳立武坦言,未能完全滿足市場需求,良率雖符合內部計劃,但低于自身期望。18A工藝節點良率正逐月提升,目標是每月提升7% - 8%,以降低單價。
在半導體產業,芯片制造良率關乎產品交付與公司盈利,英特爾正深陷良率偏低困境。去年第四季度消耗大量庫存,2026年緩沖庫存已耗盡。制造良率爬坡緩慢是供應受限的根本原因,雖每月有提升,但在缺陷密度和一致性上仍有不足。陳立武強調,加速良率提升是2026年最重要任務,無需額外資本投入,主要靠工程優化。
戰略調整:優先保供與業務亮點
面對困境,英特爾積極調整戰略。在產能有限的情況下,優先保供高利潤的數據中心業務。財報顯示,數據中心與AI部門Q4營收達到47億美元,環比增長15%,創下該部門十年來最快的環比增速。CFO辛斯納指出,若供應充足,收入本可顯著更高。相比之下,客戶端計算事業部營收環比下降4%,盡管AI PC出貨量增長了16%。
辛斯納解釋,在可能的情況下,公司將內部晶圓供應優先分配給數據中心,并在客戶端產品中利用更多外部代工資源。這意味著Q1,CCG業務收入降幅將比DCAI更明顯。陳立武強調,超大規模云服務商對CPU的需求正在回歸,CPU在AI推理和編排中的核心作用正推動傳統服務器更新周期。
英特爾的定制ASIC業務成為一大亮點,Q4年化收入運行率已超過10億美元,同比增長超過50%。公司還透露,基于最先進18A制程的Core Ultra Series 3(代號Panther Lake)已經上市,且數據中心業務展現出強勁的復蘇勢頭。陳立武重申,重建英特爾將耗時多年,公司正致力于通過提高良率和執行力來贏回市場信任,并預計外部代工客戶將在今年下半年做出堅定的供應商決定。
缺貨漲價:AI需求與價值重估
近期,英特爾與AMD在服務器CPU市場掀起漲價潮,均計劃本季度將服務器處理器價格調漲10 - 15%,且2026年全年服務器CPU產能已基本售罄。
服務器CPU銷售火爆有多重因素。AI推理需求旺盛,帶動推理服務器頭節點需求增長;通用服務器進入大面積更新周期,此前遇冷后如今出現補償性投資,需求正向走勢有望延續到2027年,機構預測2026年通用服務器總出貨量將增長16 - 17%,其中云服務器增長25%。
CPU漲價主要受AI需求驅動。AI帶來存儲器件需求增長,存儲廠商搶占資源,擠壓CPU產能;同時,DRAM和NAND需求增長引發囤積,裝機需求進一步傳導至CPU端。在超大規模云服務商激進采購推動下,大型科技公司對AI芯片與服務器需求增長,推動CPU銷量回升。
陳立武指出,人工智能工作負載的持續激增和多樣化帶來顯著產能限制,強化了CPU在AI時代的重要角色。僅靠云端GPU算力無法滿足推理規模,尤其在受限電力環境中,正加速向混合AI轉變,即在云端和客戶端分配工作負載,CPU是這一混合架構的核心。
辛斯納補充關鍵趨勢,世界正從人類提示請求轉向計算機對計算機的交互,這種持久且遞歸的命令流需要強大CPU編排和控制。“協調這些流量的CPU核心功能不僅將推動傳統服務器更新,還將推動增加安裝基數的新需求。”正是這一強勁的CPU需求,疊加英特爾自身供應瓶頸,導致當前缺貨局面。
行業人士將CPU稱為“下一個存儲的機會”。該人士指出,AI時代計算產業發展的重點在于計算架構的創新,CPU等通用計算的重要性有望進一步提升。新型計算場景不斷涌現,對運算速度、精度等要求越來越高,計算架構的創新成為計算產業發展的重點。作為計算領域的基礎設施,CPU的重要性有望凸顯。
寫在最后
在半導體產業的浪潮中,英特爾正經歷業績起伏、良率挑戰和市場考驗。通過積極的戰略調整和對CPU在AI時代價值的重新認知,英特爾有望在困境中突圍,重新找回在半導體領域的領先地位。未來,英特爾能否成功解決良率問題,滿足市場需求,實現長期轉型目標,值得我們持續關注。
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