2026年是“十五五”規劃開局之年。隨著“加快人工智能等技術創新”、“推進基礎設施數智化改造”等要求即將納入國家發展規劃，以人工智能為技術引領，著力提升存量并兼顧新改建公路的安全與效率，將成為“十五五”期間推動公路實現“內涵式發展”的重要抓手。

千方科技在人工智能領域積累深厚，已形成6大類900余項場景化算法，以及以“梧桐”AIoT大模型與“鯤巢”交通大模型為核心的技術底座，研發并落地了鯤巢路口、路段、路網等多層次交通智能體。

深耕行業20余年，千方公路數字化實踐遍布全國30個省級行政區，基于真實復雜業務場景沉淀了寶貴的知識庫和規則庫。依托積累的專家知識庫與交通垂類模型，鯤巢·路網智能體能夠將公路領域的路側感知數據、車輛軌跡數據、氣象數據、ETC門架、收費系統等多源異構數據，轉化為具有業務價值的智能應用，實現運行監測與預測、態勢分析與研判、綜合業務運營分析評估、安全預警與應急指揮等功能。

基于鯤巢·路網智能體，千方持續優化旗下覆蓋公路全生命周期業務的數字化產品矩陣，在公路運行監測、應急指揮、收費運營、車路協同等方面均實現智能化應用。

在運行監測方面，鯤巢·智能體在理解路網系統運行根本邏輯的基礎上，不僅能識別當前擁堵點，還能預測未來數小時可能擁堵點位；不僅能動態研判交通流量時空分布規律，還能識別異常車流、潛在交通沖突點及可能引發的連鎖反應，為管控決策提供前瞻性支撐。

以千方為某省高速提供的數字化產品為例，擁堵預測準確性高達90.2%。某路段在車道數量減少、施工占道增加的改擴建期間，通過平臺支撐輸出的一系列管控優化措施，實現平均擁堵時長下降27.5%，嚴重事故數下降47.3%，呈現了良好的交通運行態勢。

在收費運營方面，鯤巢·路網智能體通過綜合分析貨車特征、路網運行特征和高速收費運營情況，能夠精準找到引流的貨車對象，并對不同優惠策略下的交通影響和收費效益進行仿真測算，為形成合理的差異化收費模式及優惠策略提供數據支撐，助力實現高速運營收益最大化、有效降低物流運輸成本。

在車路協同方面，鯤巢·路網智能體能夠與市面上主流的車輛智能體進行數據互通和協同決策，基于交通態勢、交通事件、氣象等感知數據，動態生成最優通行策略，下發誘導指令，為自動駕駛車輛提供交通安全信息與路徑優化服務，同時助力調控車流時空分布。

以千方助力建設的延崇高速（河北段）為例，通過實現車與人、車、路、云的智能信息交互，針對高速公路危險場景對車輛進行安全預警，輔助車輛安全行駛，不僅助力北京冬奧會期間延慶和張家口兩個賽區之間的高效、安全轉場，也為未來該高速路段支持L4級自動駕駛提供了升級的空間。

作為千方推動公路全生命周期數字化的核心AI產品，鯤巢·路網智能體不僅助力提升公路的安全、效率與智能化水平，還在業務實踐過程中不斷沉淀全域感知、智能調度、路徑優化等核心能力。未來通過數據貫通與生態聯動，將賦能公司正著力打造的、聚焦物流無人化的“業務級智能體”，致力于實現“智慧的路”與“聰明的車”深度協同，助力公路貨運降本增效。