玉米是我國第一大糧食作物，產量占全國糧食總產量的比重已超40%。據測算，到2030年我國玉米總需求量將攀升至約3.3億噸，按現有產能核算，屆時將面臨近6000萬噸的供應缺口。

在此背景下，中國農業大學與中科曙光強強聯合，聚焦玉米育種科研核心痛點，共建超智融合算力平臺，為破解我國玉米產能缺口難題、提升生物育種效率注入核心動能。

針對中國農大玉米育種場景下應用軟件復雜、計算需求嚴苛的特點，中科曙光項目組專家團隊深度研判，對標超智融合集群能力建設標準，量身打造超智融合算力解決方案。該方案通過混合計算、存算協同與高速網絡匹配的技術架構，從三大核心層面精準滿足科研工作的嚴苛要求：

算力效能提升：依托X86架構開放成熟的生態體系，大幅提升方案落地可行性；存儲效能優化：采用全閃+混閃的分層存儲方案，實現性能與容量的高效兼顧；網絡性能突破：搭載業界領先的400Gb IB超高速網絡，依托無損傳輸協議，實現存儲與計算節點間每秒數百GB級的數據高速吞吐，將基因樣本分析的數據傳輸耗時從數小時壓縮至分鐘級，計算資源利用率整體提升30%以上。

高性能計算堪稱生物育種領域的“超級大腦”，能夠快速解析海量基因數據，助力培育高產抗病的優質作物品種。從實際應用成效來看，原本需要十幾年的育種周期被大幅壓縮至數年，這為筑牢國家糧食安全防線、讓“中國碗”端“中國糧”更有底氣。