“G”還是代表“圖形”，但推動GDDR內存技術需求的新用例與像素無關。

事實上，人工智能（AI）和機器學習等應用需要超快速存儲，所以滿足他們需求的GDDR供應商并不多，因此GDDR制造商正在加快交付速度。 美光科技最近開始批量生產8-Gb GDDR6內存，當然，它主要針對圖形市場以及汽車和網絡領域。

GDDR內存的一些新興用例仍然是圖形驅動的。在不斷發展的汽車內存市場中，它將支持越來越多的可視化儀表板和先進的駕駛員輔助系統（ADAS），這些系統必須立即響應駕駛員的行為，而自動駕駛汽車需要高性能內存來處理大量的實時數據。其他新興應用包括增強現實（AR）和虛擬現實（VR）。 最后，視頻總是需要強大的記憶，因此4K得到了更廣泛的采用，并且緊隨其后的是8K。

美光公司計算網絡業務部門主管Andreas Schlapka表示，在過去三年中，傳統的GDDR應用，如顯卡和游戲機，已經加入到網絡應用和自動駕駛中。在現代車輛中，高性能存儲器必須處理傳感器和攝像機產生的大量數據。 同樣，先進的網絡技術使用GDDR為網絡接口卡（NIC）供電。 “五年前，數據中心的最大流量是進出流量。 在特定節點上完成了有關您的信息的事情，然后回到了終端。現在，數據中心內的節點從一個節點到另一個節點的流量要大得多，這就帶來了吞吐量方面的巨大需求。

隨著更多內存進入同一個封裝，GDDR內存（包括Micron）一代代地不斷改進，并且在使用更少功耗的同時運行速度更快。

談到吞吐量，還有加密貨幣應用程序，Schlapka說，因為加密貨幣和加密挖掘已經變得更加主流。 有很多數據必須快速運行，內存必須跟上A6或GPU。 同樣，高性能計算，特別是AI，也受益于GDDR的帶寬，他說。 “如果你訓練神經網絡，你可以在理想情況下盡可能多地運行數據，固定到字節。 您需要將它們加載到內存中，然后快速計算它們。 GDDR成為一個大問題和一個非常好的解決方案。”

三星半導體公司的特殊DRAM營銷經理Tien Shiah說，GDDR的每個引腳速度都在穩步發展，并且與GPU一起用于圖形應用。“現在GPU正在尋找自己的方式，特別是高端的GPU，進入機器學習型應用程序，因為這些類型的AI算法非常適合GPU的并行架構。”但是，他說一些應用程序 需要更進一步優化并使用高帶寬內存（HBM）。 三星在今年年初開始為高級圖形系統生產16Gb GDDR6。