燈光，是一個家的情緒載體和風格名片。

如今，智能照明越來越注重氛圍營造與美學表達，用戶（包括普通消費者、設計師及銷售施工方）希望以更簡單的方式，快速獲得專業級燈光效果。然而，當前的燈光場景配置存在明顯障礙：

操作繁瑣：需依次完成房間選擇、設備篩選、逐燈調參等多個步驟，流程冗長。

專業門檻高：需具備色溫、亮度、動態效果等基礎燈光知識，否則難以調出理想效果。

效率低下：多設備批量配置時，手動調節耗時，難以滿足快速交付或高頻創作需求。

依賴經驗：缺乏智能推薦，用戶只能憑感覺嘗試，試錯成本高。

為此，涂鴉智能推出On-App AI生成式燈光場景方案，基于自研輕量級燈光場景生成模型，在移動端本地一鍵生成專業級燈光方案。用戶只需選擇風格偏好或使用場景（如會客、觀影、睡眠等），系統即可批量生成多套適配房間與設備組合的燈光方案，讓專業級空間氛圍觸手可及。

端側AI生成式燈光場景，

零門檻打造全屋空間氛圍

基于On-App AI端側燈光場景能力，涂鴉為智能照明產品提供高效、低成本、可實時響應的AI燈光方案。該方案通過在移動端本地部署輕量化燈光場景生成模型，實現毫秒級（<10ms）生成專業級整屋燈光效果，無需云端推理，顯著降低使用門檻與運營成本，全面提升用戶體驗與規模化落地效率。

系統結合房間類型（客廳/臥室/餐廳）與設備組合（燈帶/射燈/吸頂燈），一鍵生成9組風格各異的燈光場景，并由AI動作預測引擎自動匹配設備控制指令（Actions），確保效果可落地執行，真正實現“所見即可所得”。

用戶可通過直觀交互快速完成個性化配置：

實時預覽：點擊即可執行燈光動作，設備即時反饋，實時呈現氛圍效果。

靈活替換：支持替換單個燈光方案，或僅刷新未選中的燈光方案，已選內容自動保留。

批量保存：支持一次保存多個AI生成場景，長期留存并可隨時調用。

技術方案深度解析，

重構智能照明新體驗

1移動端端側AI整體架構圖

移動端模型部署采用TensorFlow Lite方案，具備高效推理、低延遲、低功耗優勢，支持本地離線運行，提升用戶體驗與響應速度。

2技術處理流程

整體技術處理流程說明：

云端通過行業級光配方數據結合LLM大模型訓練，生成用戶級別光配方。

On-App AI針對云端下發的風格、設備特征、房間信息、家庭信息等輸入信息進行向量化處理。

端側Core Network DNN，逐層提取特征，輸出推理數據，再由端側照明業務組合展現成完整的燈光場景信息進行展示預覽。

三大核心技術驅動，

讓專業燈光“指尖即所得”

1更靈活的AI架構：極致輕量與動態編排

通過移動端專屬的模型優化技術，實現算法能力與應用體積的完美解耦，兼顧高性能與低負擔。

1.1 移動端專屬的輕量化模型(Lighting Scene Model)

針對移動端NPU/GPU特性，我們對涂鴉自研的專業級燈光場景模型進行了深度的剪枝與量化處理，構建出兼具低參數量與低內存占用的“小而美”模型；該模型在保持專業級預測精度的同時，能在受限的端側算力下精準、快速地推測出復雜的燈光參數，打破了專業模型只能依賴云端服務器運行的固有印象。

1.2 全生命周期的動態模型管理(Dynamic Lifecycle)

通過引入“按需加載”與“在線熱更”機制，APP初始安裝包僅含基礎功能，AI模型依據用戶實際場景動態下載；支持模型在線OTA升級，確保終端始終運行最優算法，無需重新發布APP版本即可修復問題或提升效果，實現功能的“常用常新”。

2更優的用戶體驗：毫秒級響應與交互重構

利用端側算力的即時性，徹底消除了網絡延遲帶來的卡頓感，將繁瑣的“參數調節”轉化為直觀的“效果選擇”。

2.1 端側實時推理(Real-time Inference)

摒棄傳統云端大模型“上傳-排隊-生成-下載”的長鏈路，徹底避免網絡波動帶來的等待。

實測數據：在多個Android和iOS中低端機型上，基于10個設備特征數據推理出一套完整的燈光場景，平均耗時均在10ms以內。相比于人類眨眼（約300ms），這種延遲在感官上幾乎可以忽略不計，實現了真正的“指尖即所得”。

2.2 高效的“所見即所得”創作流(WYSIWYG Creation)

從“手動逐燈調色”進化為“AI批量生成”，用戶無需具備專業燈光知識，在AI生成頁即可快速獲取多套適配自身的專業級燈光方案列表；支持點擊風格實時預覽物理環境變化并一鍵保存。這種“瀏覽即創作”的模式將專業燈光設計門檻降至零，效率提升數十倍。

3端云協同：降本增效與數據自主

采用“云端重訓練，端側輕推理”的分布式架構，最大化利用端側閑置算力，同時構建隱私護城河。

3.1 分布式算力架構，優化成本結構

將復雜的大規模專業數據訓練保留在云端迭代，而將高頻、海量的用戶級推理請求完全下放至用戶終端；這種分布式協同不僅大幅降低云端服務器的并發壓力與昂貴的GPU/Token成本，還因無需頻繁的實時網絡交互而顯著減少帶寬消耗，為應用提供了更具性價比的計算環境。

3.2 過程端側閉環，用戶自主確權(Privacy by Control)

構建完全的端側推理閉環，所有的試算、生成過程均在手機本地完成，未被選中的數據即刻銷毀；只有當用戶點擊“保存”時，數據才會加密上傳云端存儲。這種“不保存，不上云”的機制賦予了用戶對數據的完全掌控權，讓智能體驗更加安心、透明。

多元化場景擴展，釋放AI燈光價值

AI生成式燈光場景方案已集成于智能生活App/涂鴉App（v7.1.0及以上版本），適用于所有支持涂鴉生態的智能燈具、燈帶、射燈等照明設備。

立即體驗：進入SMB家庭，點擊首頁右上角 “+” → 選擇“添加新燈光場景” → 選擇房間 → 選擇類型 → 點擊“自動生成”，開啟智能光效之旅！

該方案不僅服務于家庭用戶，更在多個垂直場景中展現出強大的擴展性：

家庭DIY燈光設計：用戶選擇“派對”“閱讀”等意圖標簽，AI自動生成整屋燈光方案。

智能燈具銷售演示：銷售人員現場一鍵生成多種燈光效果，提升客戶轉化率。

工裝與酒店快速部署：針對標準化戶型，批量生成統一燈光模板，節省施工調試時間。

離線環境應急配置：無網絡環境下，仍可本地創建或切換燈光場景，保障基礎體驗。

老人與兒童友好交互：無需復雜操作，點擊風格即可應用，降低使用門檻。