近期，由Informa Tech主辦的5G核心網峰會上，以“AI時代最佳核心網絡”為主題的小組討論中，來自Globe Telecom的Vangie Lampa-Alvarez、電信管理論壇（TMF）的Kevin McDonnell、Telefonica Moviles Argentina的DiegoScalise、行業分析師Roberto以及華為羅萱共同探討了三大核心議題：最佳核心網的定義、AI賦能策略的實施路徑以及評估體系的構建方法，與會專家圍繞核心網演進的前沿實踐與未來方向展開了深入交流。

核心網絡的“最佳”定義：高穩為先，高效為翼

Telefonica Móvil Argentina代表Diego Scalise指出，阿根廷作為足球文化大國，大型賽事期間瞬時數百萬用戶并發的消息流量常引發“信令風暴”，凸顯高穩定性是網絡建設的核心訴求。同時，傳統核心網產生的海量冗余告警顯著增加運維負擔，提升運維效率成為優化重點。

Globe Telecom代表Vangie強調，菲律賓頻發的臺風、地震等自然災害對網絡基礎設施構成持續威脅，保障災難場景下的業務連續性是核心挑戰。她提出通過區域化冗余設計與容器化云平臺（傳統/5G SA架構），構建更多架構共存的災備能力體系，并借助人工智能技術應對網絡復雜度增長，加速向智能化運維轉型。

TM Forum的Kevin McDonnell補充道，理想的核心網絡需具備三大特征：高負載下的穩定性、網絡變化中的可預測性、故障發生時的快速恢復能力。他主張通過高穩定性與高效性協同設計，明確自愈自操作管控邊界，避免過度反應導致的二次風險。

華為羅萱基于華為ICNMaster智能運維實踐指出，AI引入助力高穩高效，實現了四大變革：

1、運維系統從“專家+工具自動化”轉向“AI Agent+人工核查”，從被動響應轉向主動預防；

2、交互模式從人機交互升級為意圖驅動的智能體間交互，通過自然語言實現更簡便直觀的網絡管理；

3、業務流程通過自動化替代人工操作，縮短作業TTM（Time to Market）與問題處理MTTR（Mean Time to Repair）；

4、集成模式從南北向接口適配轉向A2A/MCP自適應交互，提升系統集成效率。

AI賦能核心網絡：

從工具輔助人到Agent自主閉環，重塑運維范式

Telefonica Móvil Argentina通過數字孿生技術模擬流量風暴場景，實現流量趨勢預判與參數動態優化，將傳統被動響應模式升級為主動預防評估，有效降低業務中斷率。其中雙智能體系統顯著提升運維效率：故障處理智能體自動執行日志分析與性能評估，縮短故障定位時間；投訴處理智能體基于自然語言處理識別用戶意圖，精準匹配并推薦解決方案，實現效率提升。

Globe在核心網中系統性推進AI戰略，依托“5x3獨立區域”架構、平臺智能調度與容器化轉型構建高穩基座，重點落地AI驅動的預測性維護（數字孿生、故障預判）及閉環保障體系（接入網已實現異常檢測，核心網試點驗證中）。通過在自動化與穩定性之間尋求平衡的漸進策略，結合節能決策優化效率、升級期間服務不中斷等措施，確保菲律賓復雜地理環境下的網絡韌性演進與差異化服務體驗。

華為的ICNMaster智能運維方案圍繞故障處理與網絡變更兩大關鍵場景，已經提供了可覆蓋日常告警、故障、事故的故障處理和事故保障智能體。當前華為已實現故障感知與分析能力，下一步將強化智能體的決策與執行能力。目前除了正在構建的上述智能體體系，華為還計劃于2026年推出基于數字孿生的動態網絡操作智能體原型，實現意圖驅動的自動化規劃與仿真驗證。未來還會協同運營商伙伴共同探討面向多智能體的A2A/MCP課題，邁向AN L4的Phase 2階段。

評估體系：

統一量化評估體系，推動行業水平升級

TMFKevin與分析師Rebort強調，構建統一的"最佳核心網絡"評測基準體系具有戰略意義，并倡導以MTTR（平均故障修復時間）、自動化率等量化指標作為核心評估維度，建立可衡量的網絡自治水平評價體系。基于統一行業語言，同一評測標尺，推動產業協同發展。

本次討論匯聚全球運營商與技術領袖的智慧，明確了AI時代核心網絡演進的三大方向：以高穩高效為基石，通過AI智能體實現運維范式革新，并依托統一量化評估體系加速行業標準化。隨著數字孿生、意圖驅動等技術的快速落地，核心網絡將邁向自主決策、主動預防的新紀元，為萬物智聯時代筑牢根基。