2020年

面對數字化轉型的挑戰，帶著如何以創新獲得創贏的思考，施耐德電氣聯合工業和信息化部國際經濟技術合作中心開啟了“創贏計劃”的初次嘗試與探索。

2022年

隨著方案深化，我們開拓雙營模式，加速營加速邁步，成長營穩步成長，多維度助推數字技術與應用場景的融合。

2024年

順應AI趨勢，我們啟動AI+探索營，深挖AI技術對業務場景的應用潛力，實現雙營聯動，共創共贏。

如今，“創贏計劃”已累計吸引超過1300家中小企業參與，90多家企業借由加速與成長機制，孵化出40多項聯創成果。其中，眾多方案已成功落地并實現多地復制，在推動技術創新和產業升級的同時，為更多合作伙伴提供了可借鑒的經驗和模式。

創新不僅僅是靈光一現的“點”，更是連點成線、由線及面的“網”。一個優秀的聯創方案，如何從“概念模型”變成解決客戶痛點的“落地利器”？這其中隱藏著一套可驗證、可復用的實操邏輯。接下來，我們將抽絲剝繭，透過五大優秀聯創方案，為您深度拆解“創贏計劃”背后的實操法則。

方案一

基于差動+光纖/5G的速動型配網故障自愈

應用推廣

針對痛點：

電網運行可靠性提升遇到瓶頸，級差配合難、停電范圍廣、故障恢復慢

解題思路：

差動+光纖/5G=安全可靠用電新防線

在新能源崛起、新型電力系統加速構建的大格局下，配電網呈現源荷雙向互動、結構日趨復雜的特征，傳統故障處理方式難以匹配毫秒級故障響應、零感知供電恢復的行業需求，弊端日益凸顯，電力行業急需更穩定、智能的硬核科技力量。

實操法則

融合差動技術與光纖、5G，打造差動自愈裝置，憑借差動保護的精準性與自愈控制的自動化優勢，實現故障處置的 “精準、快速、自動”。

故障定位的 “精準雷達”—— 差動保護

依托差動保護原理，實時計算電流差值，可在毫秒級內精準定位故障區段，避免傳統保護裝置因潮流變化導致的誤判，在分布式電源接入場景中，能有效區分故障電流與新能源波動電流。

故障處置的 “智能中樞”—— 自愈控制

基于差動保護鎖定的故障信息，自愈控制模塊會啟動預設邏輯組態方案，快速隔離故障，防止蔓延，并自動尋優，重新分配潮流，將負荷切換至備用線路。全流程自動化，無需人工干預。

實操效果

目前，方案已在不同電力場景中廣泛落地，從城市配電網到海島微電網以及新能源并網系統，其穩定的性能與顯著的效益得到充分驗證。

在國內某一線城市核心區配網改造中，助力提升電網運維效率。此前，該區域電纜故障平均處置時間約10分鐘，現在，故障隔離與供電恢復全程不超過600毫秒，用戶幾乎感受不到供電中斷。同時，全流程自動化大幅減少運維人員現場作業頻次，降低高空作業、帶電作業的安全風險，節省人力運維成本。

在某新能源產業園項目中，成功解決了復雜電網結構在線路故障時，故障點下游光伏向故障點送電導致保護誤判情況，實現快速且準確識別故障區域，快速隔離故障并恢復非故障段負荷供電，保障了園區內工業生產的連續供電，提升了新能源消納的穩定性。

憑借 “快速定位、自動隔離故障、瞬時恢復供電” 的核心能力，方案不僅穩穩落地，獲評“浙江省電網高可靠改造標桿案例”，并在上海、雄安、浙江、福建等多地實現復制。

方案二

高校多產品線綜合改造業務

針對痛點：

高校配電設備太老舊，用電不安全、不可靠

解題思路：

產品全家桶+技術全覆蓋=綠智改造進校園

為響應國家“智慧校園”與“綠色校園”建設號召，在科技飛速發展與教育變革交織的當下，當以前沿科技與創新理念融合，切實解決高校配電設備絕緣老化、綜保系統陳舊、人工巡檢效率低、故障定位不精準、違規電器管理難，守護校園用電安全，賦能智慧綠色校園建設，為教育發展注入新活力。

實操法則

融合多產品線開展綜合改造，通過物聯網關、4G/光纖網絡，對末端智能設備數據進行實時收集與數字化管理，搭配“AI電流指紋算法”引擎，實現校園用電的安全可預警、風險可控制、能耗可優化。

終端設備的煥新升級——綜合改造

結合校園內配電設備實際情況，融合中壓一次、中壓二次、低壓元件及低壓原廠柜等多產品線，開展針對性改造，并通過部署智能化終端設備（如AI智能斷路器、負荷識別模塊、智能電表、在線測溫等），實現云?邊?端”的全面協同。

小火災的扼殺之術

——“AI電流指紋算法”引擎

搭配“AI電流指紋算法”引擎，對電流、電壓、漏電、溫度、電弧、電流波等多維數據進行實時監測與分析，并自動聯動初期火災撲滅裝置，形成“監測?預警?撲滅”一體化閉環，實現電氣線路安全隱患預警與早期火災撲滅，大幅降低校園火災風險。

實操效果

目前，方案已在3所大學穩步推進中，其中的老舊設備更新工程也將成為未來浙江省內高校類配電設備改造的標桿，證明了其具備可落地、可信任的復制推廣潛力，為后續安全、高效、綠色校園電力環境的構建打造了示范樣本。

方案三

數字孿生配電房

針對痛點：

科學城配電管理不科學，運維靠經驗、忙“救火”

解題思路：

數字孿生+智能運維=科技與科技的夢幻聯動

科學城作為培育國家戰略科技力量的重要載體，占領算力高地的同時，也意味著對供電質量有著更高的要求，就決定了它既需要有綠色、智能、柔性的新型電力系統，也要有與之匹配的可靠、可視、可控的配電運維管理，在保障安全性的基礎需求之上，更要具有降本、提質、增效的復合能力。

實操法則

基于數字孿生技術與施耐德電氣EcoOS平臺融合，構建全場景三維鏡像系統，實現“設備 - 數據 - 場景”三維聯動，助力全流程智能化運維。

實時狀態可視化：將全場景設備進行三維模型鏡像，內外結構均能可視化展示，并對設備運行狀態實時監控，溫度、斷路器等異構數據源及數據類型整合在統一終端顯示；

資產管理數字化：對多維度信息進行數字化管理，設備臺賬信息、系統單線圖、二次原理圖、運維記錄等均可在線實時查看，全程追溯；

設備運維智能化：大數據分析融合算法加持，助力遠程設備故障定位，提供合理運維建議；支持運維流程及報告定制化，提升運維效率，大幅降低人力、物力、財力成本；

應用部署靈活化：更靈活、開放的部署架構，可自由選擇本地、移動端、遠程、物聯網平臺等多種方式，支持定制化平臺集成；

升級服務定制化：持續提供專業支持，用戶系統及網絡改造、運行方式動態系統仿真、模擬故障切除與恢復、負載預測、能效分析、OTS仿真培訓等服務與功能模塊，均可按需定制化交付。

實操效果

目前，方案已在國內某一線城市大型科學城落地，通過整合“數據采集-實時監測-日常運維-仿真培訓”全流程，以智能化運維助力全面提質增效。實現巡檢自動化、故障精準定位，運維響應時間降低 30%；以仿真操作替代現場實操，培訓效率提升 50%，并降低培訓風險與人工成本；臺賬數字化之后，查詢效率高達180%；將關鍵KPI可視化，風險點實時預警、安全指標持續追蹤，以數據支持科學決策。

與此同時，項目還在江蘇某高鐵站實現復制，開拓應用場景，助力安全出行。

方案四

工業零信任解決方案

針對痛點：

工控信息安全四面楚歌，內網不可信、設備遭攻擊

解題思路：

永不信任+持續驗證=數字化轉型的可靠加速器

工控信息安全、供應鏈漏洞、合規要求、內部系統危害…工業領域長期面臨著各種網絡安全挑戰，WIFI、IoT、5G等異構工控系統的興起，讓本就防不勝防的網絡邊界更加模糊。關鍵設備需要有效保護、內部系統需要有效管控、生產運營需要不受影響，這是客戶的共同訴求，也是方案的核心追求。

實操法則

基于“永不信任、持續驗證”的理念構建工業零信任防護架構，對工控系統進行有效防護，尤其是核心資產進行加強防護，對外以軟件定義邊界，對內增強身份治理，對關鍵設備進行微隔離防護：

軟件定義邊界

對外部 IT 系統訪問終端進行安全基線檢查和防護；

對來自系統外部的遠程運維和系統內部的本地運維終端進行加強安全性合規檢查和控制

增強身份治理

徹底解決工控系統共用用戶名、口令、不定期更新等問題；

通過指紋登錄解決復雜口令對操作員監控工作的便利性和安全性影響；

對管理員、運維人員等高權限用戶進行多因素身份鑒別；

集成于安全加固型DCS系統內部，有效細化管理粒度

微隔離

原廠協議支持，增強對關鍵設備的防護；

通過虛擬補丁，不中斷生產運營即可修復高危補丁，防止檢修周期未到時被利用；

對訪問終端進行安全基線檢查；

對運維終端（尤其是第三方）進行加強安全性合規檢查和控制

實操效果

目前，方案已在全國多城落地，并以高度可靠性，榮獲中國信通院“零信任最佳方案獎”并入選《零信任產業圖譜》。

同時，該方案幫助某綜合性能源公司攻克可信區域難以防護、傳統認證易被破解、權限易被濫用的痛點，通過分析用戶請求的資源類型、身份驗證狀態、設備合規性、網絡位置和其他安全因素，自動確定滿足安全要求所需的訪問控制強度，減少手動配置的復雜性，提升系統響應速度和安全性。以貫通EcoStruxure三層的安全方案，與傳統產品系統及數字化方案高度融合，長期保障穩定運行。

此外，在山東青島、浙江溫州、遼寧錦州等全國多地已實現方案落地，甚至獲得海外客戶青睞。

方案五

傳動系統預測性維護平臺(ATV Predict Plus)

針對痛點：

傳動系統陷入故障循環，生產效率低、停機損失大

解題思路：

AI算法+變頻器+傳感器=傳動系統的“預言家”皮膚

在新質生產力快速發展的推動下，工業轉型持續深化，設備更新迫在眉睫，與之相匹配的運維方式也需要同步創新。傳統“盲人摸象”式的被動運維，信息破碎，故障難尋，效率低下，停機頻繁，想改造又陷入捆綁重建、成本過高的困境。是時候改變了，變被動為主動，讓難掌握變可預測！

實操法則

將變頻器作為智能傳感器，可選裝振動傳感器，通過對電流/電壓/振動進行AI故障診斷分析，提供從電氣部件到機械部件的全傳動系統預測性維護解決方案。

內修AI算法

變頻器內嵌強大的AI算法，變頻器變身預測性維護的傳感器，無需額外增加軟硬件，即可實時檢測變頻器及設備的問題，并對可能的故障進行預測。

輔助智能設備

可選裝增加溫振傳感器和智能故障診斷網關，多維數據采集，提取故障特征，通過內置的故障診斷模型和故障知識庫，無需專家干預，即可自動建模并定位故障。

實操效果

目前，方案已助力某石化公司實現全廠傳動系統預測性維護，不僅能預測變頻器的故障，也能預測動力負載的故障，通過電氣及機械部件健康度的可視化、可預測，幫助客戶大幅度降低設備停機風險，提高設備利用率17%，降低維修成本25%，提高生產效率15%。

與此同時，還在市政水行業中實現復制，通過多工況的建模及異常預測，顯著提升故障發現的靈敏度。

從探索到持續性開拓，從起步到規模化成長，通過“創贏計劃”，施耐德電氣攜手諸多中小企業，為各行各業提供了眾多切實可行的創新方案，當前，AI技術仍在快速迭代，創新是驅動產業高質量發展的核心動能，施耐德電氣將持續擴大生態圈與未來科技影響力，讓創新一直有落地，共贏持續在復制。