前言

近日，由北蔡鎮人民政府、陸家嘴集團和全球高校上海校友聯盟主辦的X-Token Spark青年學堂線下沙龍在上海浦東新區智慧源L-SPACE成功舉辦。

本次活動聚焦智能網聯汽車功能安全與網絡安全的前沿議題，吸引了來自科技公司、科研機構等近二十位專業人士參與。

磐時資深功能安全專家劉利明老師、網絡安全專家常城老師受邀出席，并分別圍繞“功能安全HARA分析實戰”與“智駕安全運營：從威脅識別到防御響應”作深度技術分享。

01

功能安全HARA分析實戰

劉利明老師對汽車功能安全中的關鍵時間概念與設計方法進行了系統講解。

他指出，在ISO 26262框架下，功能安全的核心目標是在系統發生故障后、危害發生前及時啟動安全機制。其中，故障容忍時間間隔（Fault Tolerance Time Interval, FTI）是整個安全響應鏈路的“總預算”。

劉老師詳細闡述了如何從整車層級的安全時限出發，逐層分解至故障檢測、通信延遲、控制器處理及執行器動作等子環節，并強調需結合系統功能路徑與安全路徑的協同設計，綜合評估故障暴露概率（Exposure）與駕駛員可控度（Controllability），以科學確定ASIL等級和安全需求。

此外，他還分享了通過實車測試、硬件在環（HIL）仿真及建模工具驗證時間分配合理性的工程實踐方法，為聽眾提供了可落地的HARA分析范式。

02

智駕安全運營：從威脅識別到防御響應

常城老師對智能駕駛安全體系進行了系統分享。

他指出，隨著車聯網攻擊持續攀升，智能駕駛安全已從傳統的被動碰撞防護，演變為涵蓋網絡安全、數據安全、功能安全與通信安全的系統性工程。

常老師結合汽車網絡安全攻防的真實案例，深入剖析了“三層攻擊模型”：

1

感知層

GPS欺騙、LiDAR注入與攝像頭對抗樣本可低成本誤導感知系統。

2

通信層

V2X消息篡改與頻譜干擾可擾亂協同決策。

3

決策/執行層

遠程控制漏洞與CAN總線入侵甚至可導致車輛完全失控。

針對上述威脅，他提出構建“三層縱深防御”體系：感知層采用多源融合定位與對抗樣本檢測，通信層實施V2X身份認證與CAN消息簽名，執行層強化網關隔離、OTA簽名驗證與多因素認證。

同時，常老師強調車輛軌跡數據蘊含家庭住址、職業習慣、健康狀況等高度敏感信息，需通過數據脫敏、差分隱私和聯邦學習實現全生命周期保護，并滿足中國《GB/T 44495-2024》、歐盟UN R155/R156等法規合規要求。

他總結道：“安全不是智能駕駛的可選項，而是產品落地的前提和用戶信任的基石。”

結語

兩位專家的分享內容詳實、邏輯嚴謹、案例生動，贏得了現場聽眾的高度關注與積極反響。

在互動環節，與會者圍繞智能駕駛安全技術的發展趨勢、功能安全與網絡安全的協同機制等議題展開了深入而熱烈的討論。

本次沙龍不僅有效提升了行業從業者對汽車安全體系的理解，也向更廣泛的社會公眾普及了智能網聯汽車安全的重要性及其工程落地路徑，為應對智能駕駛時代日益復雜的安全挑戰提供了兼具前瞻性與實操性的思路與解決方案。