2025年，人工智能產業步入規模化應用深水區，大模型技術迭代加速，對算力規模與效率提出更高要求。在這一背景下，9月，中科曙光依托國家先進計算產業創新中心，聯合產業鏈上下游20多家企業共同推出AI計算開放架構，推動產業從封閉走向開放，從單點突破走向系統優化。

系統創新：打造開放架構的硬件基礎

面對AI算力需求爆發式增長，曙光率先在硬件架構上實現突破。在11月的世界互聯網大會烏鎮峰會上，正式發布全球首款單機柜級640卡超節點scaleX640。scaleX640采用“一拖二”系統設計，單機柜實現最大640卡超高速總線互連，通過雙超節點組成千卡級計算單元。通過正交架構、浸沒相變液冷等技術，系統PUE降至1.04，算力密度相比業界傳統架構提升20倍。

在12月的光合組織人工智能創新大會上，曙光進一步推出scaleX萬卡超集群系統。現場展示的系統由16個scaleX640超節點通過自研scaleFabric網絡互連而成，依靠RDMA技術使萬卡集群并行效率得到顯著提升，總算力規模超過5EFlops，網絡總體成本降低30%。

在產品創新方面，基于AI計算開放架構理念設計的scaleX超節點及超集群系統，支持多品牌加速卡，兼容主流AI軟件生態，為突破AI算力瓶頸提供新選擇。目前，基于開放架構的系列產品已在高校、科研院所、企業等30多個行業領域獲得應用。

技術共享：構建五層開放能力體系

曙光認識到，真正的開放需要全棧技術能力的共享。中科曙光協同產業鏈伙伴，推進部件級、系統層、基礎設施層、軟件層和數據集等五層技術能力開放，降級創新門檻與研發成本，以促進算力普惠與生態創新。

基礎設施層面，曙光數創牽頭編制冷板式液冷系統國家標準，推動液冷技術標準化。軟件層面，曙光推出UPTK通用異構編程工具包，通過對異構計算運行時接口進行標準化定義，使開發者無需關注底層架構差異，即可實現“一套代碼、多端部署”。此外，曙光還推出OneScience科學大模型開發平臺、DeepAI深算智能引擎等模型軟件的開放共享。截至目前，模型下載量超80萬次，鏡像下載量超200萬次。數據層面，中科天機全球率先發布“高分辨率氣象數據共享計劃”，先后共享模式數據、歷史數據集、融合數據，實現了從比肩到超越歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)數據的跨越式突破，賦能科研教育、新能源、低空經濟、農業、交通等行業，并驅動大模型革新。

產業協同：建立開放架構聯合實驗室

在產業協作方面，依托光合組織，曙光聯合20多家上下游企業共同推進建設“AI計算開放架構聯合實驗室”，重點解決芯片與基礎軟件協同、模型-硬件適配優化等實際問題，破解“硬件墻”“生態墻”壁壘。

此外，光合組織人工智能創新大會上還公布了科學智能聯合攻關行動、AI計算開放架構聯合實驗室首批項目組協同創新計劃，旨在匯聚頂尖力量，針對科學大模型、多元異構算力融合、統一基礎軟件棧、超大規模集群優化等共性關鍵技術開展聯合攻關，將開放協作深入研發源頭。

從單點突破到系統優化，曙光AI計算開放架構的實踐表明，通過產業鏈協同破解復雜技術難題，是推動中國智算產業可持續發展的可行路徑。這一探索不僅為行業提供技術解決方案，更在產業協作機制上積累了寶貴經驗。