開放原子大賽作為開放原子開源基金會主辦的開源領域技術類賽事，致力于通過開源模式解決“真問題”、推廣開源技術、發現開源人才。自2023年創辦以來，大賽已連續舉辦三屆，形成面向全國開發者的開放技術競賽平臺。大賽以真實產業需求為導向，以開源項目為基礎，鼓勵參賽者在復雜工程場景中攻堅突破，已累計吸引來自超過千所高校及產業團隊的參賽者參與。

多輪專業比拼的激烈角逐中，一批青年開發者憑借實力脫穎而出。讓我們共同探尋他們的成長軌跡——以工程實力為基、研究思維為翼、開源精神為魂的他們，既見證了開源技術在青年群體中的深耕生長，更彰顯了中國開發者銳意進取的精神底色。

來自產業一線的技術挑戰

開放原子大賽的參賽者們，面對并非“實驗室示例題”，而是貼近產業、復雜度極高的真實工程問題。

石油軟件賽項由中國石油勘探開發研究院與開放原子開源基金會聯合命題，聚焦油氣勘探核心技術環節——不僅面臨大規模計算挑戰，更直指國產工業軟件體系自主創新的核心命題。其中，巔峰挑戰賽 “超大規模多組分滲流全隱式模擬中的稀疏線性方程組求解”，最終由清華大學 “紫荊護衛隊” 摘得一等獎。

“紫荊護衛隊”表示，團隊在比賽伊始就意識到，這不是一道普通規模的數學題，而是一個需要理解物理背景與工程特性的工業級任務。賽題并未提供矩陣來源，他們因此一度陷入瓶頸。直到一次偶然的機會，在一篇文獻中接觸到關于多相流的專項研究，團隊才確認其數學背景并重新設計了更高效的壓力變量分離方法，讓求解過程步入正軌。

最終，他們使求解性能提升五倍以上，達到國際主流水平。團隊也在比賽結束后將相關成果回饋開源，為解決大規模工業數值模擬難題提供可復用的工具鏈。大賽通過“揭榜掛帥”持續征集全球研發力量，加速形成具有競爭力的軟件技術；以開源為抓手，推動中國石油自主工業軟件從“工具替代”邁向“生態重構”，提升產業鏈韌性。

由開放原子開源基金會與太初元碁Tecorigin共建的另一組賽項，則面向國產化浪潮下的AI工程需求。算子開發與RAG大模型任務挑戰賽要求參賽者基于國產AI加速卡及其軟件棧開發高性能算子與行業級問答系統。

相較于四人團隊的協作，Teco-RAG賽項冠軍、參賽時僅畢業一年半的莫岳恒，則以“一人團隊、下班參賽”的方式，在207支隊伍中脫穎而出。

他的挑戰來自另一種復雜：企業內部文檔往往是非結構化、格式混亂的，甚至包含掃描件、圖表、跨頁結構等。如何讓大模型“看懂”這些材料，正是當前智能問答落地最大的瓶頸。

基于對問題的深入理解，他提出“精細化路由解析+元數據增強”的技術路徑：不同類型文檔自動選擇匹配的解析方式；文本切分時補充“知識路徑”，讓大模型能夠理解內容的上下文結構；圖表通過OCR解析進入知識庫。最終，他將系統的語義與事實相關性從0.58提升到0.71，是整個賽項的關鍵突破。

從大規模工業計算到企業知識體系構建，兩條看似不同的技術路徑都指向同一件事：開發者需要面對產業真實難題，并在開源生態中找到可行的、可驗證的、可復用的工程解決方案。大賽不僅篩選結果，更錘煉方法；不僅訓練技術，更推動開發者理解產業與開源之間如何相互成就。

青年力量推動開源生態持續向前

回望這兩支隊伍的經歷，最大的共同點不是他們使用了哪種算法或模型，而是他們的發展路徑都以開源為起點、以開源為歸宿。

紫荊護衛隊在參賽過程中利用了開源社區中AMGCL與HYPRE兩個框架，莫岳恒更是表示，自己廣泛借鑒了許多社區中的優秀思想，是“站在巨人的肩膀上”，后續也已將項目核心代碼開源至AtomGit平臺。

這正是開放原子大賽長期堅持的價值：讓開發者在解決實際問題的過程中，與開源生態形成互動；讓開源工具成為創新的起點，讓成果被更多人復用，從而形成技術能力的持續積累。

許多參賽者也在比賽結束后繼續投入開源項目，參與技術分享——這些行動本身，就是開源生態持續生長的動力。

產業界也正在從這種模式中獲得實際收益。一方面，來自比賽的解決方案能夠以開源方式快速進入產業場景，縮短驗證周期；另一方面，參賽者在實戰中獲得的工程經驗與技術沉淀，使產業在人才培養上獲得更加成熟的技術力量。可以說，大賽既是開發者的成長平臺，也是產業創新鏈路中的重要節點。

隨著開放原子大賽持續推進，還有越來越多開發者正在加入開源生態，以個人能力、團隊力量和工程實踐推動技術的實際落地。這些發生在賽場上的故事，正在成為中國開源人才成長的縮影，也在持續塑造著國內科技發展的未來圖景。