2025年12月9日，中國機械工業聯合會與中國機械工程學會聯合發布《關于表彰2025年度機械工業科學技術獎獎勵項目的通報》，由東舟技術與協作單位聯合申報的“智能網聯汽車人機交互系統測評關鍵技術研發及應用”項目，從國內眾多申報成果中脫穎而出，榮獲機械工業科學技術獎科技進步獎。這一殊榮標志著公司在智能網聯汽車測試領域的技術突破邁入新階段，也彰顯了公司在人機交互測評領域的領先地位。

● 項目價值與意義

本項目聚焦智能汽車人機交互系統測評的三大核心難題——評價體系量化難、測評方法偏差大、測試過程速度慢，開展系統性技術攻關，在評價體系構建、場景模擬測評、自動化測試等關鍵領域實現重大突破。作為中國智能座艙測試領域的標桿企業，東舟技術憑借其在自動化測試工具鏈開發等方面的深厚技術積累，為項目成功實施提供了關鍵支撐，推動了行業測評技術的標準化與智能化進程。

● 技術創新點一：

智能汽車人機交互評價體系量化構建技術

面對行業長期存在的“評價體系量化難”問題，本項目開創性地構建了行業首個智能汽車人機交互客觀量化評價體系。通過引入基于機器學習算法的用戶畫像模型，結合FAHP-熵值組合賦權方法，實現了評價指標的動態優化與權重的科學量化。該技術突破了傳統測評依賴專家經驗、主觀性強等局限，形成了覆蓋智能交互、智能護航、智慧服務三大場景的智慧座艙測評體系，不僅為行業提供了標準化評估工具，也技術演進提供了重要支撐，推動測評體系向科學化、精準化方向邁進。

● 技術創新點二：

“視-聽-觸”多模態人機交互場景模擬與測評技術

針對“測評方法偏差大”的行業瓶頸，項目首創了多模態人機交互場景模擬與測評技術，構建了包含10萬+測試場景的復雜環境模擬體系。通過開發高精度光照、噪聲及網絡環境復現方法，實現了真實極限環境下關鍵參數模擬準確率超過92.5%。其中，光照模擬覆蓋24小時全天候條件，噪聲模擬準確率達96.5%，網絡環境模擬精度達93.5%。該技術填補了多模態交互場景標準化復現的行業空白，支撐了多項國家標準的制定，并通過主客觀評價映射將測評偏差降至8.7%，顯著提升了測評結果的可靠性與一致性。

● 技術創新點三：

自動化測試AI-Agent模型與工具鏈開發

為解決“測試過程速度慢”的行業難題，項目自主研發了基于AI-Agent的自動化測試模型與工具鏈。通過深度融合DeepSeek等大模型技術，實現了行泊狀態下“語音+大屏”95%以上功能模塊的自動化測試。通過優化通信協議與數據接口，成功突破軟硬件集成壁壘，實現與7家主流硬件品牌的兼容性集成，支持7×24小時連續自動化運行。該技術將視覺交互測試效率提升75%，聽覺交互提升82%，網絡測試提升81%，大幅降低了人力與時間成本，推動了行業測評向智能化、高效化轉型升級。

本項目通過三大創新點的系統突破，在行業標準建設、企業技術開發、消費者體驗提升、產業協同發展、國家戰略支撐等方面產生了顯著的應用價值。項目的成功實施不僅推動了智能汽車人機交互測評技術的進步，更為我國智能網聯汽車產業的高質量發展提供了堅實支撐，展現了技術創新驅動產業升級的強大動力。

● 未來展望：引領全球智能交互革命

隨著L4級自動駕駛商業化落地加速，人機交互正從“輔助工具”升級為“智能伙伴”。東舟技術將以此次獲獎為契機，持續深化三大方向：

情感化交互：引入腦機接口技術，實現“意念控制”與“情緒共鳴”；

車路云一體化：通過5G-V2X技術，使車輛與道路基礎設施、其他交通參與者實時交互；

全球化標準輸出：聯合國際權威機構，推動中國技術方案成為全球行業準則。

此次獲獎是對我們堅持技術驅動創新的肯定。未來，我們將以更開放的姿態，與全球伙伴共建智能出行生態，讓每一輛車都成為懂用戶的‘第三生活空間’。