為貫徹落實黨中央、國務院關于開展“人工智能+”行動的決策部署，結合《國家衛生健康委員會辦公廳關于印發衛生健康行業人工智能應用場景參考指引的通知》、《上海市發展醫學人工智能工作方案(2025—2027年)》等文件要求，上海市衛生健康委員會、徐匯區人民政府、上海申康醫院發展中心聯合舉辦首屆上海市醫學人工智能應用技能大賽。

本次大賽堅持“以賽促學、以賽促練、以賽促用”，圍繞人工智能在醫療真實場景中的應用能力，設置AI+智慧醫療、AI+智慧管理、AI+智慧服務三大賽道，推動人工智能與醫學創新深度融合，促進衛生健康事業高質量發展。

在AI+智慧服務賽道中，由上海市黃浦區打浦橋街道社區衛生服務中心牽頭申報的《基于醫療大模型的社區家庭醫生智能工作臺AI診療輔助系統研發與示范應用》項目榮獲本屆大賽 “優勝獎”。

該項目所應用的核心AI診療系統，正是深蘭科技自主研發并在社區醫療場景中落地的AI問診助手。

以真實場景為核心

深蘭AI問診助手走進社區診室

在實際應用中，深蘭AI問診助手為社區診療流程帶來的變化，首先體現在醫生與居民的真實體驗中。

門辦主任、全科主治醫師張寧婕表示，在系統實現病歷自動生成后，醫生不再需要在問診過程中頻繁錄入信息，“現在病歷自動生成，我能多和居民聊幾句健康”，問診過程也更加從容、連貫。

社區居民同樣直觀感受到變化。王叔叔認為，醫生不用一直低頭打字，“有時間仔細聽我講病情”，醫患溝通更加順暢。對于工作節奏緊張的上班族而言，智能化帶來的效率提升尤為明顯，樓宇白領小李表示，午休時間就能在社區服務站完成AI輔助初診與治療，“高效又省心”。

這些來自一線的真實反饋，正是深蘭AI問診助手在社區醫療場景中長期打磨、持續優化的直接體現，也生動反映了“人工智能+醫療”在基層落地后的實際價值。

在實際診療過程中，深蘭AI問診助手可在醫生問診的同時，實時完成信息理解與結構化整理，自動生成規范化電子病歷，為診療決策和后續隨訪提供輔助支持。

核心系統支撐

深蘭AI問診助手賦能社區醫生臺

本次獲獎項目以“AI+社區醫療”為核心，圍繞社區家庭醫生高頻、剛需的診療場景，構建了基于醫療大模型的社區家庭醫生智能工作臺，集成智能問診、電子病歷自動生成、診療推薦與智能轉診等全流程功能。

該智能工作臺的核心AI診療能力，整體基于深蘭AI問診助手構建并實現。系統采用“大模型+知識庫+智能體協同”的技術架構，融合深蘭自研醫學推理模型與社區常見病知識庫，實現問診理解、癥狀結構化、診療輔助與轉診支持的高效協同，確保AI能力在真實社區醫療環境中的穩定運行。

在實際應用中，語音交互可自動生成結構化電子病歷，為醫生節省超過80%的文書工作時間;輔助診斷功能有效提升問診效率，病歷質控合格率達到95%以上，患者滿意度顯著提升，切實緩解基層醫生的工作負擔。

技術底座

醫療大模型驅動智能診療能力

深蘭AI問診助手基于深蘭科技自主研發的醫療垂類大模型DeepBlue-MR-v1構建。該模型面向真實臨床場景進行系統化設計與訓練，形成覆蓋醫學研究文獻、真實電子病歷、專業書籍與權威知識庫在內的專業醫學語義空間，能夠支撐復雜醫學問診理解、診療推理與醫療安全約束。

依托醫療大模型在語義理解與醫學推理方面的能力，AI問診助手可在問診過程中輔助醫生完成癥狀分析與診療建議生成，并自動輸出規范化、結構化電子病歷，顯著降低重復性勞動，使醫生能夠將更多精力投入到診療判斷與醫患溝通中。

示范價值

“人工智能+社區醫療”的復制實踐

在社區衛生服務中心這一典型基層醫療場景中，深蘭AI問診助手通過與家庭醫生診療流程的深度融合，驗證了人工智能技術在基層醫療體系中的可行性與實際價值。系統不僅提升了診療效率和服務體驗，也為老年人和慢性病患者提供了更加連續、高效的健康服務支持。

本次榮獲首屆上海市醫學人工智能應用技能大賽“優勝獎”，是對該項目在真實社區醫療場景中落地成效的權威認可，也體現了深蘭AI問診助手在基層醫療場景中長期打磨、持續優化所形成的技術成熟度與應用價值。

持續深化

讓AI成為醫生可信賴的助手

未來，深蘭科技將持續圍繞AI問診助手與醫療大模型，深化在社區醫療、基層診療與公共衛生等場景中的應用探索，不斷優化產品能力與服務體驗，讓人工智能真正成為醫生可信賴、用得順手的智能助手。

在“人工智能+醫療”政策指引下，深蘭將繼續以真實場景為牽引，推動AI技術從“可用”走向“好用”，從示范應用走向規模化落地，助力基層醫療服務體系高質量發展，為居民提供更加高效、優質、智能的健康服務體驗。