導語

病理被稱為醫學之根本，然而人才短缺、工作繁重等長期痛點一直影響著病理診斷的發展和突破。在醫療數智化進程中，AI已成為重塑行業的核心動力之一。華為“100+行業智能化轉型故事”第125期，我們走進上海瑞金醫院，了解AI技術在病理領域掀起了怎樣的變革。

RuiPath病理模型是由瑞金醫院在華為團隊支持下研發的臨床級多模態病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓練機制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務。

在醫療體系的隱秘腹地，藏著一支解碼生命的探險隊。他們不執手術刀，卻用0.2毫米的切片剖開生死謎題；不直面患者，卻以400倍顯微鏡丈量生命的維度。這就是病理科——現代醫學的「終極審判庭」。

在中國，每年近500萬人被確診為癌癥。對患者而言，等待病理診斷的時間，是一場生命無聲的倒計時。而在病理科，每天都在上演“生死時速”，顯微鏡下的微觀世界，病理醫生像一束微光，在無數次放大與聚焦中，尋找答案，守護生命。

病理科的“生命解碼者”

顯微鏡鏡頭推進，細胞染色切片的斑斕色塊逐漸清晰，醫院的病理科，一群“生命的解碼者”日復一日凝視著微觀世界的蛛絲馬跡。在密密麻麻的細胞與組織間，藏著疾病的真相，也承載著生死的重量。一張切片，決定一臺手術；一份報告，改寫一個家庭。當病理科走廊時鐘指向凌晨1點，瑞金醫院病理醫生揉了揉發紅的雙眼，“別人說我們是‘醫生的醫生’，但鮮少有人知道，每一份病理報告背后，都是顯微鏡前以小時為單位的較量。”

300張切片，300次“懸崖審判”

上午8:00，瑞金醫院病理科，切片掃描儀嗡嗡作響，40位醫生，單日人均處理切片300+，疑難病例會診耗時數天——這是中國頂級三甲醫院的日常，也是病理醫生的無聲戰場。“癌細胞的偽裝術越來越高明了。有些病例的鑒別診斷，就像在上千塊拼圖中找出唯一錯誤的那一片。”正在辦公桌上進行切片診斷的病理醫生說道。當人工檢閱遇上海量數據，醫學的精密與人類的極限，在此刻轟然對撞。

每次閱片，都是一場“針尖上的舞蹈”。尤其面對疑難病例，醫生需要反復驗證，甚至召集多方專家會診。中國目前僅有不足2萬名病理醫生，遠遠無法滿足日益增長的診斷需求。基層醫院初診符合率低，患者難以獲得及時、精準的診斷。在病理領域，醫生短缺、工作負荷繁重、診斷難度高，是長期存在的痛點。但借助科技的力量，這一切正在悄然改變。

AI顯微鏡，看見人類看不見的“暗號”

數字切片如星河般掠過屏幕，變革始于一場“數據革命”——基于華為OceanStor Pacific分布式存儲技術，華為攜手瑞金醫院打造的醫療數據湖，將病理科的玻片悉數轉化為數字基因，一秒千片，歷史標本可保留30年，統一壓縮算法，最多節省45%存儲空間。病理醫生正在操作平板電腦演示，“過去借調一份疑難切片需要翻遍檔案室，現在輸入編號，流暢閱片，癌細胞的每一絲真偽都清晰可見。”

AI模型在數字切片上標記出閃爍的紅圈，與醫生手寫報告逐行比對，基于華為DCS AI解決方案內嵌的ModelEngine點燃了瑞金病理的“第二引擎”——“RuiPath”病理模型，AI成為了醫生的“超瞳孔”。RuiPath病理模型是由瑞金醫院在華為團隊支持下研發的臨床級多模態病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語言跨層表征對齊、長序列的深度思考模型訓練機制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的19個常見癌種，涵蓋上百個輔助診斷任務。

通過華為ModelEngine，實現數據準備、模型訓推、應用編排全流程的工具化、標準化和自動化。從逐條標注變為批量審核，效率翻數倍，并保證了標注的專業性和準確性。基于ModelEngine應用工程能力，實現應用系統接口的標準化對接和病理報告模板可視化編排，單病種AI診斷應用上線周期從10天到2天。醫生不再是“標注工”，而是“審核官”，當AI成為醫生的“超瞳孔”，那些曾被距離、時間遮蔽的光，終于有了被量化的可能。

基于華為OceanStor新一代高性能AI存儲技術，結合存算協同架構（NPU直通存儲技術+vNPU池化調度技術+KV Cache多級緩存技術），最終在瑞金醫院僅用16張算力卡完成百萬切片訓練，算力利用率大幅提升。僅耗時兩月，我們便訓練出了一位“不知疲倦的超級病理助手”。

顯微鏡外的生命拼圖

病理的本質是尋找生命的真相。而今，我們用數字化的火把，照亮那些曾被顯微鏡局限的黑暗角落。

在玻片與像素的交界處，永不落幕的生命解碼正在進行。

技術有溫度，微米見乾坤。