全志V系列影像技術通過對產品應用中的功耗管理、畫質要求與AI處理等多維度挑戰的深入洞察，形成了覆蓋多場景的芯片平臺與高度優化的算法配套體系，將復雜的系統級能力整合為簡潔、穩定、可落地的解決方案，助力合作伙伴聚焦于產品創新與差異化開發，實現技術價值向市場應用的高效轉化。

多維影像處理技術

在智能視覺處理領域，全志科技憑借深厚的芯片設計能力與算法整合經驗，推出覆蓋AI畫質、影像防抖、極速對焦與全向全景四大維度的完整影像技術方案，為智慧視覺、車載視覺、安防監控及消費電子設備提供多維度視覺處理支持。

多場景自適應防抖

全志防抖系統采用多層次處理機制，提供芯片端防抖算法和手機端后處理防抖算法，并配套鏡頭標定工具。其中，地平線防抖算法能夠在設備大角度轉動時維持畫面水平視角，適用于運動拍攝等場景。基于Gyro/IMU信息的電子防抖系統，則針對騎行、跑步、航拍等高頻抖動場景進行深度優化，通過運動補償有效抑制畫面抖動，提升視頻輸出的穩定性。

魚眼展開技術

針對不同應用場景的視覺需求，全志提供多種端側視角處理方案。單目魚眼展開技術可實現圖像畸變校正，適用于視頻會議、智能門鈴等設備；雙目廣角拼接技術擴展監控視野，提升IPC類設備的覆蓋范圍；背靠背雙魚眼全景拼接技術支持360°全景成像，適用于智能座艙、視頻會議與安防監控等場景。

圖像后處理算法

全志影像系統集成多項畫質提升技術。全彩/紅外雙光融合算法通過融合RGB與IR圖像信息，在低照度環境下同步提升畫面亮度與色彩還原能力。AI去霧功能可有效降低霧氣、灰霾對畫面的干擾，改善圖像通透度。并依托端側NPU處理能力，實現多項AI多幀畫質提升技術：

AI多幀融合超分：通過多幀融合提升圖像細節清晰度，減少偽彩與摩爾紋；

AI多幀融合寬動態：融合不同曝光幀，顯著擴展動態范圍，并有效抑制噪聲；

AI多幀夜景降噪：基于多幀運算濾除低照度噪聲，提升亮度與畫面純凈度；

AI多幀防抖處理：通過多幀融合有效抵消拍攝抖動，確保成像清晰穩定。

端側智能識別

全志視覺技術方案集成AI識別能力，包括人形/人車檢測、寵物識別、包裹與人形聯動檢測技術等多種智能感知與識別功能，這些能力共同賦予視覺設備更精準的場景理解與瞬間捕捉能力，為安防、家居、出行等應用場景提供可靠的智能決策基礎。

全志智影2.0

AI畫質增強引擎

在智能視覺處理領域，全志通過集成先進的端側AI算法，在極低照度成像、熱成像畫質增強與智能編碼等關鍵技術上取得突破，為安防監控、紅外熱成像及視頻存儲應用提供了高效能的解決方案。

4M黑光全彩

低照度下的高清彩色成像

本展示對比了兩種黑光解決方案：左側為傳統黑光Sensor搭配F1.0鏡頭，右側為全志V861平臺搭配SC485 Sensor與F1.0鏡頭。實測表明，全志方案在0.01~0.1 lux的極低照度環境下，仍能輸出色彩真實、畫面流暢的全彩視頻，有效解決了傳統方案在暗光下易出現的圖像拖影問題，提升了室內外夜間監控的圖像可用性及真實感。

2M黑白AI增強

以算法降低硬件成本與功耗

在僅開啟傳統方案25%補光亮度的極端條件下，左側2M傳統Sensor畫面細節不足，右側全志平臺采用同規格Sensor，但通過AI算法優化，畫面無拖影、卡頓，清晰度顯著提升。該技術可實現50%~75%的紅外補光燈成本降低，并有效減少系統發熱與整體功耗。

熱成像超分

細節還原

熱成像畫質增強演示對比了兩種處理方式，左側為384*288原始分辨率經傳統插值放大至1280*720的效果，右側為同源數據經全志AI超分算法處理后的結果。全志方案依托端側NPU算力，在提升分辨率的同時，重建了更為清晰的紋理細節，顯著提升了熱成像畫面的辨識度與實際使用價值。

智能編碼

畫質無損，碼率優化

通過AI模型動態分析畫面內容，實現智能分配碼率。對靜態場景采用低碼率編碼，對動態區域保留細節，實現在主觀畫質無損的前提下，平均節省30%~70%的碼率，為高分辨率視頻的長期存儲與網絡傳輸提供了高效的底層支持。

全志V系列低功耗框架

全志視覺系列芯片依托強大的低功耗技術生態，通過“硬件架構創新+軟件狀態機調度+AI算法賦能”的多層級協同，構建出成熟的高效能低功耗解決方案。在V881、V838、V861、V821等系列芯片平臺，以及AXP電源管理及XR系列套片的共同支撐下，實現了包括全集成Wi-Fi AOV/預錄、普惠/黑光4G AOV、毫秒級亮屏與黑光抓拍在內的多項低功耗視覺處理技術，并已在多個場景中投入實際應用。

全志提供低功耗AOV影像方案，系統能夠以1幀/秒的極低幀率持續執行AI人形檢測，使設備在多數時間維持超低功耗。一旦識別到目標，即可在毫秒內無縫切換至30幀/秒正常錄制幀率，確保關鍵畫面連續、完整記錄。該方案具備全天候運行能力，即使在低光環境下，仍可保持1幀/秒的AI檢測性能，支持瞬時開啟全幀率夜視錄像。

AXP517電源管理芯片與全志視覺平臺的協同效能，在實際測試中得到充分驗證。在模擬典型應用場景中，搭載MPPT算法的AXP517可實現更高的充電效率。以6000mAh電池為例，在5W太陽能電池板供電條件下，AXP517可提供約600mA的充電電流，使電池在10小時左右從0%充至約90%；相比之下，傳統線性充電方案的電流約為485mA，充滿同等電量需約12.3小時，能效提升顯著。

全志視覺系列芯片通過系統級低功耗架構與端側智能影像處理的深度融合，為視覺設備提供了持續感知與高質量成像的可靠技術基礎。在多種實際應用場景中，芯片+算法的方案體系已展現出全志在能效管理、畫質增強與識別精度等多維度的綜合優勢，全志也將持續致力于在性能、功耗之間實現更優平衡，賦能端側設備在千行百業中實現更智能、更高效、更清晰的視覺體驗與廣泛應用。