
最近,一個過去被視為小眾奢侈的品類正悄然獲得前所未有的關(guān)注度:AI眼鏡。
百度剛剛發(fā)布的小度AI眼鏡Pro,集AI識物、實時翻譯和第一視角拍攝于一身;Rokid將原本面向工業(yè)場景的AR眼鏡帶入日常生活,主打輕便記錄與智能交互;小米也在其“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略發(fā)布會上,正式亮出小米AI眼鏡,試圖打通穿戴與家居的邊界。
據(jù)不完全統(tǒng)計,已有近70家企業(yè)涌入這一賽道,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到原生XR企業(yè),動作之密集、布局之廣泛,幾乎復(fù)刻了當年智能手表或TWS耳機爆發(fā)前夜的盛況。
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)表示,預(yù)計2026年全球智能眼鏡市場出貨量將突破2368.7萬臺,其中中國智能眼鏡市場出貨量將突破491.5萬臺。
那么問題來了:在智能手機已高度普及的今天,為什么科技巨頭們?nèi)栽敢馔度胭Y源押注一個尚未形成明確用戶習(xí)慣的賽道?它究竟是AI落地的新載體,還是需要漫長教育周期的理想型產(chǎn)品?

AI眼鏡并非新物種。早在2012年谷歌Glass就曾試圖掀起一場可穿戴革命,卻因隱私爭議、功能雞肋和高昂價格迅速退潮。此后十余年,行業(yè)陷入漫長的技術(shù)冬眠期:光學(xué)模組成本居高不下,電池續(xù)航難以突破,AI算力無法本地化,眼鏡智能化尚未形成不可替代的使用價值。
但2023年之后,幾個關(guān)鍵變量同時出現(xiàn):端側(cè)大模型突破、供應(yīng)鏈成熟、手機市場趨于見頂。
巨頭們急需一個能承載AI能力、又能高頻使用的物理載體。AI眼鏡恰好滿足這些條件。
于是,我們看到百度高調(diào)發(fā)布小度AI眼鏡Pro;Rokid放棄純B端路線,推出支持實時翻譯和AR導(dǎo)航的眼鏡;小米以生態(tài)協(xié)同為賣點讓眼鏡與手機、汽車無縫聯(lián)動。
但與往年不同,今年的AI眼鏡研發(fā)戰(zhàn)略更聚焦、更務(wù)實。廠商們不再追求炫技,而是回歸一個樸素的問題:一副好的AI眼鏡,到底應(yīng)該是什么樣子?
智能的前提是能用、易用,一副好的AI眼鏡首先得是一副戴得住的眼鏡——重量控制在50克以內(nèi),鼻托貼合亞洲人臉型,續(xù)航至少撐過一天通勤。
其次,它不必?zé)o所不能,但必須在幾個關(guān)鍵場景里足夠可靠,比如出國時看一眼菜單就能聽懂翻譯,開會時自動轉(zhuǎn)寫對話并生成紀要,或是為視障者識別前方障礙。場景越聚焦,價值就越大。
最后,它在提供語音、識別等基礎(chǔ)功能的同時,交互應(yīng)當近乎無感。用戶不需要手勢、凝視或復(fù)雜指令,只需自然地說一句“這是什么?”或看向某個物體,服務(wù)便隨之而來。
換句話說,今天的AI眼鏡正在經(jīng)歷一場深刻的去魅。它不能再單純追求炫技,而是依托端云協(xié)同的大模型能力,在極低交互成本下提供確定性價值。

前有大模型百模大戰(zhàn),后有AI眼鏡百鏡之爭。
在2025年的AI眼鏡戰(zhàn)場上,沒有兩家公司的打法是完全相同的。這場看似圍繞一副輕巧眼鏡展開的競爭,實則折射出不同企業(yè)基因、資源稟賦與戰(zhàn)略重心。有人押注大模型的語義理解力,有人倚重硬件生態(tài)的協(xié)同效應(yīng),也有人選擇深耕垂直場景,以專業(yè)能力撬動大眾市場。競爭早已不是比誰的屏幕更亮、芯片更快,而是看誰能更自然地把AI嵌入人們的真實生活流。
粗略來看,入局者大致可歸為三股力量:手握大模型的互聯(lián)網(wǎng)公司、坐擁硬件生態(tài)的終端廠商,以及深耕XR多年的原生企業(yè)。它們各自帶著優(yōu)勢入場,也各自背負著難以回避的短板。
互聯(lián)網(wǎng)大廠如百度、字節(jié)、阿里系,顯然是沖著智能生態(tài)來的。它們并不執(zhí)著于造出一副最輕最薄的眼鏡,而是希望把自研大模型變成用戶離不開的個人助手。百度的小度AI眼鏡背靠文心一言大模型,能聽懂方言、理解模糊指代;阿里夸克AI眼鏡深度整合了高德導(dǎo)航、支付寶“看一看”支付、淘寶實時比價等阿里系應(yīng)用,通過通義千問大模型與夸克AI技術(shù)構(gòu)建一個“生活服務(wù)+商業(yè)”的閉環(huán)生態(tài)。
這類公司擁有龐大的用戶基礎(chǔ)、成熟的數(shù)字服務(wù)生態(tài),以及對高頻場景的深刻理解。但由于缺乏硬件工程經(jīng)驗,品控、量產(chǎn)、佩戴舒適度等細節(jié)往往不如硬件廠商。比如,小度AI眼鏡Pro不走“AI+AR”路線,不具備行業(yè)主流的屏幕顯示功能;阿里夸克眼鏡重量達42g,與小米等以硬件見長的廠商相比,在輕量化設(shè)計上略遜一籌。

第二類玩家是以小米為代表的硬件生態(tài)型廠商。它們未必在大模型上領(lǐng)先,卻擁有龐大的設(shè)備矩陣、成熟的供應(yīng)鏈和億級用戶基礎(chǔ)。對它們而言,AI眼鏡不是孤立的新品,而是“人車家全生態(tài)”中的一個感知節(jié)點。但這類廠家弱在缺乏核心AI能力,在產(chǎn)品嘗鮮期不能滿足極客群體的專業(yè)需求。比如,小米AI眼鏡首發(fā)一周銷量達7萬副,看似火爆,卻在抖音平臺退貨率高達40%。用戶吐槽其拍攝等于盲拍、語音助手易誤喚醒。
第三類則是Rokid、XREAL等消費級AR廠商。過去十年,它們在近眼顯示、空間定位和人因交互上持續(xù)投入,積累了深厚的底層技術(shù)。Rokid早年深耕工業(yè)AR,如今正將這些能力反哺消費市場;XREAL堅持分體式設(shè)計,專注打造連接手機后的沉浸觀影體驗。但這些XR原生企業(yè)卻也面臨著生態(tài)基礎(chǔ)弱、商業(yè)化難的窘境。
作為獨立技術(shù)廠商,Rokid、INMO無法像華為、小米一樣建構(gòu)起強大的使用生態(tài),功能單一、在不同的系統(tǒng)里兼容性不夠。由于缺乏生態(tài),這類XR原生企業(yè)在整體銷量上目前還難以直接與科技大廠相提并論。

可以看出,不同企業(yè)有著不同的戰(zhàn)略特色,但競爭焦點大同小異:能否在交互自然的同時識別高價值場景。
舉個例子,阿里夸克AI眼鏡能在內(nèi)測階段就吸引用戶,預(yù)售即登頂天貓XR設(shè)備雙11熱賣榜TOP1,原因在于它精準挖掘了拍照搜題這一場景,語音喚醒比APP拍照上傳更便捷、酷炫的AR提示投影又激活了小孩的學(xué)習(xí)興趣。眨眼就能學(xué),這一核心賣點直接解鎖了應(yīng)試學(xué)生這一龐大消費市場。

國外熱賣的Ray-Ban Meta則是精準解鎖了時尚社交場景。2024年全球AI眼鏡銷量234萬臺中,Ray-Ban Meta獨占95.7%。
Ray-Ban Meta的成功證明,在技術(shù)尚未顛覆性領(lǐng)先時,產(chǎn)品首先必須是一副好看的眼鏡。Meta與著名眼鏡品牌雷朋合作,時尚外觀接受度高。同時,它能一鍵將拍攝內(nèi)容分享至Facebook/Instagram等社交平臺,解決了第一視角記錄的便捷性和分享欲,形成了核心剛需。
而無論是Ray-Ban Meta的社交分享,還是夸克眼鏡試圖打造的支付、導(dǎo)航閉環(huán),成功的產(chǎn)品都試圖在一個或幾個特定場景中提供非其不可的獨特價值;暫時落后的產(chǎn)品則無一例外是夸大玩具屬性、實用價值雞肋。
由此可見,AI眼鏡的競爭本質(zhì)上是AI能力如何被封裝進現(xiàn)實生活的競爭。誰能更早識別出高價值場景,并將其轉(zhuǎn)化為無需學(xué)習(xí)的自然交互,誰就可能贏得第一批忠實用戶。

AI眼鏡的落地之路,遠比想象中漫長而崎嶇。
過去幾年,它確實走出了實驗室的封閉回路,也不再只是極客圈里小眾把玩的新奇物件。
隨著技術(shù)升級,它開始頻繁出現(xiàn)在CES、MWC等國際展臺的核心位置,被寫入多家科技巨頭的年度戰(zhàn)略報告,成為資本市場新的敘事主線。據(jù)IDC最新數(shù)據(jù),2025年第一季度全球AI眼鏡出貨量148.7萬臺,同比增長82.3%,中國市場增速更是高達116.1%。
不過,這場大廠AI眼鏡之爭表面看似百花齊放,實則暗藏隱憂。
多數(shù)已上市的AI眼鏡仍停留在嘗鮮品階段。主流產(chǎn)品的月活躍用戶留存率普遍較低;某主流AI眼鏡產(chǎn)品在開售后一個月便陷入高達40%–50%的退貨率困境。
消費者常常抱怨,價格昂貴但體驗割裂,感覺自己又一次被智商稅騙了。
沒有穩(wěn)定的交互范式,就難有繁榮的應(yīng)用生態(tài)。細說來,整個行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的交互語言。有的靠眨眼控制菜單,有的依賴特定喚醒詞,有的必須通過手機App中轉(zhuǎn)指令,甚至同一品牌不同型號的操作邏輯也大相徑庭。這種體驗割裂不僅抬高了用戶學(xué)習(xí)成本,也讓開發(fā)者望而卻步。
種種跡象表明,AI眼鏡仍處于產(chǎn)品驗證的關(guān)鍵爬坡期,距離真正的大眾普及尚有不小距離。它需要的不是更多發(fā)布會和PPT演示,而是對人因工程的敬畏、對真實場景的深耕,以及對“用戶為何愿意每天戴上它”的持續(xù)追問。
這也反映出,技術(shù)可行不等于產(chǎn)品可用,資本熱捧不等于用戶買單。
展望未來,AI眼鏡或?qū)⒔?jīng)歷一輪殘酷的洗牌。

審核編輯 黃宇
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