近日，CEIC2025消費電子創新大會組織的“CEIC創新案例”評選結果正式揭曉，上海交通大學聯合華為打造的“基于網絡大模型的AI‘大運維’實踐”案例成功入選“網絡應用與技術創新領域創新案例集”，將面向全球進行推廣。

上海交通大學“基于網絡大模型的AI‘大運維’實踐”案例榮譽證書

CEIC創新案例旨在發現有重大技術突破和創新應用的示范項目，由相關權威專家從獨立創新性、技術競爭力、市場競爭力、社會影響力四個維度進行公正、獨立的評審。

優秀案例介紹

在國家“教育新基建”戰略的指引下，上海交通大學率先部署了基于DeepSeek大模型的智能運維平臺，推動校園網絡管理實現質的飛躍。學校已建成覆蓋多校區、日均承載超過10萬臺終端的大型無線網絡，依托其完善先進的基礎網絡設施、標準完整的數據結構以及充沛的算力資源，與華為深度合作，構建了“大數據+大模型=大運維”的智慧運維體系。這一實踐不僅實現了從傳統信息化管理向智能化運營的跨越，也為全球高校的網絡建設提供了可借鑒的示范樣本。

全域數據貫通，極大提升運維效率

基于華為網絡分析器iMaster NCE-CampusInsight和網絡智能體NetMaster，深度協同交大本地部署的DeepSeek大模型，集成校園網本地認證系統、DHCP數據湖、DNS數據湖，構建起覆蓋全域數據的智能分析體系。通過對海量運維知識進行深度學習，系統實現多模態內容的按需呈現，顯著降低了大型網絡監測與數據查詢成本，推動日常運維工作向智能化階段躍升。在此基礎之上，進一步將該大模型能力接入交大一門式辦事平臺“交我辦”APP，面向師生提供基礎問答、咨詢服務及部分網絡數據查詢功能，支持常見網絡問題的自助處理，有效提升了服務效率與使用體驗。

隱患智能發現，持續提升師生體驗

學校依托華為網絡分析器iMaster NCE-CampusInsight，在多校區環境中構建數字孿生網絡模型，實時監測超過10萬日活終端的網絡連接質量。在此基礎上，進一步引入網絡智能體NetMaster中的“Wi-Fi優化Agent”，深入分析AP部署位置、環境干擾因素及終端體驗數據，一旦識別出弱覆蓋、高干擾等典型問題，系統能夠在覆蓋、干擾、帶寬、負載等多個維度上智能推導最佳優化策略并自動執行。這一能力推動網絡運維加速向自智網絡階段演進，為師生的網絡體驗提供持續優化與保障。

展望未來，華為將繼續加大研發投入，推出更具競爭力的產品與解決方案，助力客戶全面邁向L4自智網絡，共同開創智能網絡新時代。