11月21日，在2025開放原子開發者大會開幕式上，中國工程院院士倪光南作題為《開源RISC-V引領AI時代新浪潮》的主旨報告，全面闡述開源大模型和開源RISC-V在AI時代的戰略地位。他指出，開源已成為全球信息技術發展的強大動力，而RISC-V將在AI計算加速走向多樣化與低功耗的時代，發揮不可替代的關鍵作用。

中國工程院院士倪光南表示，中國在開源大模型領域已走到世界前列，包括Qwen、DeepSeek、Kimi在內的中國模型均在全球評估平臺排名靠前。他強調，在國家大力支持、開發者積極參與下，中國通過開源在AI時代取得了相當大的話語權。

他指出，開源技術的影響力正從軟件延展到硬件領域，其中以RISC-V為代表的開源指令集經過14年快速發展，已經成為世界主流CPU，與X86、ARM三分天下。在AI推動硬件加速定制化的趨勢下，RISC-V憑借開放、精簡、模塊化和可擴展的優勢，將迎來更大的發展空間。

開源RISC-V在AI領域已有顯著進展。倪光南提到，2025年7月英偉達宣布CUDA將全面支持RISC-V，隨即在業界引發高度關注；10月，谷歌也推出了基于RISC-V架構的全棧開源NPU平臺Coral NPU，以開源性與低功耗架構應對低功耗AI設備的性能、碎片化和隱私等瓶頸。

在談到算力體系演進時，倪光南指出，隨著摩爾定律和登納德定律逐漸到達天花板，依賴工藝迭代提升性能的路徑已難以持續。處理器性能增長趨緩，使得面向特定領域的體系結構（DSA）成為提升算力效率的關鍵方向。他表示，RISC-V天然適合構建DSA，是推動AI算力創新的重要技術基礎。

與此同時，Chiplet技術正在加速這一趨勢。Chiplet通過將大芯片拆分成多個功能芯粒，使芯片組合能在先進制程受限的情況下繼續創新。隨著UCIe等通用Chiplet標準成熟，這項技術將對我國半導體產業發展及DSA架構落地產生關鍵意義。

倪光南進一步指出，AI時代的芯片演進呈現出四大趨勢：一是工藝發展更多依賴堆疊架構等新技術；二是隨著推理需求擴張，芯片將向低功耗、低成本、高能效的定制化方向發展；三是存算一體、異構計算、光子計算、類腦計算等新架構快速突破；四是AI帶來的新型安全挑戰使芯片設計需集成更多安全機制?？傮w來看，未來芯片將走向系統級優化和生態化演進。

他還強調，AI計算正經歷從云端到邊緣、從單模態到多模態、從二維交互到三維空間、從面向人類到面向智能體的全面變化。面對多樣化、快速增長的計算需求，傳統封閉架構難以靈活適配，而RISC-V的開放與可定制化優勢能夠有效滿足新技術場景。倪光南認為，RISC-V有望在未來AI芯片領域承擔更加核心的角色，成為引領AI新算力潮流的關鍵力量。