11月21-22日，2025開放原子開發者大會在北京舉行。本屆大會以“一切為了開發者——AI共智·開源共享”為主題，匯聚來自產業、高校、科研機構的技術大咖齊聚一堂，集中展示開源人才培養與生態建設成果，共探智能化浪潮下中國開源生態的發展路徑。

開幕式上，開放原子開源基金會理事長程曉明、北京經濟技術開發區管委會副主任劉力、中國通信學會副理事長兼秘書長張延川出席并致辭，中國工程院院士倪光南作主題報告。來自深開鴻、中科睿芯、智源研究院、北京人形機器人創新中心、開源共創、北理工、Datawhale、濤思數據、SwanLab等單位大咖帶來精彩主題演講。

開放原子開源基金會理事、深開鴻CEO王成錄博士進行了《共筑 共創 共享 開源聚力驅動產業演進》的主題演講。他表示，當前開源鴻蒙生態已成為最具活力的生態體系之一，步入以“產品為基、行業為脈、城市為場、人才為核”的全域高質量發展階段。在產品層面，M-Robots OS作為全國首個基于開源鴻蒙構建的分布式異構多機協同機器人操作系統，有效打破硬件屏障，能力互相調用，實現多機協同。在行業層面，開源鴻蒙生態伙伴已在交通、燃氣、電力、農業、教育、樓宇等多個行業打造標桿項目，為更多行業提供了可借鑒的示范路徑。

中科睿芯科技集團有限公司創始人兼董事長范東睿以《開源驅動創新，智算領跑全球》為題發表演講，回顧國內處理器架構從早期引入國外指令體系到逐步構建自主技術路線的探索歷程，強調AI時代任務特征的多樣化推動計算形態從同構向異構轉型，為國產芯片帶來前所未有的結構性機遇，而以RISC-V為代表的開源指令集，正為國內企業在架構創新、軟硬件協同及生態構建方面賦予更大自由度，助力降低對封閉體系的依賴。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在《眾智FlagOS統一多元AI芯片開源技術棧：以AI賦能打造智算生態基石》主題演講中表示，當前AI芯片與人類大腦在功耗、學習效率上仍有巨大差距，而碎片化生態嚴重阻礙硬件創新。智源研究院牽頭打造眾智FlagOS統一開源技術棧，通過統一接口、降低適配成本、提升遷移效率，為多元化的AI芯片構建可規模化的技術基礎。該技術棧覆蓋統一編譯器、算子庫、訓推框架等核心組件，支持10余家廠商20多款芯片，兼容GPGPU、DSA、RISC-V等架構，貫通云端、端側及具身智能場景。

北京人形機器人創新中心CTO唐劍在《天工開萬物：構建開源開放的具身智能新生態》的主題演講中，將視角聚焦到具身智能。他指出，當前人形機器人發展的核心瓶頸并不在于單點智能，而是缺乏在不同任務和場景間遷移的泛化能力。創新中心正圍繞這一問題開展系統化建設，通過開放機器人本體接口、建設跨本體并具備強泛化能力的技能庫、提供覆蓋多場景的大規模真機和仿真數據集等，支持不同機器人在統一能力體系下進行訓練與測試。這些開源化的底層能力正逐步用于工業、服務與科研等場景，有助于提升機器人在真實環境中的自適應性，為具身智能的工程化落地提供基礎支撐。

開放原子開源基金會理事、開源共創科技有限公司董事長蔣濤發表《全新AtomGit平臺 ：共建中立開放的AI開源新時代》主題報告，并宣布新一代AtomGit平臺正式上線。該平臺深度整合AtomGit與GitCode核心能力，構建起“代碼-模型-數據-算力”一體化平臺體系，支持智能體輔助開發模式。蔣濤強調，AtomGit定位為聚合全球開源模型、協同中國多領域算力，打造開放中立的社區生態，服務新一代AI開發者，同時提出中國AI開源生態發展三大方向——在算力與基礎模型領域加快追趕，在行業模型領域實現并行發展，在具身智能領域構建領先優勢。

北京理工大學信息技術創新學院院長吳長高進行了《深化產教融合，培養開源人才，構建 “培育-實踐-就業”閉環》的主題演講。他表示，高校需要構建“課程—實踐—評價—就業”貫通的人才培養體系。他介紹，北京理工大學與開放原子開源基金會、中軟國際及深開鴻深度合作，共建實驗室和產學研實踐基地，為學生提供真實開源項目的參與機會。學校開設了“開源鴻蒙英才班”，構建了校企聯合師資團隊，通過課程體系、工程訓練、競賽與社區協作等方式，使學生能夠在實際貢獻中提升工程能力。他強調，應建立覆蓋課程、項目貢獻和企業評價的能力圖譜與數字履歷體系，使學生的開源技能可被企業直接識別，從而形成面向行業需求的人才培養閉環。

Datawhale創始人范晶晶在《從學習者到共建者：開源學習如何重塑AI人才培養新生態》主題演講中分享道，自2018年成立以來，Datawhale始終以開源模式打造校企共建的AI人才培養生態，為全球高校師生及年輕開發者構建開源學習社區，打通從AI學習者到開發者到創業者的人才鏈路。通過開源內容、項目實踐、師資賦能、聯合高校企業共建等多元舉措，團隊助力學習者深度參與真實開源項目，實現從技術認知到工程實踐能力的完整躍遷。他強調，開源學習的核心價值在于推動學生從技術 “學習者” 轉變為生態 “共建者”，憑借可落地、可驗證的項目實踐成果，為其職業發展與個人成長贏得核心競爭力。

濤思數據（TDengine）創始人陶建輝在《一切用代碼說話》主題演講中表示，“一切用代碼說話”是軟件工程效率的核心原則，所有可復用、可自動化、可追溯的知識都必須沉淀在代碼和工程體系中，而不是依賴個人經驗。他指出，國內許多研發團隊隨著人數增加反而效率下降，根本原因在于缺乏工程化的知識沉淀。開源為工程體系建設提供了透明、可驗證的路徑，年輕開發者只有在真實項目中貢獻代碼，才能獲得真正的工程能力和職業成長。

SwanLab產品負責人林澤毅進行了《Coding 2 Training：AI時代開發者開源新范式》的主題演講。他認為，在AI時代，模型訓練已成為與代碼同等重要的工程對象，訓練過程的記錄、協作與復現需要像代碼管理一樣被系統化。SwanLab以開源工具鏈的方式提供訓練全過程記錄、可視化與多人協作能力，目前已累計記錄400萬次 AI 訓練，覆蓋32國用戶、1500所高校、1600家企業，訓練工程正在成為AI研發流程的重要組成部分，開源工具將加速這一趨勢。

本次大會充分展現了中國開源力量的深度廣度，既有面向國際合作與產業競爭力的戰略思考，也有來自企業、高校、社區的實踐洞察。從開源操作系統到大模型，從高校育人到產業落地，多維度共同勾勒出一個更開放、更強健、更具國際影響力的中國開源生態圖景。未來，開放原子開源基金會將持續凝聚各方合力，以開源之橋鏈接世界創新動能，讓中國開源生態在全球舞臺上綻放更強勁的影響力。