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算力行業名詞解讀,三分鐘離智算更近一步!

穎脈Imgtec ? 2025-11-21 10:25 ? 次閱讀
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1. 算力基礎設施
是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型信息基礎設施,可實現信息的集中計算、存儲、傳輸與應用,呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征,對助推產業轉型升級、賦能我國科技創新、滿足人民美好生活和實現社會高效能治理具有重要意義。

2. 計算力(Computational Power,CP)
是數據中心服務器對數據處理并實現結果輸出的一種能力,是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標,包含通用計算能力、超級計算能力和智能計算能力。常用計量單位是每秒執行的浮點運算次數(FLOPS,1EFLOPS=10^18 FLOPS),數值越大代表綜合計算能力越強。據測算,1EFLOPS 約為 5 臺天河 2A 或 50 萬顆主流服務器 CPU 或 200 萬臺主流筆記本的算力輸出。

計算公式為:CP=CP通用+CP智能+CP超級

3. 運載力(Network Power,NP)

是算力設施數據傳輸能力的表現,包含網絡架構、網絡帶寬、傳輸時延、智能化管理與調度等在內的綜合能力,涉及數據中心內部和數據中心之間的網絡傳輸,是衡量網絡傳輸調度能力的綜合指標。

4. 存儲力(Storage Power,SP)

是數據中心在數據存儲容量、性能表現、安全可靠和綠色低碳四方面的綜合能力,是衡量數據中心數據存儲能力的一個綜合指標,包含存儲陣列等外置存儲設備和服務器內置存儲設備。存儲容量常用計量單位是艾字節(EB,1EB=2^60bytes), 性能表現常用計量單位是單位容量的每秒讀寫次數(IOPS/TB, Input/Output Operations Per Second/TB),災備比例是安全可靠的一個重要表現。

5. 算力中心

是以風火水電等基礎設施和 IT 軟硬件設備為主要構成,具備計算力、運載力和存儲力的設施,包括通用數據中心、智能計算中心、超算中心等。

6. 算力碳放
是兼顧服務器的碳排放量和算力性能的綜合指標,指服務器使用周期內產生的碳排放與所提供的算力性能的比值,為服務器設備設計、選型提供重要參考。根據實測,在 5 年使用周期中,單位算力性能的碳排放量一般在 20~60kg 之間,能效水平較好的 CPU 排放可達 30kg 以下。7. 理論時延
以路網距離為參照,按照光傳輸速度計算出路由器間的時延。8. 重點應用場所
指區域內黨政機構(區縣及以上),金融機構(銀行、證券、保險等),重點高校和科研機構,三級以上醫院,大型工業企業的總部、分支機構所在場所以及縣級以上開發區和產業園區。9. 光傳送網
指在光域內實現業務信號傳送、復用、路由選擇、監控, 并且保證其性能指標和生存性的傳送網絡10. IPv6 分段路由(Segment Routing IPv6,SRv6)
是根據源路由理念設計,基于 IPv6 網絡的分段路由技術, 使用占比指網絡側 SRv6 節點數量。11. 先進存儲(Advanced Storage,AS)

指應用全閃存陣列、SSD 等先進存儲部件,采用存算分離、 高密等先進技術,單位容量數據操作能力達到萬 IOPS(每秒讀寫次數)以上的存儲模塊。

12. 算力滲透率

指在一個地區或者行業中,應用算力的廣度和深度的綜合值,反映了算力在該地區或行業的普及程度及應用深度,是評估算力賦能的重要指標之一。

13. 算力資源

指數字社會發展所需要的具有信息計算、傳輸、存儲與應用能力的技術與設施,包括但不限于CPU、GPU 等計算資源,交換機、路由器等網絡資源,存儲陣列、分布式存儲等存儲資源,防火墻、入侵檢測系統等安全資源,以及風火水電等支撐保障資源。

14. 智能計算中心

指通過使用大規模異構算力資源,包括通用算力(CPU) 和智能算力(GPU、FPGAASIC 等),主要為人工智能應用 (如人工智能深度學習模型開發、模型訓練和模型推理等場景) 提供所需算力、數據和算法的設施。智能計算中心涵蓋設施、硬件、軟件,并可提供從底層算力到頂層應用使能的全棧能力。

15. 數據中心電能利用效率(Power Usage Effectiveness, PUE)

指數據中心總耗電量與數據中心 IT 設備耗電量的比值,一般用年均 PUE 值衡量。詳細計算和測量要求參照 YD/T 2543《電 信互聯網數據中心(IDC)的能耗測評方法》。PUE 數值大于 1, 越接近 1表明用于IT 設備的電能占比越高,制冷、供配電等非 IT 設備耗能占比越低。

計算公式為:PUE=P Total/P1T

式中:

P Total—維持數據中心正常運行的總耗電,單位為 kWh。

P 1T—數據中心中 IT 設備耗電,單位為 kWh

16. 數據中心水資源利用效率(Water Usage Effectiveness, WUE)

數據中心總耗水量與數據中心 IT 設備耗電量的比值(單位:L/kWh),一般用年均 WUE 值。WUE 數值越小,代表數據中心利用水資源的效率越高。

計算公式為:WUE=(ΣL 總耗水)/ΣPIT

式中:

L 總耗水—輸入數據中心的總水量,單位是 L。

P1T—數據中心中 1T 設備耗電,單位為 kWh。

17. 數據中心碳利用效率(Carbon Usage Effectiveness, CUE)

指數據中心CO2總排放量與 IT 負載能源消耗的比值,單位是 kg/kWh。CUE 數值越小,代表數據中心碳排放強度越低。

計算公式為:CUE=E 排放量/ΣPIT

式中:

E 排放量—核算各個源頭的能源(如電、天然氣、柴油等)占 比、碳排放因子、排放量,進行 CO2當量轉換,獲得碳排放總 量,單位是 kg。

P1T—數據中心中 IT 設備耗電,單位為 kWh。

18. 源網荷儲

是一種包含“電源、電網、負荷、儲能”整體解決方案的運營模式,是數據中心實現碳中和的一種重要方式,能夠提高電網安全運行水平,可解決清潔能源消納過程中電網波動性等問題。

本文轉自:邊緣計算行業觀察

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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