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友思特方案 | 窺見生命光譜:光譜相機如何革新醫療檢測

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2025-11-13 13:11 ? 次閱讀
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導讀

本文介紹了光譜成像技術如何革新醫療檢測,通過捕捉組織的“光譜指紋”,實現無創、精準的早期癌癥診斷與術中導航。以友思特Muse 9-SNS相機為例,闡述了其在皮膚癌篩查、病理分析和內窺鏡應用中的潛力,推動醫療影像從形態學邁向分子級量化分析的新時代。

引言:醫學影像的困境與突破

傳統的醫學影像,無論是RGB彩色照片還是放射影像,捕捉的大多是形態學信息。然而,很多病癥更多潛伏在表層皮膚以下,通過常規檢測難以判別異常情況。比如皮膚癌,尤其是黑色素瘤,是全球發病率持續上升的癌癥之一,其治愈的關鍵在于早期發現和徹底切除。早期診斷方面,常規的皮膚癌檢測大多是通過活檢切片,但這種方法是有創形式,且檢測流程復雜,對于大面積可疑病變或面部等敏感部位并不友好。

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在治療階段,對于采用藥物治療或光動力療法的患者,傳統上通過測量病灶尺寸變化來評估療效,這種方法滯后且不靈敏。因此,外科醫生在切除皮膚癌時,仍然面臨一個核心難題:如何準確界定腫瘤的邊界?肉眼和皮膚鏡下的觀察帶有主觀性,可能導致切除不凈(殘留復發)或過度切除(造成不必要的損傷和疤痕)。

因此,醫療領域需要一種成像技術的革新,同時獲取除了形態以外的更多信息,借助多模態信息實現更精準、快速的檢測與診斷。

一、革新醫療檢測——光譜成像技術

現在,一項新的技術—高光譜成像正通過揭示人眼不可見的分子級“光譜指紋”,為早期癌癥診斷開辟了一條全新的道路。

光譜成像技術將成像與光譜技術相結合,通過獨特的分光技術,為圖像中的每一個像素點(Pixel)都記錄下一個完整而連續的光譜曲線。這意味著,它不僅在空間上“看見”目標,更在光譜維度上“解析”目標。每一個分子都有其獨特的光吸收、反射和散射特性,就像人類的指紋一樣,這被稱為“光譜指紋”。

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友思特Muese 9-SNS相機是一款獨特的多光譜相機。其技術原理與市面上常見的光譜相機不同:相機內部搭載多個成像傳感器,利用多色反射鏡獲取多個濾波光譜圖像,并基于光譜預測模型,進一步還原更多波段的光譜信息。最終能夠實現在400-1000nm光譜范圍以內,同時并排展示22張640萬像素的光譜圖像,最高實時成像幀率達50Hz,是一款高分辨率、高幀率、實時成像的光譜相機。

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二、光譜相機的醫療應用——“光學活檢”

光譜相機為醫療檢測提供了一種基于光學的活檢方法

以皮膚癌檢測為例,一塊可疑的皮膚病變在RGB相機下可能只是一個顏色略深的斑塊。但在光譜相機的“眼中”,這個斑塊是由數百萬個像素點構成的,每個像素點都攜帶著其下方組織的生化信息——膠原蛋白的含量、血紅蛋白的濃度與氧合狀態、黑色素的分布、細胞核的密度等。癌變組織由于細胞代謝異常、組織結構紊亂,其“光譜指紋”與周圍的健康組織存在細微但可測量的差異。光譜成像的核心任務,就是精準地捕獲并量化這些差異。

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得益于Muses9-SNS 的實時成像與手持操作,醫生只可以對病變部位進行無接觸拍攝,即可在實時獲得其深層的光譜數據,特別是異常光譜信號區域。通過預先設置的機器學習模型對癌變“光譜指紋”數據庫進行比對分析,系統能夠以極高的準確率對病變進行良惡性分類,甚至區分黑色素瘤、基底細胞癌和鱗狀細胞癌等不同類型。這為患者提供了無痛、快速且高效的初步篩查和診斷工具,特別適用于高危人群的定期隨訪。

另外,Muses9-SNS是標準的C接口,可以與有C接口的顯微鏡相連接。與推掃式光譜相機不同,SNS光譜相機直接面陣實時成像,無需機械運動裝置,非常適合拍攝顯微鏡鏡頭下的病理切片樣本。通過對離體的組織切片進行高光譜成像,可以超越傳統H&E染色的局限,提供更豐富的生化信息,輔助病理醫生進行更復雜病例的診斷和分型。

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光譜相機的潛力遠不止于以上應用。其技術原理具有普適性,在多種醫療檢測中展現出巨大潛力

內窺鏡檢測

集成到胃腸內窺鏡或支氣管鏡中,在檢查過程中實時提供食管癌、胃癌、結直腸癌、肺癌等黏膜組織的光譜信息,輔助醫生發現平坦型、早期癌變,提高活檢的命中率。

術中導航

在皮膚科、乳腺外科等手術中,利用光譜相機對手術區域進行拍攝掃描,通過特定的算法分析黑色素、血紅蛋白等的光譜特征,可以生成一張偽彩色的“腫瘤邊界圖”。這張圖能清晰地顯示出即使在正常外觀皮膚下浸潤的癌細胞,為醫生提供了一張精確的“導航地圖”,幫助醫生實時區分腫瘤組織與正常的腦組織或腺體組織,確保腫瘤的徹底清除,同時最大程度保護關鍵功能區域。

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三、挑戰與未來:邁向超視覺的醫療時代

盡管前景廣闊,光譜成像技術在臨床普及仍面臨挑戰。數據的海量性對處理算法和計算能力提出了高要求;建立標準化、大規模的光譜數據庫是推動AI診斷模型發展的關鍵;此外,設備的成本控制和臨床工作流的無縫集成也需要持續優化。

未來,隨著多種類成像技術的發展,以及人工智能算法的深度融合,我們正邁向一個超視覺的時代。屆時,癌癥診斷將不再僅僅依賴于醫生的經驗和有限的形態學信息,而是基于更多客觀、量化的分子光譜數據,以及更豐富的多模態信息。

友思特 Muses9 光譜相機系列

友思特快照多光譜相機 Muses-SnS世界上第一臺 4K 視頻速率快照光譜相機和實時光譜映射儀,用于實時采集、捕獲、可視化和分析。UHD/4K圖像分辨率,基于AI的光譜模擬技術,先進的超快光譜分類與視頻速率采集并行,實時顯示監督/無監督分類圖 。370-1000nm光譜范圍,90%光通量,適用透射、反射、熒光三種操作模式。

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友思特高光譜相機 MUSES9-HS是一款基于全幀可調濾光片的高光譜相機,提供卓越的光通量 (94%) 和調諧范圍 (370-1000nm)。在幾十秒內,MUSE9-HS 會自動采集一個超立方體圖像堆棧,其中包含多達 126 張(可擴展至 315 張)清晰聚焦的 640 萬像素光譜圖像,總共包含 640 萬個光譜。

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審核編輯 黃宇

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