這兩年智能語音技術的發展，讓很多人都看到了這項技術的神奇與便捷，無論是應用于智能音箱、語音助手等泛娛樂化和生活化的場景，還是用以代替人工進行重復程度高的簡單工作。人工智能的語音技術都展現出了強勁的實力。

近日，阿里巴巴一項AI語音反垃圾服務正式上線公測，這項服務可以通過聲紋識別技術，識別語音中存在的涉黃、廣告等違規信息。

和近兩年來應用較廣的AI電銷機器人類似，這項反垃圾服務也是通過先將收集到的語音內容識別并轉成文字，然后再將這些文字跟文本反垃圾模型或關鍵詞庫比對。不過不同于電銷機器人需要和客戶進行語音交互，這款“AI鑒黃機器人”只需要在比對后判斷該段音頻是否涉黃，并直接反饋給終端就可以了。

從設計初衷和工作模式來看，“AI鑒黃機器人”和電銷機器人也幾乎如出一轍，由于原有的人工勞動重復度較高，而且長期處于高壓狀態，極易造成由情緒不穩定導致的工作效率下滑。而在引入了AI語音技術之后，能夠把人工從枯燥無味的重復性勞動中解放出來，專注于更加能夠發揮主觀能動性的工作當中，比如對于AI工作的二次填充，訓練AI的工作能力等。

雖然人工智能的出現，在一定程度上沖擊了原有的工作模式和團隊架構，但這也并不是意味著在AI面前，人類已經喪失優勢。正如前文所說，人類的主觀能動性并非冰冷冷的數據和代碼就能代替。尤其在語音環境下，人工智能還很難理解內容背后的深意。