MedCognetics 是一家位于美國的集成解決方案提供商，致力于重塑放射科醫生檢測和診斷乳腺癌的方式。癌癥診斷有時可能需要數天或數周，這取決于影像設備的質量以及做出準確診斷所需的專家分析。此外，由于農村和偏遠地區對篩查設備的可及性存在差異，還可能出現額外的時延。MedCognetics 以提高乳腺 X 線攝影結果解讀的準確性和可及性為使命，開發了一種基于全球多樣化的數據集進行訓練的深度學習算法，使其 AI 功能在全球不同人群和地區中都可以穩定發揮作用。該公司正與德克薩斯大學達拉斯分校的研究人員以及德克薩斯大學西南醫學中心的臨床醫生合作，將解決方案提供給患者。公司還打造了一種業經 FDA 批準的算法，該算法可提供高精度診斷，同時能夠靈活適應從云端到邊緣的各種影像系統。這款解決方案基于 AMD Ryzen（銳龍）處理器和 ROCm 軟件運行。

快速量產路徑：借助 ROCm 移植至 AMD 平臺

當 MedCognetics 開始針對 AMD 硬件和軟件優化其 AI 解決方案時，目標非常明確：在不影響臨床準確性的情況下，實現高性能、長期可靠性和成本效益。他們還希望能夠增強掃描圖像，以更出色的精度檢測異常。借助開源 AMD ROCm 軟件堆棧，工程師們可以快速將現有的深度學習工作負載移植到搭載 AMD 銳龍處理器和 Radeon Pro 獨立顯卡的 AMD 解決方案上。

得益于開放的 ROCm 軟件堆棧、生態系統以及與行業標準 AI 框架的深度集成，移植和部署過程可以無縫銜接。開發人員只需進行少量修改即可重新編譯并運行現有的 PyTorch 模型，充分利用 AMD GPU 加速的優勢。開放式架構則為 MedCognetics 提供了所需的靈活性，使其能夠微調性能，同時保持代碼庫的透明度和控制權。

成果立刻顯現：在與 AMD 及其分銷和集成合作伙伴合作的幾天內，MedCognetics 就成功在基于 AMD 銳龍處理器的平臺上運行了一款關鍵算法。首席執行官 Ron Nag 表示：“從第一天開始，我們就獲得了極大的支持。三到五天內，我們就開始討論芯片規格；一周之內拿到硬件。三天后，我們正式運行起來了。”

利用 AMD 嵌入式解決方案將 AI 推向邊緣

在 AMD 客戶端處理器上取得初步成功后，MedCognetics 正在轉向基于邊緣的 AMD 嵌入式處理器，力圖在患者護理環節提供更強的計算能力。AMD ROCm 軟件平臺的開放性和可擴展性將助力簡化這一過渡。Nag 表示：“AMD 的嵌入式產品組合將完美契合我們基于邊緣的癌癥檢測系統，這些系統正在臨床試驗中加以驗證。這些嵌入式解決方案將使 MedCognetics 能夠直接在乳腺 X 線攝影裝置內進行實時的設備端推理，從而消除時延并減少對外部服務器或云端的依賴。”

AMD 嵌入式處理器具備客戶端解決方案的全部性能，并提供了增強的安全功能和擴展的產品支持。這些處理器為堅固耐用的邊緣應用提供了所需的可靠性和持久耐用性。此外，部分 AMD 嵌入式處理器還集成了 GPU 和 NPU 核心，可加速 AI 推理，同時保持邊緣部署所需的卓越能效和熱彈性。這種 CPU、GPU 和 NPU 資源的組合旨在實現低時延、高分辨率圖像處理、去噪、運動校正和精確的感興趣區域檢測，所有這些均實時完成。

ROCm 的優勢：開放、可擴展、面向未來

ROCm 軟件面向 Windows 和 Linux 的開放堆棧，使 MedCognetics 能夠靈活地跨各種平臺（從邊緣設備到云端環境）進行部署，而不會被鎖定在固定或專有的生態系統中。這種可移植性對于 MedCognetics 借助先進的醫療診斷技術拓展全球醫療服務可及性的使命至關重要。

AMD 銳龍處理器和由 ROCm 軟件支持的平臺能為從醫院工作站到移動乳腺 X 線攝影車等應用提供支持。例如，在印度，MedCognetics 的合作伙伴 AKARUI Solutions 部署了搭載 AMD 技術的篩查車，可在農村社區進行實時乳腺鉬靶檢查分析。同樣的技術正計劃在非洲部分地區推廣，以便在經過培訓的地區提供即時診斷反饋。

快速協同創新

對于 MedCognetics 而言，與 AMD 的合作代表著真正的協作創新。AMD 堅定地致力于提供長期支持、節能高效且高性能的嵌入式計算，以支持 MedCognetics 的目標：通過為全球帶來 AI 驅動、更易獲取的醫療解決方案，推動醫療行業發展。

“AMD 的文化與我們的文化非常契合，”Nag說道。“我們需要一個行動迅速、理解我們緊迫任務的合作伙伴，而 AMD 做到了。”

通過攜手 AMD，MedCognetics 已在大規模部署 AI 驅動的乳腺癌檢測方面取得了突破。從加速模型開發到低時延、基于邊緣的推理，此次合作彰顯了開放的生態系統與廣泛的領先 AI 解決方案組合在推動醫療領域實際變革中的重要作用。