8月15日，機器視覺公司擴博智能 Clobotics 宣布完成 1100 萬美金 A++ 輪融資。從切入的行業來看，擴博智能的業務主要針對兩大領域：風電和零售。

在風電行業，擴博智能為風電基站提供“特種飛行機器人+機器視覺+數據”的解決方案，利用 AI 圖像識別技術對風機葉片進行巡檢。

傳統模式下，風機葉片巡檢需要人工配合吊籃或者高倍望遠鏡，用肉眼識別葉片上的裂縫，這種方法耗時耗力，且識別準確率較低。擴博智能的巡檢方案則包含了無人機自主導航、機器視覺自動初篩葉片受損狀況，最終生成風機葉片損耗輔助報告。

在零售市場，擴博智能以店鋪巡檢為切入點，提供基于視覺引擎的商品識別產品，并以 SDK 的方式接入合作伙伴已有的銷售管理軟件。

擴博智能的機器視覺技術可以應用到快消行業的門店巡檢環節。

由于商品在門店貨架上的陳列方式直接影響到銷售業績，諸如可口可樂等消費品牌都會派專人檢查，人工辨別商品是否擺在貨架正確的位置，擴博智能的產品則代替了人眼識別，幫助地推人員記錄龐雜的商品信息，以提高商品調查的效率和第一手數據的準確度。

表面來看，擴博智能進入的風電與零售領域，似乎并無太大關聯，但從技術的需求來看，不論是風機葉片裂縫，還是零售廠商辨認商品與貨架，擴博智能使用的底層視覺識別引擎是一致的，且替代的均是行業中效率較低的環節，這有助于行業客戶對擴博智能的產品產生更直觀的認知，也撬動了他們的付費意愿。

而在深耕一個行業的過程中，擴博智能也尤其注意行業方案的“細顆粒度”。

擴博智能創始人兼 CEO 嚴治慶告訴鈦媒體，在風機葉片巡檢行業，要想在風機葉片上不錯過任何1mm*3mm的裂縫，就對無人機飛行的精細度要求極高，怎么在軌道定點、掌握無人機與葉片的距離、減少飛行偏差，都是巡檢時需要注意的環節。

擴博智能的風葉檢測方案可以利用機器學習技術，對鼓故障進行高效地檢測

“B 端無人機是個很復雜的生態，我們的風電團隊有近40%的人在硬件相關環節，只有做好硬件業態，再加上自動化視覺處理的軟件能力，才能形成壁壘。”嚴治慶說。

對于 AI 公司來說，如何選中一個行業切入，快速實現產品落地以及商業化，最終在市場形成壁壘，已成為 AI 賽道創業者的共識。對此，嚴治慶有著相比一般創業者更多元的經驗積累。

此前，嚴治慶曾擔任微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理，微軟 Microsoft Azure 事業部中國區總經理，并在10個月內完成了微軟云計算業務在國內的商業化落地。此后，嚴治慶又在億航（智能無人機企業）擔任首席運營官。

擴博智能Clobotics創始人嚴治慶

在嚴治慶看來，找到規模足夠大的市場切入并不是難事，但要想在 B 端市場與對手形成差異化，一方面要提供更具競爭力的“軟件+硬件”一體化方案，另一方面，必須與行業龍頭合作，確保公司在早期的自我“造血”能力。

根據嚴治慶向鈦媒體透露，目前擴博智能的年營收已達千萬級別，風電與零售方案各自營收占比為60%與40%，在零售領域，擴博智能已與可口可樂等國際知名快消品牌建立戰略合作，所供方案已在北美、東南亞等四個市場落地。在風電行業，擴博智能產品和服務已與國內海裝集團雙瑞葉片、協合新能源、盾安新能源等客戶進行合作。

團隊方面，擴博智能的研發工程團隊中博士占比25%，主要核心成員來自微軟、谷歌、亞馬遜、臉書、英特爾、華為等。其中，前微軟全球副總裁陳實博士作為特別戰略顧問加盟公司顧問委員會，為公司的長期戰略發展，在傳統行業數字化轉型、智能制造等領域提供戰略性咨詢。