電子發燒友網報道(文/莫婷婷)10月23日,億境虛擬AI眼鏡亮相榮耀2025全球開發者大會,憑借在智慧辦公、運動健康、教育培訓等多場景的深度適配能力,展現了其領先的AI眼鏡場景化解決方案。
依托強大的硬件設計與系統級開發實力,億境虛擬面向行業伙伴開放能力,提供從結構設計、光學模組到AI算法集成的一站式ODM解決方案。在AI智能眼鏡還面臨量產難題的當下,億境虛擬優勢如何將自身技術賦能合作伙伴?電子發燒友網就相關問題采訪了億境虛擬市場負責人戴坷。

億境虛擬市場負責人戴坷
AI眼鏡的工程困局,破局“不可能三角”
億境虛擬認為當前AI智能眼鏡市場正根據不同的用戶場景進行精準分化,主要呈現為以下四類產品形態:AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡、AR眼鏡、VR眼鏡。
其中AI拍攝眼鏡是AI音頻眼鏡的“多模態”升級版,它通過攝像頭與音頻輸入等多模態交互,結合強大的AI處理能力。AR智能眼鏡主要指帶顯示功能的AI拍攝眼鏡,更多應用于垂直場景,如翻譯,以及未來的AI助理工作,可用于工業生產、巡檢等行業應用。VR眼鏡則對設備的輕便性、性價比有更高要求,可用于教育、文旅與娛樂等垂直場景。戴坷指出這一形態未來將隨著技術進步與MR融合,逐漸演變為科幻片中的終極形態,但這需要更多時間。
不管是上述哪種AI智能眼鏡形態,舒適性、材料的親膚性、頭部適配度以及時尚感,永遠是決定市場接受度和產品效率的關鍵。

億境虛擬AI智能眼鏡(圖源:億境虛擬)
從整個AI智能眼鏡行業來看,當前量產還面臨一定的難題,多重技術瓶頸交織成一張復雜的挑戰網絡,亟需突破“不可能三角”的平衡,包括性能、功耗/續航、體積/重量。
戴坷指出以下四大關鍵:一是光學量產一致性:先進光學方案的良率控制和成本控制難度大。二是散熱設計:狹小空間內的高性能計算對散熱提出了極高要求。三是供應鏈與成本:核心元器件成本高昂,供應鏈有待成熟。四是眼鏡屬性的工程實現:這是消費級產品能否成功的關鍵挑戰。
眼鏡屬性的工程實現要求產品在確保技術性能的同時,必須滿足作為一款“眼鏡”的根本屬性——極致輕巧、佩戴舒適無感、材質親膚,并且具備時尚化和個性化表達的能力。將復雜的電子系統無縫融入有限的眼鏡形態中,并實現上述要求,是橫亙在行業面前的共同難題。
戴坷進一步指出,AI智能眼鏡量產中挑戰最大的一點是在嚴苛的物理限制(眼鏡形態)下,實現技術性能與完美“眼鏡屬性”的融合是系統性的最大挑戰。這不僅僅是技術問題,更是對工程、設計和供應鏈整合能力的終極考驗。
作為一家全鏈路方案提供商,億境虛擬提出了一套從根本上重構產品邏輯的設計范式——“電子化鏡腿與視光前框分離”的模塊化架構,這也正是其在AI智能眼鏡領域的核心優勢所在。
根據介紹,電子化鏡腿與視光前框分離式設計能夠降低60%-80%的開發成本,并將量產周期縮短至4-5個月,極大地加速了產品上市進程。
這一核心設計理念,將復雜的電子系統高度集成于鏡腿模塊之中,通過標準化、高可靠性的模塊化接口實現快速連接與數據傳輸,既保證了信號穩定性,又實現了物理結構的靈活組合。
這一架構的優勢顯而易見。首先,它顯著降低了客戶的開發門檻與風險。品牌方無需從零開始攻克復雜的電子集成與散熱難題,而是可以基于億境虛擬已優化成熟的鏡腿模塊,快速啟動產品開發,徹底解放了前框的自由度。此外,億境虛擬在鏡腿內部實現了精密的系統級功耗管理與高效散熱設計,在保障性能的同時最大限度延長續航。
AI眼鏡的四大進化方向與億境虛擬的全鏈路突圍
Wellsenn的統計顯示,今年第一季度全球AI智能眼鏡銷量達到60萬臺,同比增長達216%。而Ray-Ban Meta智能眼鏡的銷量就達到52.5萬臺,同比增長300%,占據市場主導地位;其余約7萬臺左右由其他品牌共同構成,這也反映出行業整體處于高速滲透期,新興玩家仍有機會通過差異化創新切入細分市場。
戴坷認為,AI智能眼鏡的未來將圍繞“更自然的交互、更智能的感知、更沉浸的顯示和更人性的設計”四大方向持續迭代。
交互方式將從單一語音指令邁向融合語音、環境感知與個性化AI模型深度學習的多模態體驗;感知能力將借助更強的AI視覺技術,實現從“看見聽見”到“理解場景”的躍遷;顯示技術則朝著更高亮度、更大視場角、更小體積的光學方案演進;產品設計將持續優化重量、續航與佩戴舒適性,追求“無感佩戴”的終極體驗。
與此同時,這些升級對底層硬件提出更高要求,在芯片端亟需專為眼鏡形態定制的超低功耗AI NPU,支持高效本地或云邊端協同推理。在傳感器端,需向微型化、低功耗的SLAM專用攝像頭與IMU發展。在光學技術方面,光波導等光學技術也需在效率、成本與量產一致性上取得突破。
可以期待的是,隨著微型顯示技術的進步,AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡與AR眼鏡將形成差異化共存的市場格局,它們將不會相互替代,而是形成齊頭并進、共同增長的市場格局,分別滿足不同層次的用戶需求。
面對市場需求的變化,億境虛擬以創新的“分離式設計”和全鏈路方案能力為基石,圍繞真實場景展開創新,包括深化全鏈路方案能力、聚焦場景化創新、引領技術與設計融合、構建開放生態。“我們將積極與芯片、AI算法及云服務伙伴合作,共同推動AI眼鏡生態的成熟與繁榮。”戴坷指出。
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