北京時間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項研究成果，該研究報告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序。

更簡化的流程

目前，眼保健專業(yè)人員使用光學相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細情況，但是它們往往難以理解。

分析這些掃描所需的時間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經歷的掃描次數(shù)(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會對治療時間產生延誤。如果有人出現(xiàn)緊急狀況，如眼睛后部出血，這些延誤甚至可能導致患者失明。

而人工智能系統(tǒng)不僅可以在幾秒鐘內自動檢測眼部疾病的特征，而且還可以判斷患者是否需要轉診優(yōu)先治療。這種即時的分類過程大大減少了掃描和治療之間的時間。

適應性強的技術

谷歌DeepMind稱他們希望該技術能真正的應用于治療。在論文中，他們還談到了人工智能在臨床實踐中的一個關鍵障礙“黑匣子”。對于醫(yī)生和病人來說，這是一個巨大的問題，他們想要去理解為什么人工智能會給出這樣的建議，系統(tǒng)的推理過程等等。

該人工智能系統(tǒng)采用了一種新穎的方法來解決這個問題。將兩個不同的神經網絡和一個易于解釋的表達方式結合起來。第一個神經網絡，被稱為分割網絡，用于分析 OCT 掃描提供的不同類型眼部組織的圖譜以及它所看到的疾病的特征，如出血、病變、不規(guī)則液體或其他眼疾癥狀。該圖像可以讓眼科護理專業(yè)人士能夠深入了解系統(tǒng)的"思維"。 第二個網絡被稱為分類網絡，其可以給臨床醫(yī)生提供診斷結果和推薦建議。另外，該網絡以百分比的形式給出可信度評級。

同時，此項技術還可以應對不同類型的眼睛掃描儀，而不僅僅是在Moorfields上訓練的特定類型的設備。這可能看起來無關緊要，但這意味著該技術可以相對輕松地應用于全世界，為更多的患者帶去幫助。這也確保了即使OCT掃描儀更新?lián)Q代，其仍可用于醫(yī)院和其他臨床設備。

下一階段

谷歌表示他們對能夠改善眼病的診斷治療和管理感到非常自豪，但這項初步研究需要轉化為產品，在實際應用之前經過嚴格的臨床試驗和監(jiān)管審批。

Moorfields能夠與谷歌進一步合作改善醫(yī)療護理，減少臨床醫(yī)生的壓力，降低醫(yī)療成本。

如果該技術通過臨床試驗，Moorfields的臨床醫(yī)生將能夠在其所有30家英國醫(yī)院和社區(qū)診所免費使用該技術，最初為期五年。這些診所每年為300，000名患者提供服務，每天接受超過1，000個OCT掃描轉診，每個診所都可以提高準確性和診斷速度。

在下一階段，谷歌稱其會根據Moorfields持有的原始數(shù)據集，投入大量資金進行清理，策劃和標記數(shù)據，為世界上的眼科研究創(chuàng)建最好的人工智能數(shù)據庫。