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2025科大訊飛全球1024開發者節正式開啟

訊飛開放平臺 ? 來源:訊飛開放平臺 ? 2025-10-29 12:36 ? 次閱讀
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2025科大訊飛全球1024開發者節正式開啟!

線上率先揭幕,14天98場直播,橫跨智能體平臺升級、開發者論道、行業新洞察與產業應用落地,引領人工智能技術前沿與創新實踐。線下將于11月2日-6日舉辦,圍繞“更懂你的AI”,聚焦星火大模型升級發布、AI生態發布與創新應用展覽等,深度解碼AI產業趨勢。

1024開發者節首日,智能體平臺煥新登場,從技術攻堅到產業賦能,打造千行百業的創新引擎。通過全球開發者故事分享,看見大模型應用價值,洞見AI應用落地的挑戰。技術專家在線分享,圍繞企業級應用新價值的新功能發布,解析智能體平臺的系統性架構設計。

01 開發者說:

AI時代,人人都是生產力引擎

蒸汽轟鳴,機器讓人第一次擁有超越肌肉的力量,一臺電腦打開了人與信息的世界,互聯網讓世界鏈接知識開始以光速傳播,一部手機讓世界裝進了每個人的口袋,機器開始思考,智能正在重塑一切。

每一位開發者都是AI時代的創造者。來自千行百業的開發者,用自己的故事分享AI應用的行業實踐,也為大會拉開帷幕。

在華為,訊飛語音能力已經落地在會議、客服、陪練等場景,通過中英文和小語種的應用,助力全球業務拓展。在齊魯銀行,基于方言交互、合規話術庫、多模態協同方面的三大優勢,啟動001號數字員工孟小魯建設項目。在前海供電公司,依托多模態交互和行業知識深度結合,共同打造前海智慧無人營業廳項目。

立足全球化實踐,展望人工智能新機遇。訊飛產研專家與智能體開發者進行了一場深度對話 —— 開發一款真正好用的智能體,將要應對哪些挑戰?

對于開發生產級可用的Agent,從范式選型(編排模式、全自動模式等)、基座模型,到知識庫、記憶、MCP等基礎設施都必不可少。在企業場景,首先數據安全顯得更加重要,其次RAG一定程度上解決模型幻覺的問題。

可量化測評既關聯了智能體能否達到可用狀態,也決定競爭壁壘構建。針對復雜場景通用模型無法勝任的痛點,平臺需要具備微調全鏈路工具。同時,數據管理、效果評測以及RAG等,都將幫助開發者以低成本獲得更好效果。

從“能跑起來”邁向“跑得穩、跑得好”,面向真實場景,生產級智能體的規模化應用落地依賴模型基座、功能組件創新等突破。對此,訊飛星辰智能體平臺也交出了自己的“新答卷”。02

智能體平臺:

圍繞企業級應用新價值的功能升級

個性化能力升級,讓Agent聲容俱現

Agent將成為下一代人機交互的入口!但當前Agent交互依然以純文本問答為主,用戶體驗缺少變革性突破。用戶如何進行多模交互,與Agent建立情感連接?

星辰Agent平臺首先發布,深度融合“虛擬人、聲音復刻、角色扮演模型”等技術,為智能體賦予“形象、聲音與人格”。未來,Agent將不再是冰冷的工具,而是一個有溫度的朋友。

百變形象:通過虛擬人與Agent直接交互,實現沉浸式體驗;

專屬聲音:創建智能體時可以選擇官方提供的發音人,也可以秒級創建個人專屬發音人;

獨特人格:角色扮演模型,強化人物塑造與情感表達,讓Agent不僅能執行任務而且更懂人;

10月24日被認為是“程序員的節日”,訊飛技術專家在現場演示了如何結合形象、語音與人格設定,創建一個形象甜美、聲音溫柔、貼心的“程序員鼓勵師”智能體,緩解開發工作壓力。

RPA融合升級,讓智能體擁有靈活雙手

智能體的出現為企業數字化轉型按下了“加速鍵”。實際應用落地過程中,系統集成困難、交互方式單一等問題,使得智能體難以從“認知”到“執行”的真正貫通。

針對認知與執行脫節的痛點,訊飛提出了Agent + RPA的方案。即用Agent+RPA實現認知與執行的統一,以Agent為大腦、RPA為手腳,兩者協同作用下,在編排智能體平臺中可以讓Agent從“會說”邁向“會做”,實現從自然語言指令到最終系統操作的全流程無人化。

集成訊飛自研的曉悟RPA平臺,具有豐富的自動化組件、提供開箱即用的能力。同時,極簡的設計開發,幫助開發者去加速自動化應用的落地;企業級控制與管理,提供了可靠的、安全的RPA工作流調度方式。

以財務報銷為例,當員工詢問“差旅報銷政策是什么?”,傳統AI只能根據知識庫輸出文本。使用Agent+RPA,Agent會首先理解指令,規劃任務,隨后調用對應RPA執行單元,導出報銷數據、下載發票等多個環節串聯,自動完成任務。

MaaS升級,驅動智能體基座效能躍遷

大模型應用已呈現爆發式增長!但是對企業和開發者,規模化落地依舊困難重重,創意是起點,成本、性能與效果的最佳平衡,才是決定成敗的關鍵。

讓每個場景都擁有自己的大模型!訊飛星辰MaaS平臺自發布以來,秉承開放開源的理念,已覆蓋全模態(文本、視覺、語音),內置了50+模型,支持開發者自主拓展500+社區模型和本地模型,為開發者提供了更優選擇。在技術層面,持續進行工程優化,為開發者帶來極致的體驗,深度擁抱SGLang社區,率先復現了DS大EP方案,推理效率優化提升46%;基于訓推潮汐調度技術,實現高效訓練,90%訓練任務等待時長不超過30分鐘。

針對模型評測一致性難對齊和效率問題,基于產品功規驅動的端到端效果評測體系,星辰MaaS平臺構建覆蓋指標定義-規則制定-報告分析等的全流程工具鏈,支撐模型精準選型,加速應用持續迭代。在星火1+N生產級實踐中,人機一致率90%+;分布式評測框架只需5分鐘,即可完成一輪評測。

Agent測評升級,加速智能體持續進階

智能體價值不在于技術實現,更關注創造可衡量的業務成效。當智能體創建完成后,如何快速判斷其效果是否達標,并實現持續優化?

基于產品功規驅動的端到端效果評測體系,星辰Agent平臺結合訊飛在汽車、醫療和各類開發者真實的行業場景落地經驗,打造了一套面向Agent場景化的效果測評的產品能力,包括:

支持場景數據集管理與基礎測評指標體系;

提供可自定義的場景集,覆蓋常見Agent應用類型;

內置多類型評分器工具,支持場景化效果評估;

自動生成整體測評報告,幫助開發者快速發現問題與優化方向。

測評能力貫穿從開發調試到上線運行,覆蓋整個 Agent 開發周期。開發者僅需三步——上傳數據、定義指標、查看報告,即可完成一次完整評測,讓每個Agent從“能跑起來”到“能不斷進化”。

03 技術解析:

看系統性架構設計,構筑智能體未來框架

訊飛星辰平臺能力的煥新上線,折射出訊飛對智能體底層架構與技術路線的系統思考。在技術解析環節,訊飛 AI 工程負責人龍明康以架構師的身份從產業和技術角度,系統解讀了智能體的發展路徑與未來趨勢,構筑智能體未來框架。

從單一任務為主的Chat型應用到多任務型的 SuperAgent。從技術視角,Agent已成為大模型應用領域的熱門話題,各種新術語層出不窮。立足行業應用,從知識問答與客服到多模態交互與創作,大模型應用開發的典型場景不斷增多,技術需求快速發生變化,需要更多工具的準確使用、更豐富的交互形式、以及更多Agent的協同等。技術需求的變化同樣帶動了大模型應用形態經歷了“單一的Chat式問答到任務規劃更加智能的SuperAgent”的演進。

面對不同開發群體,星辰Agent平臺已構建起從低門檻的Workflow Agent開發到企業級Agent能力深度開發的完整體系。

隨著大模型的持續升級迭代,使用工具的能力明顯增強,核心工具的技術路線也在逐漸分化,其中RPA作為核心通用工具可以解決企業落地最后一公里的問題。星辰RPA核心通用工具能夠實現流程錄制生成、拖拽低代碼開發,無縫鏈接企業常用軟件。同時,訊飛開放平臺870項豐富場景AI核心能力,構成了智能體強大的MCP生態底座。

星辰Agent平臺依托訊飛AIUI體系與超擬人交互技術,為開發者提供了語音、視覺等多模態交互接口,幫助應用實現更自然、更具沉浸感的人機體驗。更豐富更自然的交互形態正在改善大模型應用體驗,星辰Agent平臺發布的超擬人交互將成為人機交互的新入口。

精細化、自動化、客觀化的大模型評測工具是應用快速迭代的關鍵,因為模型生成質量是企業級生產級應用的核心,而高效準確的評測工具是質量效果升級的必要基礎設施。在模型應用質量層面,訊飛提出了功規驅動的端到端效果評測體系,豐富的評測能力Agent,和全維度復刻人工評測。同時,在應用迭代層面,星辰MaaS豐富的模型生態為應用效果提供保障。

開放式多場景任務的SuperAgent為Agent規劃能力帶來了新的挑戰,多Agent協同將會像MicroServices一樣,其中MicroAgents的抽象顆粒度尤為關鍵。未來的智能體任務規劃將長期維持“人機協同”的格局。基于MicroAgents架構理念的Agentic Workflow框架技術將為下一代低代碼平臺奠定基礎。

星辰智能體平臺的每一次升級,都致力于降低開發門檻、提升應用效能。攜手廣大開發者共同前行,以開放交流與共同成長,真正實現“解放生產力,釋放想象力”!

04精彩繼續

1024開發者節引領人工智能產業發展

10月25日-11月1日,1024開發者節暢享線上將持續帶來更多精彩亮點,圍繞大模型落地“機器人、文旅、數字員工、智能硬件、教育、企業出海”等領域,聆聽行業前沿觀點,看產業生態創新實踐。

11月2日-11月6日,1024開發者節主論壇、開發者生態發布會、科博展、行業論壇、城市峰會、AI開發者大賽十佳團隊展演與年度頒獎盛典等也將如期舉辦。從開源共建到生態繁榮,看平臺匯聚千萬開發者共創共享,看“更懂你的AI”進一步解放生產力、釋放想象力。

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原文標題:1024開發者節首日,重磅發布,看點滿滿

文章出處:【微信號:訊飛開放平臺,微信公眾號:訊飛開放平臺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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