電子發燒友網報道（文/黃山明）RISC-V發展至今，憑借其開源免費、模塊化擴展、低功耗設計等特性，已經在AI玩具領域展現出獨特優勢。包括定制化能力、能效比以及邊緣AI加速上都有不少特色。

定制化上，通過裁剪冗余指令集（如去除浮點運算單元），可將芯片面積縮小30%，成本降低20%。例如樂鑫ESP32-C3的RISC-V內核面積僅為同類Arm芯片的70%。

并且RISC-V已經成為國產廠商繞過ARM壁壘、做差異化TinyML加速的最優解。2025年業內呈現出指令集定制+異構多核+端云一體三條落地路線。

甚至可以說，做AI玩具芯片就應該首選RISC-V。首先是成本較低，免授權費使32位MCU內核BOM可低于0.30 USD，整機方案比同檔ARM低8–12%。廠商也可在基礎整數指令集上自由加入SIMD/Vector/AI擴展，形成私有指令提升8–10倍MAC效率，而無需對外兼容。

功耗上，RV32IMC+自定義待機指令，在深睡場景保持2μA級漏電流，滿足始終在線喚醒需求。最重要的是，IP可凍結在本土，結合成熟28/22 nm產線，實現設計-制造-封測國內閉環。

目前市場中已經上線了多款基于RISC-V的AI玩具芯片，包括全志R128-S3、樂鑫ESP32-C3、ESP32-C6、ESP32-S3、中科藍訊BT896X等。

在海外芯片陣營，Nordic與Ambiq的RISC-V產品則聚焦差異化競爭。Nordic nRF54H20集成 Arm Cortex-M33處理器與RISC-V協處理器，2MB非易失性存儲器與1MB RAM可存儲完整語音模型，在ULPMark-CM測試中展現出優異低功耗性能，適合需要長續航的便攜AI玩具，其手勢識別、語音指令分類功能可完全本地化運行，規避隱私泄露風險。

Ambiq Apollo510雖以Arm Cortex-M55為核心，但搭載RISC-V協處理器負責傳感器數據處理，亞閾值電壓技術使其運行功耗僅1.5-2.5mW，搭配紐扣電池即可支持數周使用，在低成本語音喚醒玩具中應用廣泛。

并且在軟件生態上，TinyML框架已準備就緒，如阿里玄鐵提供CSI-NPU驅動，支持 TensorFlow Lite Micro、MicroTVM，官方例程含20類本地喚醒詞、聲紋注冊。樂鑫 ESP-NN庫把INT8MAC用自定義向量指令加速6-8倍，配合ADF音頻框架，10分鐘即可替換喚醒詞。

RT-Thread Nano適配RV32EC，內核<3?kB，方便玩具廠商在256?kB Flash 內做語音+電機+表情三件套控制。火山引擎、百度千問、OpenAI均已發布RISC-V端側適配SDK，實現離線喚醒+云端大模型雙通道，降低時延并節省流量。

展望未來，RISC-V在AI玩具領域的發展將呈現三大趨勢：一是算力持續升級，隨著32位 RISC-V芯片向64位過渡，未來1-2年將出現支持4TOPS以上算力的產品，可運行更大規模的端側大模型。

二是成本進一步下探，通過工藝優化與封裝集成，入門級RISC-V AI芯片成本有望降至0.5美元，推動AI玩具向三四線市場滲透。

三是生態協同深化，樂鑫ESPRainMaker、天翼物聯云芯AI平臺等開源生態將進一步完善，支持廠商快速定制專屬AI能力，加速芯片-模組-玩具的產業化落地。從目前的發展態勢看，RISC-V已不僅是一種芯片架構，更是推動AI玩具從功能產品向智能伙伴進化的核心力量，其在教育、陪伴、娛樂場景的深度滲透，將重新定義兒童與智能設備的交互方式。