精準預測，賦能電場智慧運營

展臺焦點之一的風功率預測系統，加持氣象大模型與時序大模型，通過采集場站地形、數值天氣預報及發電機組運行數據，融合AI算法，構建高精度功率預測模型。該系統能有效支撐電場進行發電功率預測、計劃性檢修輔助等核心業務，顯著提升功率預測準確率與上報率，助力場站優化運營決策。

多維感知，設備狀態實時監測

在設備狀態實時監測方面，?？低晭砹硕嗑S感知技術方案：

· 聲波傳感技術：通過高精度傳感器與AI算法，實時捕捉風機運行中的異常振動與音頻，智能診斷潛在故障，實現從“人防”到“技防”的轉變。

· 激光傳感技術：利用分布式測溫光纖，無需供電供網即可實現電纜溫度連續測量與精準定位，防范因溫度異常引發的安全風險。

· 紅外熱成像技術：對風機塔筒、機艙、升壓站等關鍵電氣設備進行非接觸式測溫，實現過熱隱患的全天候實時監測與可視化預警，防患于未然。

· AI超聲無損檢測：風機葉片超聲相控陣AI檢測系統，基于RF信號的深度學習模型，能夠精準識別內部缺陷，將單只葉片的檢測耗時大幅縮短至傳統人工檢測的1/5。

一體管控，實現風電場站全景可視

依托海康威視電力運檢輔助平臺，?？低晫⑸鲜鲎酉到y能力深度融合，通過運維數據看板、三維全景展示與AR實景視圖，為運營者提供“統看、近看、細看”的全局管理視角，實現對風電場站人、車、設備與環境的一體化集中管理與智能運維。

本次展會，?？低暼娉尸F了其以豐富物聯感知設備為基礎，與AI技術深度融合，助力風電場實現數字化、智能化轉型升級的綜合實力。