在IBM，科學家與工程師的最高榮譽是IBM院士(IBM Fellow)，這是一項終身成就；1963年小沃森創立這個榮譽制度以來，全球僅297人獲此殊榮；今年的8位新科IBM院士中，有一位是來自中國，目前在美國IBM Watson研究中心帶領團隊進行人工智能健康(AI for Healthcare) 領域的研究與應用的女性科學家胡建英博士。

祖父是人生的“燈塔”

胡建英出生于“清華世家”，她的祖父、父親、兄長皆為清華畢業。在他們的影響下，1984年她考入了清華大學無線電系。談及家庭的熏陶，曾在二十世紀二十年代被公派留學，帶著豐富的知識和經驗學成歸來的祖父是對她人生影響最大的人。是祖父開拓了她的視野，讓她看到了這個世界的無限可能。

“

保持不斷努力探索新事物的“求知欲”；凡事盡最大努力，然后笑對結果“問心無愧”；奉獻社會，超越小我，相信自己的努力可以對人類產生深刻的影響。

”

1988年胡建英赴美留學，畢業后到貝爾實驗室工作，而后加入美國IBM工作，祖父的三個教誨一直是她前進路上最大的推動力。

“跨界”是最冒險的決定

胡建英在IBM的職業生涯起步于機器學習，一開始主要研究手寫識別、多媒體內容分析以及業務分析。無論做什么都要盡力做到最好的她很快就在自己的領域小有成就。

2009年，醫療記錄數據是個初始開發的領域，這是應用現代計算方法獲得洞察、解決醫療行業難題的新機遇。胡建英看到了這個機會，但暫時放棄已有的成就下決心轉換研究方向是個冒險的決定。但一種強烈的感覺一直驅使著她——這會是一件很有意義的事情，她的努力會幫助更多人。就這樣，她成為 IBM Health Analytics 團隊的創始成員。

幾年的時間里，她和她的團隊見證了機器學習在醫療領域的威力，取得了一些成果，也為2015年IBM成立了Watson Health部門奠定了實踐基礎。當初那個“最冒險”的決定，成為了她職業生涯中“最驕傲”的決定。

當然，“跨界”的過程從來不是輕松的，全新的領域帶來的是全新的困難，特別是醫療這個需要系統學習的專業。胡建英選擇了踏踏實實、從零開始的跟醫生、醫療專家學習，了解他們最大的痛點和挑戰，結合自己人工智能和機器學習的經驗和知識找到突破口。

她的團隊的切入點是病人相似性研究，這是很多醫生遇到的挑戰。醫生處理疑難雜癥的時候多半是以自身的經驗和過去的病例作為參考。IBM設計的算法可以分析大量病例數據，幫助醫生找出病人的相似性，從而確定最有效的治療方法。另外，通過分析個人已有的健康狀況數據，預測未來罹患某些疾病的風險，進而及早給予預防。目前，這項研究工作已頗具理論成果，在不久的將來就會投入到臨床實驗中。

作為IBM科學家最幸福的事

不斷接受新的挑戰，解決問題是做研究最幸福的事。而在IBM，能夠和不同醫療機構之間的合作讓胡建英的研究不僅僅停留在只是設計新算法。醫療和技術的無縫對接非常困難，但這也是她最享受的工作內容之一：將自己的研究成果應用于行業場景、解決實際問題。另外，和產品和業務部門合作，將它們市場化成為IBM的產品幫助醫生、醫療機構和制藥企業，影響整個醫療生態系統。這是她作為IBM的科學家最大的幸福。

在IBM全球，有數以萬計像胡博士這樣的科學家和研究人員，基于IBM多年的行業經驗，努力把自己的研究成果應用于更多行業實踐，解決更多行業挑戰。有一種科學家叫“IBM院士”，你值得了解一下！