???????? Panasonic如何助力電動自行車騎手

在城市交通領域，電動助力自行車已成為可持續性和便捷出行的重要衡量指標。然而，要充分享受電動自行車的騎行體驗，光靠電池還遠遠不夠。騎手尋求的是更強的控制和更完善的功能。鑒于此，Panasonic提出附加包括智能胎壓系統在內的“控制”功能。盡管自行檢查胎壓很普遍，但許多騎手往往忽略了這件每天必做之事。

挑戰

率先在電動自行車上安裝胎壓預警系統

確保對價格的影響降到最低

解決方案

無需更換硬件即可實現AI功能

利用STM32F3 MCU和意法半導體的邊緣AI解決方案進行實時估算

影響

全面保障騎手的舒適與安全

加強控制和自有功能

Panasonic Cycle Technology 開發部軟件開發科經理Hiroyuki Kamo：“Panasonic借助意法半導體的邊緣AI生態系統，率先在電動助力自行車上提供經濟實惠的胎壓預警系統。”

提供預測性維護功能的重要性

2023年10月，Panasonic推出了TiMO A - 第一款配備智能胎壓預警系統的電動助力自行車。該型號專為學生量身定制，因為他們可能對輪胎保養并不上心，但車胎卻更容易被扎破。

迄今為止，市場衡量的關鍵參數一直都是重量、易用性和電池容量。胎壓預警系統則帶來了一個新的價值亮點。

邊緣AI如何實現智能預算功能

由于胎壓計等傳統方法成本高昂，因此Panasonic利用邊緣AI搭建了一個監測系統，利用速度數據進行實時胎壓監測。

Panasonic Cycle Technology 開發部軟件開發科經理Hiroyuki Kamo：“邊緣AI幫助我們將安全性和舒適性提升到一個全新水平，同時保持價格合理。”

任何MCU上即可輕松建立機器學習模型

Panasonic的工程師通過監督學習，利用電機顯示的后輪速度和前輪速度傳感器的標注數據集，針對各種實際場景開發了一個機器學習(ML)模型。如果前后輪速度不一致，則表示輪胎失壓。

最棒的部分——這個復雜的模型運行在一個簡單的STM32F3微控制器 (MCU)上，可無縫集成到電機控制器中以進行實時估算。STM32F3的主要任務有兩個：調節電機輔助功能和執行矢量控制。由于這些操作占用了70%以上的MCU，因此沒有足夠的資源來兼顧胎壓監測等其他任務。但事實證明，意法半導體提供的免費軟件套件STM32Cube.AI是一個簡單快捷的解決方案。

Hiroyuki Kamo Panasonic Cycle Technology 開發部軟件開發科經理Hiroyuki Kamo：“STM32F3 MCU具有出色的成本競爭力和性能，這兩點在電動助力自行車上得到充分體現。 通過將其與STM32Cube.AI相結合，我們無需改變硬件即可實現AI功能。”

意法半導體的邊緣AI解決方案為Panasonic帶來了哪些助益?

STM32Cube.AI優化了Panasonic為STM32F3 MCU開發的神經網絡模型，并且可以在容量有限的Flash存儲器中實施。在開發此AI功能的整個過程中，STM32Cube.AI幫助Panasonic縮減了神經網絡模型的大小，并優化了內存分配。

盡管數據清洗和減少噪聲因為受道路振動和環境風等因素的影響而難以實現，但事實證明，STM32Cube.AI使用起來卻非常直觀。

取得商業成功

在Panasonic的電動自行車中引入意法半導體的AI智能胎壓系統無疑是一項成功的明智之舉，這與Panasonic致力于提高所有騎手舒適度和安全性的理念不謀而合。Panasonic Cycle Technology確信意法半導體的邊緣AI技術將助力公司取得更大的成功，并準備將這一功能推廣應用到更多型號的電動自行車中。

關于Panasonic Cycle Technology

Panasonic Cycle Technology以提供安全、舒適和環保的產品為使命，旨在讓全球消費者享受其中。1996年，Panasonic Cycle Technology推出了其首款電動助力自行車——Hinoataru Sakamichi。該公司提供各種款型的Panasonic電動自行車。2023年，公司迎來了自成立以來售出400萬輛的一個重要里程碑。