移動應用服務的爆炸式增長，我們的生活需求幾乎都能通過手機一鍵觸達。但繁榮背后，暗藏著一場開發者的能見度挑戰。

用戶面對手里上百個APP，明知需要的服務已安裝在手機中，關鍵時刻卻難以快速找到并調用。開發者精心打磨的功能，也因入口層級過深、觸達時機不對，難以精準觸達目標用戶，在高昂的流量成本與激烈競爭中，逐漸湮沒于信息洪流。

如何讓服務在用戶最需要的時刻剛好浮現，成為開發者亟待破解的行業命題。破局之道在哪里？2025 OPPO 開發者大會智慧服務生態分論壇給出了答案。

OPPO依托AI技術實現智慧服務能力全面升級，帶來全新場景化分發模式與全鏈路支持體系。這不僅能幫助開發者實現高效接入與精準分發，為用戶打造更智能、更流暢的服務體驗，更將為行業開拓全新的商業增長空間。

在小布助手、小布建議等AIOS主陣地，OPPO借AI之風，讓服務在需求萌發的時候恰如其分地顯現。這個剛剛好的瞬間，如同蘇軾筆下“云散月明誰點綴？天容海色本澄清”，讓好應用與好服務得見天光。

靠AI這股東風，OPPO智慧服務吹散了移動應用開發的哪些迷霧？

國家統計局發布的第三次全國時間利用調查公報顯示，智能手機、平板電腦、智能可穿戴設備等日益普及，我們每天有5小時37分鐘沉浸在數字生活中，互聯網使用活動參與率高達92.9%。

但在這片繁榮景象下，數字服務的供需兩端卻存在顯著矛盾：APP擠在手機里，用戶總在關鍵時刻找不到剛好需要的功能；開發者精心打磨的服務，也難以嶄露頭角。

如今，功能完善已成為基本要求，“被看見”才是開發者實現增長的關鍵。而幾重迷霧，成為阻礙服務觸達的霧海：

意圖的迷霧。意圖具有模糊性，用戶需求藏在碎片化信息里，APP僅能獲取自身數據，容易出現需求判斷偏差，錯過最佳觸達時機，錯失了潛在用戶。

入口的迷霧。用戶想辦一件事，往往要在多個APP間反復跳轉，服務明明存在，但隱藏在列表菜單的深層層級中，導致用戶找不到、用不上。

效率的迷霧。想讓服務出現在盡可能多的入口，比如負一屏、鎖屏、語音助手等場景，開發者需要對每個入口單獨適配，一套流程走下來得好幾周，不僅時間成本高，還難以保障各場景體驗一致性，每一次迭代都是hard模式，深陷效率困局。

這些迷霧無法消散，服務與用戶的相遇必然會受到阻礙。OPPO智慧服務給出的答案是：以AI撥云見日，為開發者撐起一片晴空。

OPPO智慧服務以系統級AI能力為基礎，以小布場景作為AI智慧服務的主陣地，讓服務如風一般跨端無縫流轉，主動找用戶，追著用戶走。這樣就能在對的時間、對的場景，剛好被用戶看見。

以打車為例，傳統的打車流程是用戶在忙碌完之后到用車之前的極短窗口期，完成解鎖屏幕、查找打車軟件、輸入地址、確定信息、排隊叫車、查看進度、上車出行、到達支付等一系列極長的環節。這個過程中，很容易因為等待過久、忘記及時確認而產生不愉快。而且，用戶只能觸發高頻功能，根本想不起來一些開發者精心打造的小眾功能與服務。

AI加持的一鍵打車，能帶來哪些改變呢？

首先，是讓服務跑在用戶意識之前。

依托端側AI能力，OPPO智慧服務能整合用戶的地理位置、行為習慣、設備狀態等多維數據，無需依賴單一APP數據，精準捕捉用戶潛在需求，預判服務時機，從而驅散了模糊的需求迷霧。

比如用戶在周五下午6點下班，手機定位顯示在寫字樓樓下，且歷史行為中每周五此時常選擇打車回家，端側AI會立刻判斷用戶當下有打車需求。此時，開發者無需依賴用戶主動想起并打開APP，也不用投入高額流量推廣費，服務就能在需求節點被智能調用。

接下來，將服務無縫流轉到用戶眼前。

OPPO智慧服務打通了負一屏、鎖屏、小布助手、小布建議等系統級入口，解決服務藏在搜索結果或APP菜單深處的困境。其中，小布建議、小布助手等AIOS主陣地，可以讓服務經由小布場景一步直達。

比如手機定位判斷通勤路線，小布建議能在系統性判斷之后，直接在鎖屏或負一屏推送高德地圖、支付寶等打車服務入口，在快下班時就通過智能手表的日程提醒來推送服務，用戶點擊即可直接下單，開發者的服務轉化效率大幅提升。

當用戶還是希望自己喚起服務，可以通過小布助手，一句話說出“打車去高鐵站”，依托A2A協議的跨應用智能調度能力，系統會先調用高德地圖或支付寶完成打車下單。

通過服務聯動，用戶不用切換APP，最少操作就搞定搜索打車支付等多環節的復雜任務。對于開發者來說，哪怕提供的是垂直領域的精品服務，比如小眾景點門票預訂，也能被納入場景任務流中，與其他應用整合成1+1＞2的更優質體驗，獲得增量曝光與用戶信任，不再是用戶看不見、想不起的服務孤島。

可以看到，在小布場景中一鍵打車的智慧服務，驅散了意圖模糊和入口龐雜的迷霧，讓開發者實實在在受益：不用等用戶想起，服務能觸達多設備入口；不用花高額流量費推廣，借A2A協議抱團，跟著大場景獲得曝光機會。

除了一鍵打車，小布還在出行全流程延伸更多能力：如制定旅游攻略時的個性化推薦，根據用戶需求整合票務、路線、酒店等服務；探店、逛景點等場景隨時隨地開啟實景伴隨，小布建議答案之中無縫融入開發者服務，從“問”到“用”一步到位；結合每天行程訂單，生成AI簡報等，將開發者服務嵌入用戶出行全鏈路，進一步放大曝光與轉化價值。

那緊接著問題來了，開發者接入小布場景的門檻會不會很高呢？OPPO智慧服務通過平臺級工具給出了答案。

針對開發者的效率迷局，OPPO和其他頭部廠商的開放合作，定義了一套相對完善的意圖標準，覆蓋出行、生活、娛樂、辦公4大重點領域，超過200個細分場景，開發者只需按照意圖標準完成一次開發，就能全場景復用，適配工作量顯著降低。

同時，OPPO把快應用打造成了智慧服務的載體，為開發者一站式賦能，IDE提供了豐富的模板和組件，對于用戶記憶和偏好進行了能力封裝，小布記憶幫助開發者實現個性化分發，比如通過記憶的約會日程時間和地點，進行餐廳和出行等服務推薦?？梢哉f，從開發到上架運營的全流程進行提效。

更重要的是，為了消除開發者和用戶對AI安全隱私的擔憂，OPPO智慧服務的意圖標準同步遵循嚴格的安全隱私規范：端側敏感數據全程不出端，僅在用戶設備本地完成計算與意圖判斷，避免數據傳輸中的泄露風險；需上傳至云側的數據，也都經過了脫敏處理，確保用戶信息不被追蹤、不被存儲，更不會參與任何算法訓練；用戶還可通過系統設置自主開啟或關閉數據授權，完全掌控個人數據的管理邊界。不僅為開發者掃除了隱私合規的顧慮，也讓用戶更放心地使用服務。

AI如風，貫穿各個環節，帶來的是需求意圖被清晰識別、觸達時機被精準判斷、服務自然顯化、開發適配高效完成。自此，移動應用領域的迷霧終被消散，好應用得以撥云見日。這，正是OPPO智慧服務為開發者撐起的一片晴空。

可以發現，OPPO智慧服務生態中，開發者的好服務，如同晴空下的風景，剛好在用戶需要時，清晰浮現。

這種服務能見度，為開發者撐起了全新的增量空間。OPPO是怎么做到的？

一個核心的差異是，多數手機廠商仍困在流量分發的傳統邏輯里，想讓服務被看見，要么爭搶應用商店的稀缺推薦位，要么砸錢投放信息流廣告，卻常因流量泛、轉化低而得不償失。而OPPO智慧服務跳出了流量思維，以小布場景為AIOS智慧服務主陣地，為開發者打造了一片服務精準觸達、價值高效兌現的場景。

通過小布建議、小布助手、負一屏等系統級場景打通，OPPO智慧服務實現了“人找服務”與“服務找人”的全場景覆蓋。在此基礎上，讓服務與用戶需求深度綁定，為開發者帶來與場景匹配的精準流量。

場景匹配，真的對開發者價值巨大嗎？我們可以從數據來看。

截至2025年6月，OPPO智慧服務覆蓋出行、生活、娛樂等多元領域，服務分發量同比增長600%+。這意味著開發者能獲得全新的增量流量池從而消解流量焦慮。

再往深入看，OPPO智慧服務不只是數據增長，分發質量持續提升，主場景服務分發效率同比提升28%+，年輕用戶滲透快速提高，提升同比增長800%+。這意味著，與場景綁定的精準流量和有效曝光，開發者能觸達高粘性、高轉化潛力的核心用戶。對開發者來說，選擇OPPO智慧服務，不僅是多一個分發渠道，更在于脫離了流量爭奪的內卷，開發者只需打磨好服務本身，就能借場景匹配被用戶精準看見。

如今，意圖框架、MCP協議、智能分發等技術已非秘技，但唯有OPPO將它們整合進場景，AI能真正滲透服務全鏈路，再讓服務隨著場景遷移。這片場景土壤，讓OPPO智慧服務與其他移動服務生態形成了本質差異。

讓好服務不被埋沒、好開發者不被辜負，OPPO智慧服務以AI為風，以小布場景為核心場域，構建起一套高效的服務分發模式，將服務送到用戶眼前，為開發者提供了充沛的生長空間。

這片開發者的付出和努力都能被看見的萬里晴空，也是移動生態的晴朗未來。

審核編輯 黃宇