在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)已經(jīng)成為從圖像中提取文本信息的重要工具。無(wú)論是在自動(dòng)化辦公、智能文檔處理還是在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，OCR 技術(shù)的應(yīng)用都極大地提高了工作效率和準(zhǔn)確性。本次評(píng)測(cè)，我們基于海光 3350 工控機(jī)作為統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)，搭載 NVIDIA GeForce RTX 4070顯卡，運(yùn)行PaddleOCR MCP服務(wù)進(jìn)行本地測(cè)試。

測(cè)試平臺(tái)-配置信息

• 板卡：海光 C86-3G-3350 主板（8核16線程，3.0-3.3GHz）
• 內(nèi)存：32GB DDR4 ECC（雙通道）
• 顯卡：Nvidia Geforce RTX 4070
• 系統(tǒng)盤：512/512 SATA（Win11專業(yè)版）
• 電源：750W 80Plus
• 大模型：Qwen3-14b、PP-OCRv5
• 推理工具：CheryStudio

一，安裝PaddleOCR_MCP庫(kù)

首先，在命令提示行執(zhí)行命令安裝源頭庫(kù)

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git

然后再執(zhí)行命令，安裝MCP服務(wù)驅(qū)動(dòng)：

pip install -e mcp_server

若需驗(yàn)證MCP服務(wù)器安裝是否成功，可輸入命令

paddleocr_mcp –help

二，在CheryStudio中使用PaddleOCR MCP服務(wù)器

首先，打開(kāi)Cherry Studio在軟件的“MCP服務(wù)器”管理頁(yè)面，安裝好UV和Bun。

然后，在Cherry Studio的“MCP服務(wù)器”管理頁(yè)面，點(diǎn)擊“+ 添加服務(wù)器-從JSON導(dǎo)入”，填入下面的參數(shù)：

{
"mcpServers": {
"paddleocr-ocr": {
{"mcpServers": {"paddleocr-ocr": {"command": "請(qǐng)注意，如果你使用的是Anaconda，請(qǐng)?jiān)贏naconda安裝的隔離環(huán)境中輸入where paddleocr_mcp來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的MCP路徑。否則無(wú)法使用",
"args": [],
"env": {
"PADDLEOCR_MCP_PIPELINE": "OCR",
"PADDLEOCR_MCP_PPOCR_SOURCE": "local"
}
}
}
}

最后，點(diǎn)擊“確定”按鈕，完成在Cherry Studio中，配置PaddleOCR MCP。

三，PaddleOCR MCP服務(wù)器運(yùn)行

首先，啟用MCP服務(wù)器輸入需要進(jìn)行的操作與對(duì)應(yīng)的圖片路徑：

根據(jù)路徑"C:test.pdf"，從文檔中提取文本、公式和其他信息

四，總結(jié)

借助Cherry Studio 與大模型及 PaddleOCR MCP 的深度融合，用戶不僅能高效精準(zhǔn)地從各類圖像中提取文本內(nèi)容，還可進(jìn)一步完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等復(fù)雜任務(wù)。結(jié)合 Cherry Studio 靈活的配置能力，用戶可量身定制專屬 AI 助手，顯著提升工作效率與生活便捷性。

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審核編輯 黃宇