在食品冷鏈行業中，從產地預冷、自動化冷庫貯藏、全程冷鏈運輸到末端配送，每一個環節都需對溫濕度進行精準監測與管理。

當前，食品冷鏈作業面臨流程長、設備多的挑戰，傳統監控方式存在數據斷鏈、響應滯后等問題，導致食品變質風險增加，運維成本居高不下。因此，構建一套高效、智能的食品冷鏈物聯網平臺，實現全流程溫濕度數據實時監測與智能預警，成為保障食品安全、降低損耗的重要途徑。

對此，數之能提供基于工業物聯網平臺的解決方案。通過接入控制器PLC、溫濕度傳感器、GPS終端等設備，實時采集設備運行狀態與未知參數并實現可視化處理，同時將歷史數據進行集中存儲，為企業提供遠程監控、異常告警、遠程控制與數據分析等功能，從而有效提升冷鏈物流管理水平，保障食品安全。

功能特點

1、數據采集：接入制冷設備PLC與溫濕度、壓力等傳感器，實時采集溫濕度、壓力、電壓、電流等工藝參數，及設備開關、故障、GPS等狀態信息。

2、故障報警：依托智能算法與報警閾值，設備故障或數據超限時，通過微信、短信、郵件等推送通知，明確故障設備及時間并派發維護工單。

3、遠程維護：借助遠程維護快線，工程師可對異地PLC遠程編程調試、上下載程序，節省出差成本、提升維護效率，保障設備快速恢復制冷。

4、設備管理：統一管理接入的設備，可查看設備數量、運行狀態、實時數據、位置信息，也能通過工藝組態了解設備參數，實現精準管理。

5、數據分析：通過多類可視化數據圖表智能分析冷鏈情況，評估設備運行性能與生產效率，助力企業優化流程、科學決策。

審核編輯 黃宇