最近，Imagination GPU驅動完成了重大更新。Imagination客戶現已可通過合作伙伴門戶（Partner Portal）獲取最新版Linux與Android驅動開發套件（DDK）。我們整理了本次更新的重點內容。

Vulkan協作矩陣（Cooperative Matrix）支持

為加速圖形后處理、神經著色器、物理仿真以及GPU上的機器學習推理，DDK 25.2引入了對VK_KHR_cooperative_matrix擴展的支持。該擴展為Vulkan開發者提供了一種標準化、廣泛兼容的方式來處理協作矩陣運算，尤其適用于在計算著色器（compute shader）中實現高性能矩陣乘法（matmul）操作。

協作矩陣類型是一種中等規模的矩陣，主要在計算著色器中使用，其矩陣存儲在特定范圍內的所有執行實例（invocation）之間分布。不同實例協同執行矩陣乘法，實現并行化和優化的運算方式。這種機制與Imagination新一代E系列GPU中深度集成的AI加速模塊完美契合。

Vulkan管線編譯架構重構

隨著Vulkan的不斷演進，開發者需求也隨之變化，使得早期“預編譯完整管線與著色器對象”的模式逐漸不再適用。許多新擴展體現了這一趨勢，引入了更靈活、動態的管線行為。然而，這些變化也對依賴靜態管線狀態的傳統架構提出了挑戰。

為應對這一變化，我們對Vulkan驅動的著色器與管線編譯流程進行了大幅重構。此次改進引入了：模塊化編譯框架；更流暢的開發工作流；更高效的管線變體管理。通過改進緩存與哈希機制，顯著減少了運行時卡頓；同時，新引入的后期著色器鏈接與重新編譯能力，為未來的Vulkan創新和新一代應用需求奠定了基礎。

OpenCL內存管理優化

開發者現在可以通過CL_USE_HOST_PTR和CL_ALLOC_HOST_PTR使用固定內存（pinned memory），這對于帶寬密集型應用、重復性數據傳輸或受限于內存帶寬的場景尤其有效。

此外，我們還引入了將外部分配內存（如通過DMA-BUF文件描述符共享的緩沖區）導入OpenCL作為統一共享虛擬內存（SVM）的功能。這使得OpenCL與其他支持DMA-BUF的組件（如視頻解碼器、攝像頭驅動或其他計算API）之間能夠實現零拷貝數據共享。

通過將外部內存映射至OpenCL SVM空間，應用程序可實現：

避免子系統間冗余內存拷貝；

降低延遲并提升數據密集型流程的吞吐率；

在主機與設備間保持統一的內存訪問語義。

虛擬化系統中的更優電源管理

虛擬化是當前廣受歡迎的特性，尤其在汽車市場中——多域控制器中的GPU需同時支持車載娛樂系統、儀表盤及高級駕駛輔助系統（ADAS）等多個操作系統。采用GPU虛擬化的客戶現在可在平臺上使用GPU動態電壓與頻率調節（DVFS）功能，實現更高能效與性能平衡。

Imagination持續為Android、Windows以及Linux（開源與專有版本）驅動提供定期更新，使客戶能夠及時獲得對最新操作系統、API（及其常用擴展）的支持，同時享受持續的性能優化。

本次發布的25.2 RTM1版本將獲得至少一年的維護支持，涵蓋漏洞修復與安全更新。如需了解更多信息，歡迎與我們深入溝通。

英文鏈接：https://blog.imaginationtech.com/driver-update-adds-support-for-vulkan-and-opencl-extensions

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