當前，以AI為代表的新一輪科技革命和產業變革正在深入演進，制造業作為立國之本、強國之基，正在加速擁抱AI應用，大力推進新型工業化、發展新質生產力，為實現高質量發展注入新動能。

在制造業，借助AI推動技術研發、生產制造、組織管理的變革，已經成為行業共識。盡管如此，中小企業數智化轉型依然普遍存在不想轉、不敢轉、不會轉等問題。如何破解這些難題，已成為持續推進AI賦能新型工業化的關鍵所在。

眾所周知，粵港澳大灣區一直是我國重要的先進制造產業聚集地，也是我國新型工業化的先行者和引領者。作為廣州實體經濟的主戰場，花都始終堅持“智造立區”，積極搶抓省級中小企業數智化轉型城市試點機遇。

針對中小企業數智化轉型的問題，花都區正在通過攜手華為聯合打造花都區新型工業化數字服務平臺，賦能區域產業集群數智化轉型。同時，作為全國首個城市級工業人工智能中心，花都區新型工業化數字服務平臺的建設，也為AI賦能新型工業化做出了示范。

信息中心的“底氣”新型工業化提速，中小企業數智化轉型難在何處？

進入2025年以來，工信部從供給和應用兩個層面入手，全力推進AI賦能新型工業化。而中小企業作為中國制造業的重要組成部分，在實現新型工業化的進程中具有不可替代的作用。

不過，在數智化轉型中，中小企業普遍缺乏數字化專業素養、缺乏數智化轉型信心：一方面，大部分企業主只是粗略知道企業數智化轉型是提質增效的必由之路，但不了解數字化技術的應用內容；另一方面，企業認為數智化轉型的成本高、周期長、難度大，在相關項目上的投入較謹慎，在擴大生產時主要依靠擴廠房、招人力。

2024年5月國務院?審議通過的《制造業數字化轉型行動方案》指出，要加大對中小企業數字化轉型的支持，與開展大規模設備更新行動、實施技術改造升級工程等有機結合，完善公共服務平臺，探索形成促進中小企業數智化轉型長效機制。

在政策的指引下，花都區也在大力引育工業互聯網平臺企業，大力布局AI等未來產業，以推動制造業與生產性服務業“兩業融合”。通過對各地工業互聯網公共服務平臺的調研，花都區科技工業和信息化局黨組成員、區生產力促進中心主任吳明昊發現，這類平臺往往存在兩大問題：建完之后企業用不好，上線之后企業不來用。

盡管許多公共服務平臺都可以提供各種各樣的快部署、輕量化方案，但企業在購買這些應用服務之后往往需要自己去做系統集成，應用落地難度大；即便企業實現了應用落地，在使用過程中一旦需要技術指導、業務流程升級、員工培訓等，也很難獲得標準化產品廠商提供的現場服務。

面對這些問題，花都區決定率先打造以公共服務平臺驅動新型工業化轉型升級、以AI人工智能和中小企業數字化為核心的產業公共服務平臺，從而大幅提升廣大中小制造企業數字化能力，打通企業全流程數據要素，降低中小企業成本，探索賦能中小企業產業集群數智化轉型升級新模式。

自主創新技術夯實基礎，創新思維做好運營服務

在建設新型工業化數字服務平臺過程中，花都區選擇與華為、佳都科技、之云科技、中國信通院等多方政企共建、產研合作，賦予平臺強大的政策扶持和技術支撐。

作為功能完善、流程完備的綜合服務型平臺，花都區新型工業化數字服務平臺輻射全區中小企業，以工業互聯網和工業AI應用為核心，基于統一的數據總線、統一的賬號體系等，建設了面向企業的門戶和系統云工作臺，能夠為企業提供規劃咨詢、數字化診斷、工業互聯網應用、AI應用等全鏈條、一站式數字化服務。

對此，吳明昊表示，花都區承擔最難的系統集成、適配、迭代、運營、開發等工作，大幅降低企業的使用門檻，并采用首年免費，后續梯度收費的方式，讓企業先用起來再付費，從而形成良性的生態閉環。而平臺在技術運維和業務運營過程中，則通過高效的供需對接機制，精確匹配企業需求與服務提供商的解決方案。

比如，平臺首批上線的25個SaaS應用（包括智能排產、質量追溯、數字營銷等），中小企業可“零成本”試用，真正“零門檻”入門；平臺還通過打通設計、生產、銷售等全流程數據要素，實現數據的高效流通，助力中小企業加速數智化轉型，提升生產效率與管理效能。

花都區新型工業化數字服務平臺之所以能夠落地這一模式，得益于其創新的“1+1+4”全產業鏈架構，即1個基礎設施平臺、1個數字經濟運營中心和4大行業應用平臺，并打造行業專屬解決方案，讓技術落地更“對癥”。

其中，在基礎設施層面，花都區新型工業化數字服務平臺通過與華為合作，采用全棧自主創新的昇騰AI軟硬件平臺，既能保障從算力基礎設施到算法模型的可靠性、安全性，也能憑借豐富的昇騰生態，加速模型訓練，并實現資源利用效率和AI推理效率的雙重提升。

激發產業集群新動能，打造數智化轉型示范樣本

目前，花都區新型工業化數字服務平臺已對100多家本地企業進行深度診斷和調研，3年內預計吸引500多家上下游及配套服務企業聚集，形成以花都區為核心的數字化產業集群，大幅提升區域整體行業競爭力，成為全國數智化轉型示范樣本。

在美妝日化領域，針對調香師工作量大、調香效率參差不齊、過度依賴人工經驗等問題，平臺基于華為盤古大模型打造的AI智能調香助手，可推動調香業務智能化升級，輔助調香師進行配方優化，提高配香效率，將香精產品研發周期從數月縮短到數周，將研發成本降低50%以上。

在皮具箱包領域，針對行業研發設計效率低、生產制造效率不足、數據協同能力弱等問題，平臺利用AI生成箱包3D模型，可快速完成結構設計與材質模擬，縮短研發周期；通過部署智能裁切機、自動縫合設備，可提升皮革、織物等材料的加工精度與效率；利用大模型分析歷史銷售數據與市場趨勢，可精準預測需求，動態調整生產計劃。

在電子信息領域，針對行業研發創新能力不足、生產自動化程度低、銷售售后體驗差等問題，平臺通過引入數字孿生、虛擬仿真等技術，可加速產品研發和迭代，提升創新能力；通過引入自動化生產線和工業機器人，可提高生產效率和產品質量；利用大數據和AI技術，可精準預測客戶需求，優化庫存管理和銷售策略。

在汽車零部件領域，針對行業研發設計滯后、生產制造智能化不足、供應鏈管理復雜等問題，平臺通過引入數字孿生、3D打印、虛擬仿真等技術，可實現零部件的數字化建模與優化設計；通過建立物聯網平臺，可實現設備互聯互通，推進生產過程的自動化與智能化；通過大數據和AI優化供應鏈管理，可實時跟蹤和預測零部件供應、庫存和物流情況。

基于在上述四大傳統行業的實踐，花都區新型工業化數字服務平臺不僅實現了多項AI技術在行業的廣泛應用，也已經積累起豐富的實踐經驗，逐漸形成強大的示范效應。在不久前召開的第八屆數字中國建設峰會“2025數字城市之夜暨數字中國創新大賽?數字城市賽道頒獎典禮”上，《廣州花都區新型工業化數字服務平臺賦能區域產業集群數智化轉型項目》更是榮膺“2025數字中國創新大賽?數字城市賽道金獎”。

如今，中小企業數智化轉型城市試點工作的扎實開展，正在推動發展新質生產力，加快新型工業化進程。在這一趨勢下，花都區新型工業化數字服務平臺基于推進花都數字經濟與實體經濟深度融合發展上的創新實踐，通過經驗復制與技術輸出，不僅將成就新型工業化實踐的“花都樣板”，帶動廣東省傳統制造業轉型升級；也將促進區域產業集群數智化轉型，助力中國制造業向高端化、智能化邁進。