在我們去年發布的關于嵌入式視覺峰會的報告中，我們發現：機器學習正處于經典過熱期的頂端。Imagination再次參加了上個月舉辦的峰會，我們可以說機器學習仍然是行業的熱點。

Kristof Beets是Imagination的高級產品經理和技術營銷總監，他說道峰會現場的氛圍非常的熱鬧，比以往任何時候都更加的忙碌，更加的令人興奮。

這次峰會的規模更大，到處都是充滿技術性的展示，非常震撼。現場有很多初創企業帶來的項目展示，包括一些來自中國的企業，有趣的是，現場的Demo大部分都是基于FPGA系統，采用的測試板卡，而不是精美的成品。

在今年的嵌入式視覺峰會現場有很多活動和有趣的案例

此次峰會規模的擴大當然得益于主辦方的支持，主辦方稱現場有超過1000多家的參展商，90多名發言嘉賓，50多家參展商展示了100多種視覺技術和相關產品。

這顯然是一個競爭非常激烈的市場，但這也讓本次峰會充滿了活力，激動人心，這強烈的證明了這將是一個競爭異常激烈的領域。

Russell James，Imagination視覺與AI業務副總裁，在2018嵌入式視覺峰會現場展示基于PowerVR的物體識別。

關于PoseNet，Beets指出：一個新興的領域還有很多需要探索。PoseNet是一個神經網絡框架，支持全新智能高效的方式來確定圖片和視頻中的人物特征，尤其適用于手勢識別。

現場還有使用神經網絡創建“超級分辨率視頻”實現圖像的增強，甚至放大到8K，沒準這些技術將使電視連續劇和電影中場景的“放大與提升”變為現實。

Imagination視覺與AI部門的產品經理弗朗西斯科·索卡爾(Francisco Socal)認為，對于技術、研究和商業的結合有很多非常好的討論，盡管很多AI玩家都在美國，但是關于歐盟GDPR協議的影響和數據還有很多細節需要討論。

索卡爾說道：“我發現有意思的是，這次峰會除去對人工智能的炒作，它更是為了找到真正重要的東西并且應用到現實問題和商業應用中。”

有些人可能會說他們喜歡把這些鴨子玩偶排成一行，但是作為一家圖形技術公司，我們采用的是3D疊加的方式將它們擺放好。

索卡爾還說道這次峰會得益于受計算機視覺先驅Takeo Kanade和Helen Whitaker影響的演講者們，Takeo Kanade是Lucas-Kanade光流算法的發明者，目前是美國大學教授，Helen Whitaker則是卡內基梅隆大學的教授。業內一些人認為對于AI領域應該“像業余愛好者一樣思考，但是要像專家一樣去行動”，這意味著我們應該使用科學的方法確保人工智能解決方案能夠幫助我們解決實際的問題，我們不能因為擁有了這技術就得意忘形，“新鮮感本身并不是全部，可用性才是最重要的” Kanade說道。

另一位發言者是Dean Kamen，他是DEKA研發中心的創始人，他指出人們對物聯網隱私問題以及智能設備在家庭中數量的激增產生了很多嚴重的擔憂，人工智能可以幫助解決這一方面的問題并發揮重要的作用，Dean Kamen指出“即使智能相機在隱私環境下廣泛采用我們也可以保護用戶隱私，嵌入式人工智能可以精確的做到這一點。”

Imagination也派代表參與了討論和發言，PowerVR視覺與AI部門高級研發經理Paul Brasnett就“使用DNN技術實現和改進合理的計算機視覺算法”發表了主旨演講。在接下來的幾周內本博客會發表他的演講內容。

我們擁有一系列的PowerVR GPU，并且最近推出的Series2NX NNA處理器可適用于中高端市場，Imagination正在用行動兌現在AI最新趨勢和技術方面做出的承諾。正如Beets所言：“很多公司都有很好的技術，但是要應用到實際的產品中大家還需要一家資金雄厚、經驗豐富、具有行業競爭力的公司提供技術保障。”

這正是Imagination所擁有的！