隨著人工智能、機器學習以及傳感器技術的持續迭代升級,機器人產業正處于高速發展的黃金時期。智能機器人的應用領域不斷拓展,功能也日益豐富多樣。具身機器人、機器狗、無人機、工業機械臂等各類智能機器人,正逐步融入人們的日常生活。從協助家務勞動,到承擔醫療配送任務,再到推動農業自動化進程,智能機器人已在家居、醫療、農業、救援等多個領域,發揮著不可或缺的重要作用。?
人形機器人是機器人技術與人工智能深度融合的產物,近年來發展勢頭極為迅猛。《人形機器人產業研究報告》指出,中國人形機器人市場規模預計在 2029 年將達到 750 億元,到 2035 年更有望突破 3000 億元。在電子發燒友網《人形機器人的電機控制和傳感器》專題中,思特威高級銷售總監宗翔表示,人形機器人的不同模塊依賴不同類型的芯片來實現其功能,其中包括 SoC 芯片、圖像傳感芯片、觸覺傳感芯片、電池管理芯片等。思特威作為一家專注于 CMOS 圖像傳感器芯片研發的企業,旗下的 SmartGS?-2 Plus 系列全局快門圖像傳感器,在智能機器人領域展現出極高的適配性。
宗翔指出,在實際工作中,智能機器人需要頻繁與現實世界進行交互。人形機器人與現實世界的交互,在很大程度上依賴于機器人的視覺成像技術。清晰、準確、高效且穩定的視覺感知能力,對于機器人完成避障、定位等交互任務至關重要。CMOS 圖像傳感器作為機器人視覺感知能力的核心部件,就如同機器人的 “電子眼”。
思特威作為行業領先的CMOS 圖像傳感器供應商,基于 SmartGS?-2 Plus 技術平臺,已推出了 SC038HGS(0.3MP)、SC133HGS(1.3MP)與 SC233HGS(2.3MP)等一系列全局快門產品。這些產品集高感光度、高動態范圍、高幀率等諸多優勢于一身,憑借出色的成像效果,能夠充分滿足各類智能機器人在避障識別與 3D 定位感知方面的需求,助力機器人實現精準的現實交互。
SmartGS?-2 Plus 系列產品作為全局快門(Global Shutter)圖像傳感器,能夠有效抑制成像過程中出現的運動形變與拖尾模糊等問題,實現高速且精準的成像。因此,在實際作業場景中,該系列產品能夠保障智能機器人對運動物體進行高清、無形變的圖像捕捉,實現高效移動視物。這不僅大幅提升了機器人對周圍環境判別的準確性,也顯著提高了其避障與定位識別的效率。
此外,人形機器人在實際作業中常常面臨昏暗、無可見光源等各種復雜光線條件,此時 CIS 芯片的感光能力與動態范圍就顯得尤為重要。SC038HGS、SC133HGS 與 SC233HGS 具備在可見光和近紅外光下的雙重超高感光度,同時有著出色的動態范圍表現,能夠幫助機器人實現無懼明暗的高清圖像捕捉能力,為智能機器人行動提供精準的視覺依據。
宗翔認為,為提升機器人現實交互的精度和效率,人形機器人的視覺傳感正朝著更高精度與處理能力的 3D 視覺感知系統發展。例如目前已被廣泛應用的雙目立體視覺模組,就是一種 3D 視覺感知系統,并且仍在不斷升級發展之中。未來人形機器人的視覺傳感技術,將不斷朝著模擬并超越人眼綜合視覺能力的方向發展,通過兩個或多個攝像頭,為機器人提供豐富而準確的環境理解能力,以應對復雜精密的識別工作需求。
在實際應用中,思特威聯合飛凌微圍繞 A1 芯片推出了一系列端側 AI SoC + Sensor組合方案:?
·智能硬件領域:A1 芯片適配 0.3MP - 2MP 全局快門 CMOS 圖像傳感器,形成單目 / 雙目智能視覺感知模組方案。以 AI 寵物機器人為例,A1 芯片在精準處理影像的同時,運行人臉 / 物體檢測識別等視覺算法,實現設備在端側對用戶表情、狀態和情緒的實時感知,減輕設備系統后端的運算壓力。單目模組方案兼具視頻拍照與檢測識別功能,有效節省小體積智能硬件的系統架構設計與硬件空間。?
·智能家居領域:將 A1 AI SoC 芯片與 3MP - 6MP 低功耗快啟 CMOS 圖像傳感器及魚眼鏡頭相結合。當檢測到視野范圍內有人出現時,系統即刻喚醒并啟動實時感知。A1 芯片運行暗光降噪、畸變矯正等人形檢測算法,助力智能空調、電扇等設備確定人員位置,調整運行狀態,為用戶營造智能化的舒適體驗。?
·工業掃碼領域:同樣適配 0.3MP - 2MP 全局快門 CMOS 圖像傳感器,A1 芯片通過 AI ISP 功能提升影像清晰度,并運行條碼讀取識別、計數檢測等輕量級算法,在工業相機端側實現快速、精準的掃碼識別與檢測,有效提升工業機器視覺系統的運行效率與成本效益。例如,在自動化生產線上,能快速準確地完成掃碼流程。?
·夜視模組領域:A1 芯片搭配 4MP - 8MP 夜視全彩 CMOS 圖像傳感器,借助 AI ISP 功能進行優化處理,為多種夜視場景攝像頭提供清晰、層次分明且低噪點的夜視全彩影像。?
宗翔認為,隨著人工智能、機器學習以及傳感器技術的不斷迭代升級,機器人產業也將步入高速發展的黃金時期,未來增長潛力巨大。在此過程中,思特威具有獨特的競爭優勢。
在圖像傳感器技術創新方面,思特威憑借成熟的 SmartGS?-2 Plus 全局快門技術,能夠有效避免運動失真問題,為機器人的避障、步態調整等關鍵功能,提供穩定可靠的視覺輸入。此外,依托思特威的近紅外增強、高動態范圍、暗光成像等多項先進技術,使機器人在暗光環境下的障礙物識別以及眼球追蹤與手勢識別等功能的識別精度不斷提升。
在產業協同方面,思特威將積極與模組、機器人終端廠商深入溝通,從技術、需求、應用場景等維度,剖析機器人市場發展趨勢。通過聯合開發新技術、定制深度適配產品,助力機器人產業升級。?
人形機器人是機器人技術與人工智能深度融合的產物,近年來發展勢頭極為迅猛。《人形機器人產業研究報告》指出,中國人形機器人市場規模預計在 2029 年將達到 750 億元,到 2035 年更有望突破 3000 億元。在電子發燒友網《人形機器人的電機控制和傳感器》專題中,思特威高級銷售總監宗翔表示,人形機器人的不同模塊依賴不同類型的芯片來實現其功能,其中包括 SoC 芯片、圖像傳感芯片、觸覺傳感芯片、電池管理芯片等。思特威作為一家專注于 CMOS 圖像傳感器芯片研發的企業,旗下的 SmartGS?-2 Plus 系列全局快門圖像傳感器,在智能機器人領域展現出極高的適配性。

思特威高級銷售總監宗翔
視覺傳感器在人形機器人系統中的作用
人形機器人由多個子系統構成,包括傳動系統、伺服系統、感知系統、控制系統。其中,感知系統負責采集和處理環境信息,如圖像、聲音、觸覺和力量等,以幫助人形機器人更好地理解周圍環境,實現安全高效的人機交互。宗翔指出,在實際工作中,智能機器人需要頻繁與現實世界進行交互。人形機器人與現實世界的交互,在很大程度上依賴于機器人的視覺成像技術。清晰、準確、高效且穩定的視覺感知能力,對于機器人完成避障、定位等交互任務至關重要。CMOS 圖像傳感器作為機器人視覺感知能力的核心部件,就如同機器人的 “電子眼”。
思特威作為行業領先的CMOS 圖像傳感器供應商,基于 SmartGS?-2 Plus 技術平臺,已推出了 SC038HGS(0.3MP)、SC133HGS(1.3MP)與 SC233HGS(2.3MP)等一系列全局快門產品。這些產品集高感光度、高動態范圍、高幀率等諸多優勢于一身,憑借出色的成像效果,能夠充分滿足各類智能機器人在避障識別與 3D 定位感知方面的需求,助力機器人實現精準的現實交互。
SmartGS?-2 Plus 系列產品作為全局快門(Global Shutter)圖像傳感器,能夠有效抑制成像過程中出現的運動形變與拖尾模糊等問題,實現高速且精準的成像。因此,在實際作業場景中,該系列產品能夠保障智能機器人對運動物體進行高清、無形變的圖像捕捉,實現高效移動視物。這不僅大幅提升了機器人對周圍環境判別的準確性,也顯著提高了其避障與定位識別的效率。
此外,人形機器人在實際作業中常常面臨昏暗、無可見光源等各種復雜光線條件,此時 CIS 芯片的感光能力與動態范圍就顯得尤為重要。SC038HGS、SC133HGS 與 SC233HGS 具備在可見光和近紅外光下的雙重超高感光度,同時有著出色的動態范圍表現,能夠幫助機器人實現無懼明暗的高清圖像捕捉能力,為智能機器人行動提供精準的視覺依據。
宗翔認為,為提升機器人現實交互的精度和效率,人形機器人的視覺傳感正朝著更高精度與處理能力的 3D 視覺感知系統發展。例如目前已被廣泛應用的雙目立體視覺模組,就是一種 3D 視覺感知系統,并且仍在不斷升級發展之中。未來人形機器人的視覺傳感技術,將不斷朝著模擬并超越人眼綜合視覺能力的方向發展,通過兩個或多個攝像頭,為機器人提供豐富而準確的環境理解能力,以應對復雜精密的識別工作需求。
視覺傳感器和 AI 的融合
在人形機器人領域,視覺傳感器與 AI 算法的融合能夠幫助更好地實現環境感知。宗翔稱,在 AI 視覺布局上,思特威通過與子公司飛凌微合作,借助其推出的集成高性能 AI ISP 和輕算力 NPU 的 AI SoC 芯片 A1,搭配 0.3MP 至 8MP 不同分辨率的 CIS,能夠全面滿足不同場景對 AI 視覺處理的多樣化需求。在實際應用中,思特威聯合飛凌微圍繞 A1 芯片推出了一系列端側 AI SoC + Sensor組合方案:?
·智能硬件領域:A1 芯片適配 0.3MP - 2MP 全局快門 CMOS 圖像傳感器,形成單目 / 雙目智能視覺感知模組方案。以 AI 寵物機器人為例,A1 芯片在精準處理影像的同時,運行人臉 / 物體檢測識別等視覺算法,實現設備在端側對用戶表情、狀態和情緒的實時感知,減輕設備系統后端的運算壓力。單目模組方案兼具視頻拍照與檢測識別功能,有效節省小體積智能硬件的系統架構設計與硬件空間。?
·智能家居領域:將 A1 AI SoC 芯片與 3MP - 6MP 低功耗快啟 CMOS 圖像傳感器及魚眼鏡頭相結合。當檢測到視野范圍內有人出現時,系統即刻喚醒并啟動實時感知。A1 芯片運行暗光降噪、畸變矯正等人形檢測算法,助力智能空調、電扇等設備確定人員位置,調整運行狀態,為用戶營造智能化的舒適體驗。?
·工業掃碼領域:同樣適配 0.3MP - 2MP 全局快門 CMOS 圖像傳感器,A1 芯片通過 AI ISP 功能提升影像清晰度,并運行條碼讀取識別、計數檢測等輕量級算法,在工業相機端側實現快速、精準的掃碼識別與檢測,有效提升工業機器視覺系統的運行效率與成本效益。例如,在自動化生產線上,能快速準確地完成掃碼流程。?
·夜視模組領域:A1 芯片搭配 4MP - 8MP 夜視全彩 CMOS 圖像傳感器,借助 AI ISP 功能進行優化處理,為多種夜視場景攝像頭提供清晰、層次分明且低噪點的夜視全彩影像。?
宗翔認為,隨著人工智能、機器學習以及傳感器技術的不斷迭代升級,機器人產業也將步入高速發展的黃金時期,未來增長潛力巨大。在此過程中,思特威具有獨特的競爭優勢。
在圖像傳感器技術創新方面,思特威憑借成熟的 SmartGS?-2 Plus 全局快門技術,能夠有效避免運動失真問題,為機器人的避障、步態調整等關鍵功能,提供穩定可靠的視覺輸入。此外,依托思特威的近紅外增強、高動態范圍、暗光成像等多項先進技術,使機器人在暗光環境下的障礙物識別以及眼球追蹤與手勢識別等功能的識別精度不斷提升。
在產業協同方面,思特威將積極與模組、機器人終端廠商深入溝通,從技術、需求、應用場景等維度,剖析機器人市場發展趨勢。通過聯合開發新技術、定制深度適配產品,助力機器人產業升級。?
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
機器視覺
+關注
關注
165文章
4797瀏覽量
126042 -
CIS
+關注
關注
4文章
220瀏覽量
30627 -
人形機器人
+關注
關注
7文章
975瀏覽量
18496
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
服務機器人線圈在人形機器人核心系統中的技術價值
服務機器人線圈 是人形服務機器人實現精準運動與智能交互的關鍵基礎部件之一。隨著服務機器人向擬人化、高自由度
索尼FCB-EV9500M MIPI輸出:機器人視覺系統的革新引擎
在工業自動化與智能服務機器人快速發展的今天,視覺系統已成為機器人感知環境、執行任務的核心組件。索尼FCB-EV9500M作為一款搭載MIPI接口的一體化高清攝像機模組,憑借其卓越的圖像
探索RISC-V在機器人領域的潛力
探索RISC-V在機器人領域的潛力
測評人:洄溯
測評時間: 2025年11月
測評對象: MUSE Pi Pro開發板(基于進迭時空K1系列高性能RISC-V CPU)
一、 開篇引言
發表于 12-03 14:40
高性能人形機器人關節模組選型的關鍵技術要素
人形機器人關節模組一般是集傳動裝置、驅動器、電機、抱閘、編碼器以及力矩傳感器等于一體的精密部件,負責驅動和控制人形機器人各個關節精確實現擬人化動作的核心執行單元,其
RK3576機器人核心:三屏異顯+八路攝像頭,重塑機器人交互與感知
任務并行處理,是服務機器人開發的理想高性能平臺。
RK3576:機器人領域的性能突破在機器人技術飛速發展
發表于 10-29 16:41
人形機器人傳感器產業鏈最新分析:力、觸覺、IMU、視覺傳感器為主流!(全面)
環境的視覺、觸覺、力覺,到維持自身平衡與定位的慣性測量等,各類傳感器的性能與技術進步直接決定了人形機器人的智能化水平與應用場景拓展能力。當前,人形
Figure 03人形機器人發布,家務機器人時代將至
10月9日晚,人形機器人領域頭部企業Figure發布了全新一代產品Figure 03,這款被譽為“全球最強大的人形機器人”展示了多項原創性創新,朝著實用化家庭助手的目標邁出關鍵一步。
機器人競技幕后:磁傳感器芯片激活 “精準感知力”
。
同時,磁傳感器還是多傳感器融合中的 “穩定錨點”。在機器人運動系統的融合定位中,它常作為核心基準。以 “足球機器人” 項目為例,當視覺傳感器因強光出現噪點、超聲波傳感器受聲波反
發表于 08-26 10:02
【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】視覺實現的基礎算法的應用
相機標定是視覺系統的基石,直接影響后續圖像處理的精度。書中詳細介紹了單目和雙目相機的標定流程,包括標定板的使用、參數優化以及標定文件的應用。
實際應用中,標定誤差可能導致機器人定位偏差,因此標定過程
發表于 05-03 19:41
開源鴻蒙助力人形機器人產業發展
在近日舉辦的全球首個人形機器人半程馬拉松的賽場上,搭載開放原子開源基金會旗下開源鴻蒙操作系統的“夸父”人形機器人以矯健的身姿參賽引發廣泛關注
基于高性能CIS,人形機器人視覺系統向模擬并超越人眼方向發展
評論