AI碎片化需求帶來創(chuàng)業(yè)機會

近幾年，國外芯片巨頭紛紛涉足AI，Intel收購Nervana、Altera，研究制造機器學(xué)習(xí)專用芯片；LeCun透露，高通也在研制專門運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片；Nvidia聘請了主攻人工智能芯片構(gòu)建的Clément Farabet，IBM也在研發(fā)硬件結(jié)構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計類似的芯片。在國內(nèi)，也出現(xiàn)了地平線、寒武紀(jì)等AI初創(chuàng)公司，并獲得資本青睞，其中更有不少公司獲得了過億美元融資。

其中的一個重要原因是AI運算從云端服務(wù)器向邊緣計算的發(fā)展。邊緣人工智能快速發(fā)展、應(yīng)用，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，對于算力提出了更高的要求，傳統(tǒng)CPU在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算方面的弊端顯現(xiàn)，AI芯片應(yīng)用而生，也成為AI領(lǐng)域的熱點。

與此同時，各種AI應(yīng)用和市場也開始隨著芯片底層的完善而逐漸成熟。由于AI市場的需求是個性化、碎片化的，因此很難用一個通用的算法或芯片解決所有問題，而這也一眾初創(chuàng)型AI公司提供了發(fā)展的機會和空間。

當(dāng)然，AI技術(shù)現(xiàn)在還有一些重大問題還遠遠沒有解決。就算已經(jīng)局部解決了一些問題，但因為需求是個性化、碎片化的，要變成一個市場上通用的東西，會更加的困難。但是AI的碎片化和個性化也帶來一個很好的事情，讓很多新的創(chuàng)業(yè)公司可以在自己比較專注的領(lǐng)域去做深、做好，而不用擔(dān)心被一些大公司憑借規(guī)模優(yōu)勢輕易的超越。

地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙

聚焦IoT與自動駕駛領(lǐng)域

與寒武紀(jì)憑借華為麒麟979進軍手機市場不同，地平線則是面向智能駕駛、智慧城市和智慧零售等應(yīng)用場景提供基于芯片加算法的一站式嵌入式人工智能解決方案。地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙對此表示，手機等消費類產(chǎn)品對于芯片的功耗和體積的要求都會很苛刻，而手機目前對于本地擁有強大AI能力的需求并不迫切。“我們肯定是選擇先從更符合我們企業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品特點的方向著手。”

對于地平線來說，自動駕駛市場的重要性無需多言。在2017年地平線發(fā)布兩款A(yù)I芯片中，其中的征程（Journey）1.0就主要面向自動駕駛市場。張永謙表示，未來自動駕駛一定會是朝著小型化、專業(yè)化發(fā)展，不再需要通用的CPU、GPU去計算，只需要10瓦功耗的處理器，然后算法會解決很多自動駕駛的需求。如果按照自動駕駛的級別來算，目前地平線的自動駕駛可以做到L3~L4級別。

作為智能駕駛解決方案供應(yīng)商，地平線已向多家行業(yè)客戶提供基于旭日1.0處理器的L2高性能輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS），和基于BPU2.0自動駕駛計算平臺的L4及以上高級別自動駕駛解決方案。目前，地平線也是中國唯一家在全球四大汽車市場都同頂級汽車Tier1s和OEMs建立合作關(guān)系的智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司。

地平線將征程芯片、Matrix自動駕駛計算平臺等核心硬件與地平線自主研發(fā)的智能駕駛軟件平臺深度耦合，可提供面向智能駕駛的高性能、低功耗、低成本的視覺環(huán)境感知解決方案。據(jù)了解，地平線的智能駕駛解決方案可實現(xiàn)對復(fù)雜場景進行細粒度、結(jié)構(gòu)化的語義感知，高度可擴展、模塊化的三維語義環(huán)境重建，以及透明化、可追溯、可推理的決策和路徑規(guī)劃，且對于車輛的空間占用小，無需水冷設(shè)備。

至于IoT領(lǐng)域，地平線去年推出的旭日（Sunrise）1.0則主要面向智能攝像頭。張永謙認為，未來在很多專用領(lǐng)域，GPU一定會被專用芯片所替代。旭日1.0處理器集合國際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，具備在前端實現(xiàn)大規(guī)模人臉抓拍，人臉識別，商業(yè)客流分析，視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智慧零售等場景。

張永謙表示，地平線目前的AI芯片以圖像、語音為主，圖像涉及到的數(shù)據(jù)量很大，此外很多涉及到交互的部分需要快速反應(yīng)，因此一定要在本地有智能。張永謙認為，智能攝像頭提供很多底層感知能力，上層面向的場景很廣泛，在公司可以做考勤，在酒店可以做管理和服務(wù)……現(xiàn)在地平線會推動AI解決方案盡快在幾個行業(yè)落地，比如泛安防、新零售，智能樓宇等等。

相對于圖像識別，張永謙認為AI將在語音領(lǐng)域更快普及。以手機為例，目前各大手機芯片公司已經(jīng)開始集成AI語音算法，在本地可實現(xiàn)自然語義和關(guān)鍵詞的識別。而IoT設(shè)備中，如智能音箱、掃地機、智能家居中也將大量采用音頻降噪芯片。張永謙表示，地平線在語音上整個技術(shù)鏈條都有很深的積累，可以提供前級的數(shù)字信號處理，識別，NLP等。

針對三大類行業(yè)市場的探索

據(jù)張永謙介紹，目前地平線主要針對三類市場，分別為TO C、TO B和TO G。

其中To G市場以安防和交通為主，這個市場已經(jīng)存在20年以上，產(chǎn)業(yè)分工很成熟，面對這種市場，地平線以提供AI芯片解決方案為主。

第二類是樓宇、社區(qū)市場，針對這個市場地平線主要提供人臉識別的通行和布控方案，這個市場不像安防市場這么成熟，產(chǎn)品形態(tài)和需求還會快速迭代。主要是對原有的方案進行升級，地平線會以AI芯片加算法的核心能力去賦能社區(qū)和樓宇里面的行業(yè)公司。

第三類市場是零售場景，這個是最新的場景，目前這個市場無論是場景還是模式都處在探索階段。目前全球范圍內(nèi)沒有完整的成功模式，因此沒有人知道應(yīng)該做成什么樣的產(chǎn)品形態(tài)，但另一方這個市場的潛力非常大。“比如商場，哪里的商鋪適合賣什么？這個地段的人流與購買偏好是什么？這些數(shù)據(jù)怎么指導(dǎo)商場的經(jīng)營。這些都是智慧零售希望解決的事情。”

張永謙表示目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù)，支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。除了目前常用的客流統(tǒng)計之外，還會記錄消費者對商品的關(guān)注度，通過數(shù)據(jù)分析幫助維持庫存并提示及時補貨。

針對商場，則可以進行動線/軌跡和冷熱區(qū)域的統(tǒng)計、分析，并據(jù)此進行更合理的店面規(guī)劃與陳列規(guī)劃。據(jù)介紹，目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù)，支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。并且已經(jīng)和龍湖、百麗等商業(yè)綜合體、品牌店等達成合作，促成線下數(shù)據(jù)線上化，為企業(yè)經(jīng)營提供決策參考，在對零售行業(yè)的探索走在了行業(yè)前列。

張永謙同時也表示，還有一些To C市場未來應(yīng)該會迎來爆發(fā)，但需要解決一些倫理安全的問題，比如以智能攝像頭為例，如果要在私人場合放置有攝像功能的機器，用戶的隱私如何保護，如何讓用戶打消對隱私的安全的顧慮并且為用戶帶來足夠的價值，這些業(yè)界都還處于探索中。

應(yīng)用產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的核心競爭力

目前各大AI創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，地平線如何在激烈競爭中脫穎而出？張永謙認為傳統(tǒng)芯片賣出去之后就和最終用戶失去聯(lián)系。而AI芯片屬于算法+芯片，是直達場景的，根據(jù)場景去做感知分析，并且不停迭代，和最終用戶和場景始終發(fā)生著緊密的聯(lián)系。

所以，AI領(lǐng)域是先有場景再有算法，芯片基于算法來實現(xiàn)。張永謙表示，AI需要解決行業(yè)問題才有價值，一定要結(jié)合行業(yè)場景和應(yīng)用來做，“如果你只是一個實驗室的技術(shù)其實是沒有用的，等到在現(xiàn)實世界大規(guī)模部署的時候，必須去考慮各種各樣的性價比以及商用落地的效率問題。”張永謙認為，產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的重要競爭力，而這也是地平線芯片最有價值的地方，即對場景的理解以及軟硬結(jié)合 一站式解決方案，幫助客戶快速實現(xiàn)智能化。

在這個過程中，地平線除了需要盡可能的了解客戶的場景需求，還需要通過算法去解決場景發(fā)生的問題，將處理器進行深度優(yōu)化。“在很多典型場景下，我們乘法器的利用率能達到90%以上。”張永謙表示，目前地平線正同安防、社區(qū)、樓宇、零售在內(nèi)的多個行業(yè)公司進行合作，基于地平線的智能解決方案開發(fā)各種行業(yè)應(yīng)用。

客戶也可將地平線的旭日系列芯片內(nèi)置到普通網(wǎng)絡(luò)攝像機中，通過地平線提供的開放軟件平臺與工具鏈，以極短的開發(fā)周期和極其低的研發(fā)成本，開發(fā)出具有業(yè)界領(lǐng)先性能的AI網(wǎng)絡(luò)攝像設(shè)備。基于低成本低功耗的產(chǎn)品優(yōu)勢，可集成到各種形態(tài)的終端設(shè)備中，為大街小巷的相機賦予更強大的AI功能，從而更有效地保障城市公共安全和提升城市智能化水平。其結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)非常方便存儲管理和事后追溯，可以廣泛用于車站、學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)、樓宇、卡口、道路等場景，助力智能安防、智慧交通和智慧城市綜合治理。

AI企業(yè)要想實現(xiàn)營收，難點不在于技術(shù)

除了對應(yīng)用場景的理解，AI企業(yè)競爭的關(guān)鍵點依然是技術(shù)本身。現(xiàn)在很多AI處理器都是基于通用性芯片研發(fā)，無論是性價比和功耗比都談不上最優(yōu)。因此張永謙認為未來幾年會越來越多針對AI的專用處理器出現(xiàn)。張永謙認為，除了技術(shù)實現(xiàn)沒這么容易，另一個問題是誰來買單，有多少價值？這一點可能比技術(shù)實現(xiàn)更困難。

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。當(dāng)前AI芯片公司面臨最大的困難還是市場，需要讓人們接受AI、用好AI。

“在人工智能時代，很多業(yè)務(wù)邏輯原來是不存在的。”張永謙認為，AI落地也要分兩步走：第一步技術(shù)要成熟；第二步，轉(zhuǎn)化為價值，和各個行業(yè)場景結(jié)合。事實上，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很多公司一開始也沒有清晰的盈利模式。張永謙表示，AI的營收變現(xiàn)不僅是技術(shù)問題，還涉及到商業(yè)模式的重構(gòu)。

“從長期來看，AI技術(shù)會從目前的弱AI向強AI的方向走，將會對整個社會產(chǎn)生更深遠的變革。”張永謙認為目前AI行業(yè)營收弱的問題一定是暫時現(xiàn)象，但洗牌一定會出現(xiàn)，他認為2019年到2020年將會有一次泡沫破滅的情況。

據(jù)張永謙介紹，去年地平線的業(yè)務(wù)營收做到了幾千萬，今年的話，目前來看上半年營收在1.5億左右，到年底希望能做到4-5個億人民幣的營收。不過相比營收，地平線更看重的是在AI應(yīng)用領(lǐng)域的占有率，目標(biāo)是做到市占率第一。

“總結(jié)一下，我們會以芯片加算法為核心，打造一個最高效、性價比的AI平臺，然后在這個平臺上通過不同的交互層次賦能客戶和行業(yè)，建立起一個生態(tài)。讓大家在地平線的平臺上提供更好的服務(wù)和盈利。”張永謙最后表示。