根據(jù)銀創(chuàng)產(chǎn)業(yè)通發(fā)布的《2025 AI行業(yè)全景圖》預測，到2030年全球范圍內(nèi)由AI技術帶來的GDP增長將達到2.6萬億美元。而其中AI帶來的絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)價值，都來自其作為通用技術與萬千企業(yè)的深度結(jié)合。

在2025年的今天，大模型趨向成熟，智能體飛速興起，企業(yè)普遍具備了對AI技術的價值理解與應用認同。但面向未來，當企業(yè)需要主動通過AI發(fā)展差異化競爭力，將AI融入核心生產(chǎn)場景，創(chuàng)造前所未見的價值時，大家感受到的更多是迷茫與擔憂。

“企業(yè)+AI”，仿佛是一場夜霧中的航海，企業(yè)家知道前方就是智能世界的新大陸，但依舊需要小心謹慎，生怕在險灘激流中觸礁。

如何讓這些企業(yè)看清前路，找到航線，完成這次AI之海中的偉大航行？

9月19日，在華為全聯(lián)接大會2025期間，華為公司高級副總裁、企業(yè)銷售總裁陳雷發(fā)表了“躍升行業(yè)智能化，千行萬業(yè)啟新程”的主題演講，分享了華為關于行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最新思考與實踐，并提出進一步推動行業(yè)智能化落地的 “ACT三步走”實施路徑。

需要強調(diào)的是，“ACT三步走”路徑絕非理論層面的構想，其中涵蓋了華為沉淀多年的硬核成果，包括華為服務金融、制造、能源等數(shù)十個行業(yè)客戶的實踐經(jīng)驗，對不同規(guī)模企業(yè)智能化需求的深度洞察，更整合了從硬件到軟件、從場景方案到生態(tài)協(xié)同的全棧智能化能力。

對于正處于智能化轉(zhuǎn)型關鍵期的企業(yè)而言，“ACT三步走”的意義格外凸顯，可以有效回答企業(yè)最關心、最重要、最直觀的核心問題，連接出企業(yè)與智能化目標的最短路徑。企業(yè)如何完成從“被動應對”向“主動領航”的智能化轉(zhuǎn)舵？百舸爭流之間，由此破浪前行。

在AI賦能行業(yè)與企業(yè)之路上，面對智能化選擇過多、供應鏈過于復雜的現(xiàn)實情況，企業(yè)容易迷失在“智能化的迷霧”中，無法實現(xiàn)有效的智能化目標。根據(jù)麥肯錫的調(diào)研顯示，全球70%的企業(yè)智能化項目未達到預期目標，其中35%因技術選型錯誤或?qū)嵤碗s度過高導致失敗。

真正想要穿越智能化迷霧，企業(yè)必須先問自己三個問題：

問題一，如何實現(xiàn)AI的商業(yè)價值？

企業(yè)發(fā)展必須以經(jīng)濟效益為準繩，如果AI只有投入不見回報，那么任何企業(yè)都無法在智能化航線上行駛太久。企業(yè)要如何高效、精準地通過AI回收商業(yè)價值。

問題二，如何通過AI產(chǎn)生差異化競爭力？

對于絕大多數(shù)企業(yè)而言，大模型與智能體技術是普世的，但企業(yè)需要的競爭力卻是個性化的。那么企業(yè)在AI方面的個性化差異從何而來？

問題三，如何讓AI從試點走向普及？

伴隨著AI技術的成熟，在單一場景、小范圍內(nèi)落地AI已經(jīng)不難。但這種示范、實驗性的AI應用對于企業(yè)來說并不具備產(chǎn)業(yè)價值。只有讓AI走向規(guī)模化普及，企業(yè)才能以技術換來生產(chǎn)力。

想要真正回答這些問題，我們就不能迷失在卷帙浩繁的技術資料與宣講話術里，而必須去真實的故事與實踐中尋找。真實意味著真相，而真相意味著唯一的答案。

為了加速行業(yè)智能化發(fā)展，將真實的AI價值賦能給企業(yè)，華為自2021年起成立了行業(yè)軍團，以新的組織架構與業(yè)務模型深入行業(yè)場景，將華為領先的ICT解決方案與行業(yè)典型場景結(jié)合，打通智能化技術與行業(yè)、企業(yè)之間的最短路徑。

如今，在各個領域我們都能看到華為所帶來的成熟價值。而這些成功的行業(yè)智能化案例，又可以為更多企業(yè)提供路線的指引與導航。

我們可以在三個行業(yè)故事中，探尋AI航海中華為對企業(yè)的業(yè)務助力。

金融行業(yè)是智能體落地的絕佳場景，“智能外呼”“手機銀行”“財富管理顧問”等智能體應用能夠通過自然、“擬人化”的對話與客戶進行互動，支持實時完成理財產(chǎn)品的推薦與交易，對金融機構來說價值巨大。但智能體落地需要滿足高并發(fā)、超低時延、長上下文理解等多個苛刻的智能化條件。為此，華為首創(chuàng)了主從動態(tài)智能體（Agent）架構，助力某銀行客戶在交互、交易、風控等場景AI應用的加速落地。由此可見，智能體已經(jīng)可以帶來廣泛且真實的智能化收益，企業(yè)智能化想要從試驗走向規(guī)模化商用，智能體就是關鍵。

下一個故事我們來到電力行業(yè)，這個行業(yè)具有極大的數(shù)據(jù)特殊性，像南方電網(wǎng)就擁有PB級的電力知識文本、數(shù)千萬張圖片、上千小時的視頻與語音數(shù)據(jù)。為了將這些數(shù)據(jù)應用起來，南方電網(wǎng)自主研發(fā)了電力行業(yè)大模型“大瓦特（MegaWatt）”，其基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架開發(fā)，融合計算機視覺與自然語言處理技術，最終成功將積累的行業(yè)數(shù)據(jù)用于電網(wǎng)巡檢，實現(xiàn)了缺陷隱患識別效率提升5倍，圖片準確率提高至90%以上。這印證了一點，打通行業(yè)數(shù)據(jù)，才能讓AI釋放差異化競爭力。

最后，我們把目光放到醫(yī)療行業(yè)。潤達醫(yī)療基于昇騰推理服務器，打造了AI病歷一體機方案，提升病歷書寫質(zhì)量與效率；AI生成式病歷在華西醫(yī)院的實際部署顯示，最快僅需1秒就能生成一份病歷，極大提升了問診效率。由此可以看出，只要找準精確使用AI的場景，它就能高效帶來商業(yè)化價值。可見找準場景是AI落地的第一步。

從這些實踐案例中可以發(fā)現(xiàn)，場景、數(shù)據(jù)、智能體構成了行業(yè)智能化的關鍵坐標。想要穿過迷霧中的AI之海，就要讓自己的企業(yè)準確在這些坐標中通行。華為將這個過程總結(jié)為“ACT三步走”。

總結(jié)這些行業(yè)實踐與成功案例，可以發(fā)現(xiàn)當前階段的企業(yè)智能化，關鍵是要化繁為簡，找到企業(yè)到AI價值之間的最短路徑。

這種根據(jù)實踐坐標，聯(lián)接最短路徑的方法，就被華為總結(jié)為了“ACT三步走”。

行業(yè)智能化的“ACT三步走”路徑，即評估高價值場景（Assess high-value scenarios），結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準（Calibrate AI models using vertical data），規(guī)模化部署AI 智能體以重塑關鍵業(yè)務（Transform business operations with scaled AI agents）。

“ACT三步走”的實踐路徑，正對應了企業(yè)智能化所需面對的三大最主要問題。

如何實現(xiàn)AI商業(yè)價值？這就需要企業(yè)有效評估高價值場景，找到最主要的價值回饋節(jié)點。在“評估高價值場景”方面，華為提出“AI場景選擇評估框架”，幫助企業(yè)對業(yè)務場景進行綜合評估。

如何讓企業(yè)用好已有的、積累的數(shù)據(jù)產(chǎn)生差異化？這需要結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準，確保數(shù)據(jù)體系的可用與好用。在這一方面，華為能提供完整的工具鏈，幫助企業(yè)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，再將知識轉(zhuǎn)化為模型。

如何讓AI從試點走向普及？這就需要規(guī)模化部署AI智能體，以達到重塑關鍵業(yè)務的戰(zhàn)略性目標。為此，華為一站式Versatile平臺能夠自動生成包含100多個步驟的智能體與業(yè)務流程，大幅加快智能體速度。

把企業(yè)應用AI的方案化繁為簡，剔除紛亂的選擇與過載的信息，ACT三步走可以規(guī)劃出企業(yè)AI落地的最短距離。這樣企業(yè)就找到了一條直接通往智能化目標的航線。

有了方向，就要找手段；有了戰(zhàn)略，就要有戰(zhàn)術。陳雷提到，要實現(xiàn)上述ACT 路徑，企業(yè)需要具備面向AI的ICT基礎設施，覆蓋從數(shù)據(jù)準備、傳輸，模型的訓練和推理，以及模型開發(fā)的全流程。

為了進一步滿足這些行業(yè)智能化需求，華為還發(fā)布了聯(lián)合伙伴開發(fā)的9大行業(yè)智能化解決方案。

“ACT三步走”構成了企業(yè)完成AI航海的完整通路，同時華為聯(lián)合伙伴還為萬千企業(yè)提供了實現(xiàn)三步走所需的基礎設施與行業(yè)解決方案，讓這一路徑在不同領域落地生根。“ACT三步走”是可復制、能落地的企業(yè)AI轉(zhuǎn)型導航圖。尋著場景、數(shù)據(jù)、智能體聯(lián)接而成的ACT三步走，AI之海的夜霧將得到有效驅(qū)散，企業(yè)都有機會變成AI大航海時代的勝利者。

審核編輯 黃宇